基于融合进化算法的用户日负荷曲线聚类分析

负荷分类对电网调度、负荷预测、用户用电行为分析等具有重要意义.针对传统负荷分类算法易陷入局部最优解而无法确定最优初始聚类中心,导致分类结果不准确问题,提出一种融合进化算法优化模糊C均值(FCM)的负荷聚类算法.首先使用重心Lagrange插值法填充负荷曲线缺失点,其次利用线性函数将不同行业负荷曲线归一化,最后结合遗传算法全局搜索效率高以及模拟退火算法计算时间短的特点优化FCM进行负荷聚类,弥补了传统FCM易陷入局部最优解的问题.算例表明：所提算法聚类中心距离较远,用户日负荷曲线分类结果较准确;相较于传统FCM不易陷入局部最优解,且具有一定的鲁棒性.     

基于AHP-TOPSIS法的陡帮开采优选研究

为了回收安家岭露天矿端帮压覆的煤炭资源、降低境界剥采比、延长矿山服务年限,增加企业效益,根据端帮开采理论以及相关应用案例,应用AHP-TOPSIS法模型从经济、技术、安全3方面选取9个评价指标建立了递阶层次评价体系,通过三维建模及模拟开采技术,确定了各项评价指标的指标值,最终通过层次分析方法确定各项指标权重,运用理想点法对3个技术方案进行排序,对安家岭露天矿东端帮陡帮方案进行了优选。结果表明：在端帮稳定的前提下,将安家岭东帮北部区域、南部区域4煤顶运输平盘缩减至5 m,中部区域4煤底运输平盘缩减至5 m陡帮方案最优,实现了安家岭露天矿端帮陡帮方案的优选,同时为同类矿山解决类似问题提供了借鉴和参考。     

Application of material strength reserve method to the stability analysis of earth dam of feilaixia multipurpose project

The material strength reserve method is practical in the study of the stability and failure mechanism of earth dam by analysing the development of failure zone of different shear strength parameters of the earth mass of the dam. The stability in the concrete dam and ensemble architecture has got general application while analysing. In combination with Feilaixia Multipurpose Project, application of this method to earth dam stability analysis was studied by plane Finite Element Method（FEM） for the first time. Through plane FEM, we can get the failure mechanism of earth dam and appraise to the security, for operating and managing put forward some reference suggestions.     

国土资源测绘过程中3S技术应用的有效策略

国土资源是国家和居民的基本生存的提供来源,它由自然资源和社会经济资源组成.本文针对国土资源测绘过程中3S技术应用的有效策略进行探讨,GPS、GIS、RS技术在郭茹资源测绘过程中的性能,使用情况、使用方式到在使用3S过程中需要相关数据的测绘进行表述,以期为相关人员提供参考.     

红茶发酵影响因素及品质调控技术研究进展

红茶是我国主要的消费茶类之一,其加工步骤为萎凋、揉捻、发酵和干燥,其中发酵是红茶品质特征形成的关键环节。关于红茶发酵过程中影响因素及品质调控技术,已有文献表明,多酚类物质含量及组成比例、酶种类及其活性、温度、湿度、pH,以及发酵过程中微生物等内部及环境因素均会影响红茶品质特征化合物的形成,从而影响其品质。目前常用的品质调控技术主要包括新发酵技术、冷冻萎凋技术、外源酶技术以及光质。未来研究重点将是优化红茶适制品种培育、环境因子间的交互作用机制、微生物对红茶发酵品质的影响机制和加工设备智能化等方面,因此本文通过对红茶发酵影响因素及品质调控技术的研究进展进行综述,以期为提升红茶的滋味品质和推进红茶新研究进展提供借鉴与参考。     

基于图神经网络的最大化代数连通度算法

随着智能体数量的增加, 多智能体系统中潜在的通信链路数量呈指数级增长. 过多冗余链路的存在给系统带来了大量的能源浪费和维护成本, 而盲目地去除链路又会降低系统的稳定性和安全性. 代数连通度是衡量图连通性的重要指标之一. 然而, 传统的半正定规划(SDP)方法和启发式算法在求解大规模场景下的最大化代数连通度问题时非常耗时. 在本文中, 我们提出了一种监督式的图神经网络模型来优化多智能体系统的代数连通度. 我们将传统的SDP方法应用于小规模任务场景中, 得到足够丰富的训练样本和标签. 在此基础上, 我们训练了一个图神经网络模型, 该模型可用于更大规模的任务场景中. 实验结果表明, 当需要去除15条边时, 我们的模型的平均性能达到了传统SDP方法的98.39%. 此外, 我们的模型计算时间极其有限, 可以推广到实时场景中去.     

混合教学模式下高职学生在线课程学习行为有效性研究

文章主要利用学习分析技术,通过探索性数据分析以及机器学习法等对某高职院校3个班级的学生展开在线课程学习行为有效性研究。最终结果显示高职学生在线课程学习期间,复习以及预习任务均可有效完成,整体投入度和活跃度较高,不过持续性呈现下降趋势。     

加班也快乐

加班对于许多人,特别是井下一线的矿工来说并不陌生.我本打算春节带着女儿回老家,但因受"高雪压"的影响,电煤告急,单位要求职工加班加点,为夺煤保电出力,为此原定计划取消,我也加入到加班的队伍中.     

工程教育专业认证背景下控制类课程群体系构建与实践

依据工程教育专业认证标准,结合兰州理工大学自动化专业人才培养模式,探讨控制类课程群体系构建与实践。围绕毕业要求能力达成,首先构建“控制理论与工程实践”课程群,明确各课程对毕业要求能力达成的支撑关系;进而制定更新课程群能力型课程目标;最后重组优化课程群教学内容,有机融合课程群所承载的知识、能力与素质,培养学生解决复杂工程问题的综合能力和高级思维能力。实践证明,“控制理论与工程实践”课程群对自动化专业学生能力的提升收效显著,对其他工程类专业核心课程群的构建与实施有一定的示范与推广意义。     

基于C#联网数控机床运行监控与信息管理系统

为满足数控企业需求,探索基于CPS的智能制造系统的构造方式.采用Visual C#编程语言和SQLServer数据库管理系统,从功能上既实现了对联网机床运行数据的采集、处理和保存,又实现了生产信息的管理,且允许用户根据企业具体情况定制所有机床类型和所有工人级别等基础数据.探讨了利用读取机床累加计数器值来记录每台机床对特...