新安江流域降雨量空间插值方法和参数筛选

选取新安江流域48个雨量站点2000-2010年的降雨量数据以及地理地形资料,利用反距离权重(IDW)、径向基函数(RBF)、普通克里金(OK)和残差克里金(RK)方法进行插值,根据交叉验证结果筛选最佳的方法和参数.结果表明:年尺度上,考虑高程、纬度等地形因子影响的RK方法插值精度最高,然后是IDW,OK和RBF;邻近站点的搜索策略对IDW插值精度影响较大;考虑各向异性的OK法插值精度较高,模型之间的差别不大.月尺度上,IDW法对降雨量丰富的月份插值精度较高;RBF对降雨较少且分布均匀的月份插值效果好;数据越符合正态分布,OK法的插值精度越高;RK方法则适用于降雨与地理因素相关性好的月份.     

新型阻燃氯丁胶乳阻燃、黏合体系及其浸渍工艺的研究

研究了新型阻燃氯丁胶乳的阻燃和黏合性能及其影响因素．试验结果表明,当Sb2O3的添加量为10．6份时,胶乳的阻燃性能大幅度提高;在CR中加入粘合剂RF／RA（添加量比为4：4．6）可在一定程度上提高帆布／橡胶层的黏合性能;浸渍工艺对阻燃和黏合也有一定程度的影响,且一浴浸渍异氰酸酯和环氧树脂,烘干温度为105℃,时间为10min,二浴采用15％的氯丁胶乳浸渍2次,并经过105℃预烘干和200℃快速定型,氯丁胶乳的阻燃和黏合强度最大．     

廿载耕耘新汉常新——专访新汉电脑工控事业部总经理林泓州

在工业计算机领域,新汉电脑也许并不像其他几家厂商那样为人熟知,这一方面是由于新汉进入内地市场较晚,另一方面则如新汉董事长林茂昌先生所言,一直以来,新汉专注于产品设计研制,而在市场推广方面则显得较为低调. 然而,了解了新汉的发展历程,相信每个人都不会将"后来者"三字冠以新汉.新汉始建于1992年,以图形工作站业务起步,后来逐步转至工业电脑领域.尽管2006年才正式进入内地市场,但近年来业绩突飞猛进,高速增长.     

华北工控FLX新品诠释工控新理念

作为工业计算机领域的领先企业之一,华北工控在业内铸就了良好的口碑.4月27日,华北工控在北京举行了新一代FLX系列工业计算机新品发布会.借此机会,本刊记者与华北工控有关人士进行了深入交流,对华北工控的发展有了详细了解. Q:华北工控有哪些主要产品?近年来的业务发展情况怎么样? A:华北工控是一家集行业专用计算机产品的研发、生产、销售及服务于一体的民营股份公司,是首批认定的国家级高新技术企业.     

浅析泵站基坑支护降水

某泵站在基坑开挖至136.6m设计高程中粗砂岩及局部粉细砂岩时出现了涌水流砂情况,致使基坑底部开挖无法进行,经工程建设指挥部组织有关专家分析透水流砂原因,即在原基坑开挖方案基础上增加降水及边坡支护施工方案,使问题得到有效解决,现将施工过程浅析如下,供同行参考。     

模糊加权流数据软子空间的聚类算法

现有的软子空间聚类算法都是基于批处理技术的聚类算法,不能很好地应用于高维数据流或大规模数据的聚类研究．利用模糊可扩展聚类框架,与模糊加权软子空间聚类算法相结合,提出了一种有效的模糊加权流数据软子空间聚类算法（FWSSC）．实验结果表明,FWSSC对于高维流数据可以得到与批处理软子空间聚类方法近似一致的实验结果．     

基于特征解选取的高维多目标可视化研究

为了解决高维多目标优化问题中有效可视化Pareto最优解集这一难题,提出了一种基于特征解选取的n维图表可视化技术.首先,针对多目标优化问题的特性,提取Pareto最优解集中特征性明显的特征解;然后,针对不同的决策需求提出2种目标信息共享机制,将特征解各目标信息共享后进行有效排序分层;最后,以子图表形式进行绘制.该方法有效去除Pareto最优解集中性能相近的冗余解,对特征解各目标数据信息、性能优劣变化趋势及决策者的决策信息进行可视化.基于此思想设计的高维多目标可视化模型,方便决策者对Pareto最优解集的分析和决策.     

入口形状对旋风分离器性能的影响

为了研究入口形状对旋风分离器性能的影响,采用计算流体力学(CFD)软件对旋风分离器的压力场和颗粒的分离情况进行考察。研究结果表明:入口形状会显著影响旋风分离器的压降,在圆形、矩形、三角形和等腰梯形几种不同的入口形式中,长宽比为2的矩形入口压降最大,长宽比为1.5的矩形入口的压降最低;对于矩形入口,随着长宽比的增大,压降是先降低再升高;入口形状对粒径大于2.5μm粒子的分级效率影响不大,当粒径小于2.5μm时,圆形入口的分离效率最差,梯形入口的分离效率最好;梯形入口会改善旋风分离器顶部流场和灰斗附近流场,使颗粒运行平稳,分离效率较高。     

庆深油田神经网络法优选钻头研究

利用人工神经网络法中的自适应共振理论进行石油工业中优选钻头类型的研究.为了改善钻头工作性能,在提高钻速的同时,还要注意钻头在井下的可靠性,认真进行钻头优选研究非常必要,这将会大幅度降低石油钻井成本.人工神经网络理论为钻头优选提供了一种有效的方法.文章应用自适应共振人工神经理论来提高石油钻井中钻头类型选择的可靠性,分析了自适应共振神经网络的结构并给出了计算步骤,建立了钻头优选模型.该理论在庆深油田徐深10井进行了实验,结果表明实验井的平均机械钻速比以前提高20%,单只钻头进尺提高37.4%.提高深井钻井速度的效果明显,该优选钻头方法切实可行.     

小区监控系统故障实例及分析

随着国家建设小康社会框架的提出,现代高科技和信息技术(IT)正在由智能大厦(IB)走向智能化住宅小区,走进普通家庭,中国在《2000年小康型城乡住宅科技产业工程项目实施方案》中明确地将建设智能化小康示范小区列入重点发展方向.……