油气田开发生产管理分析系统软件的研制及应用

油气田开发生产管理分析系统软件针对油气田勘探开发过程中积累的大量的地质、油藏工程、注水、采油气、分析化验等各种数据，帮助油气田生产管理人员和技术人员迅速地查找生产静动态情况并进行分析，描述油田、区块、单井的开发历程，预测将来产能变化，并形成相关分析预测图件，制定相关的方案等。     

数据挖掘技术的研究应用综述

随着计算机技术的飞速发展，各类信息的数据量迅速增长，要从这些海量的、以不同形式存储的数据资料中发现有价值的信息或知识已成为当前数据挖掘技术的一项艰巨任务。本文总结并评价了国内外数据挖掘技术的发展现状，对各个领域的数据挖掘技术应用进行了系统的评价与综述。     

临安华光潭特大桥C50微膨胀钢管混凝土研制与应用

通过混凝土配合比的设计和优选，制备出满足设计要求的C50微膨胀钢管混凝土．并对混凝土的拌合物性能、物理力学性能和混凝土的微观结构进行了研究，解决了浙江临安市华光潭特大桥工程中钢管混凝土拱结构所需要的缓凝、保塑、微膨胀泵送混凝士研制与工程应用问题。     

井下管柱绘图软件的改进与应用

北京雅丹石油技术开发有限公司通过了解广大油田用户的需求,积累现场应用经验,在原有“井下作业管柱绘图实用软件”的基础上,不断改进和完善,推出了全新版本的“单井管杆柱绘图及分析软件”。软件的操作和界面有了更加人性化的改进,增加了管杆柱设计分析、井筒可视化、井史管理等功能模块,并添加了大量的图形模板,进一步提高了技术人员的工作效率。     

排液采气井工艺设计及综合评价软件的研制和应用

气井生产到一定阶段后,产气量降低,气井出水,转入排液采气阶段,有多种排液采气方式可以选择。因此,排液采气方式的合理选择对充分发挥气井产能、提高采收率和降低生产成本起着重要作用。该软件在进行各种排液采气方式,在能适应气田并且能完成设计产量指标的基础上,选择技术上可行、经济上合理的排液采气方式,并优化设备、操作参数和预测工况指标。     

联邦学习隐私模型发布综述

联邦学习这一类分布式机器学习技术旨在保证使用大数据进行机器学习训练时保护本地数据不泄露.然而一系列机器学习隐私攻击表明,即使不直接暴露本地数据,仅仅通过获取机器学习模型的参数就可以进行数据隐私的窃取.从训练时参与者和聚合端之间传递的中间模型到最后发布的聚合模型,联邦学习的模型发布过程存在诸多隐私威胁.由此出现了大量相关的保护技术,包括基于差分隐私以及基于密码学的联邦学习隐私保护技术.本文针对联邦学习本地模型和聚合模型发布过程中可能出现的各种隐私威胁和敌手模型进行了简要介绍,并且对相关的防御技术和研究成果进行系统性综述.同时也对相关技术在联邦学习隐私保护中的发展趋势进行了展望.