2009年至2018年全球气溶胶光学厚度时空分布特性研究

气溶胶光学厚度(AOD)是表征气溶胶含量及大气污染程度的关键因素.利用CALIPSO卫星level2气溶胶廓线产品,分析2009年至2018年全球范围典型区域内AOD的时空变化特征及其变化趋势.结果表明:全球范围的AOD表现出一定的时空差异性.在空间尺度上,AOD高值中心主要分布在印度、沙特阿拉伯等地区;在时间尺度上,...     

基于车流密度的道路噪声源动态辐射模型

相较于车流相对稳定的高速公路而言,城市交通流因上下班高峰、红绿灯、交叉路口等影响,具有明显的波动性。现有噪声预测模式中,声源辐射模型采用小时流量及设计速度作为独立变量,车速与车流量没有关联,仅适用于测量常年平均声级,不能正确反映城市道路噪声的动态变化特征。文章对交通流模型进行了调查,以行车速度与车流密度制约关系为基础,结合道路车辆的物理模型及声源辐射模型,建立以车流密度为变量的噪声源动态声源辐射计算模型,描述城市道路交通噪声辐射声级随车流密度的动态变化特征,与已有模型进行对比并通过实测,验证了新模型能更好地反映城市道路车辆声源辐射声级的变化情况。     

遗传神经网络-紫外分光光度法同时测定苯酚和邻苯二酚

研究吸收光谱重叠严重的苯酚和邻苯二酚的两组分体系,针对BP神经网络易陷入局部极小等缺陷,将遗传算法与BP神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络的初始权值和阀值,由神经网络输出的误差构造适应度函数,建立遗传神经网络算法,用紫外分光光度法同时测定混合的苯酚和邻苯二酚,预测集样品的相对平均误差分别为0.818%和0.366%,对水样的加标回收率分别为104.7%和102.9%。     

不确定近似骨架蚁群聚类算法在滑坡危险性预测中的研究与应用

受不确定因素降雨难以准确处理的制约以及蚁群聚类算法在搜索空间容易陷入局部最优解和搜索速度慢的特征影响,为了提高滑坡危险性预测的精度,提出一种不确定近似骨架蚁群聚类算法。首先采用Gauss点概率模型来描述不确定数据,对不确定数据进行相似性度量;其次引入信息素重分配和自适应动态变量实现蚁群聚类算法局部信息素和全局信息素更新,提高蚁群聚类算法搜索速度,加载遗传算法避免蚁群聚类算法过早陷入局部最优;最后结合近似骨架理论,构建不确定近似骨架蚁群聚类算法模型,缩减迭代次数,快速搜索出聚类结果。在UCI真实数据集和延安宝塔区滑坡实验数据集上的实验结果显示,不确定近似骨架蚁群聚类 算法具有较高的聚类质量,预测精度达到93.3%,验证了算法在滑坡危险性预测中的可行性。     

稀土改性介孔氧化铝应用进展

介孔氧化铝(MA)具有可调的孔径、高的比表面积和大孔隙体积,生产成本低,在催化、药物控释、吸附等领域应用广泛.随着工业化生产要求的提高,MA高温煅烧后介孔结构坍塌、表面酸性等难以满足功能化需求,需改性处理提高MA材料的活性、表面热稳定性、结构稳定性和表面酸性.稀土改性介孔材料,可调节酸(碱)性,增加氧空位,同时合成分散...     

600 MPa钢筋滚压套筒灌浆连接参数化分析

对600 MPa钢筋套筒灌浆连接接头进行参数化分析可为高强钢筋对应套筒规格的研究提供理论依据。文章对钢筋套筒构件进行了单向拉伸试验,利用有限元软件分析了600 MPa钢筋套筒灌浆连接接头的钢筋滑移与套筒应变规律,以及钢筋锚固长度与套筒内腔构造对接头性能的影响。结果表明：环肋数量的增加对光滑段灌浆料滑移影响较大,而对环肋间灌浆料的滑移影响较小;套筒表面环向应变均为压应变,轴向应变既有拉应变也有压应变;钢筋锚固长度达到8d(8倍钢筋直径)后,环肋数量的增加对接头承载力与变形的影响减小。     

基于IPv6规模部署下的网络安全风险防范措施研究

近几年,国内IPv6用户数量不断增加,这表示产业发展已经顺利过渡到流量提升的阶段,考虑到IPv6、IPv4的网络性能指标大致相同,但前者有部分指标优于后者,业内人士纷纷加大了对IPv6进行研究的力度,希望能够使其得到快速推广。文章以IPv6规模部署为背景,先从IPv6、互联网层面出发,分析了潜在风险及成因,例如,协议存在漏洞、过渡方案有待升级等,随后,分别针对不同风险的成因制定了相应的防范措施,包括完善协议、升级过渡方案还有增强防护能力等,希望为IPv6规模部署提供参考。     

一种溶剂精制法再生废矿物油工艺浅析

本项目原料为废润滑油,工艺过程包括预处理、蒸馏（一段蒸发、二段蒸发、刮膜蒸发、精馏）、溶剂精制、汽提、溶剂回收与再生等工序。萃取溶剂选用氮甲基吡咯烷酮（NMP）,萃取设备选用萃取离心机,萃取机可回收再利用。主要产品为100SN基础油、250SN基础油,产品质量符合《再生润滑油基础油》中Ι类基础油质量标准,副产品为：燃料油、塔顶油和尾油。     

面向物联网的可见光近场通信方法研究

为了满足物联网应用中边缘感知系统信息交互的需求,可以采用传输便捷、功耗较低的近场通信方法。然而,传统的近场通信方法基于电磁波的广播通信,广播通信存在着安全性的先天不足。针对这一安全问题,使用移动设备上的可见光传感器实现了一种面向物联网的可见光近场双工通信系统。在该系统中,上行链路和下行链路采用不同的传感器模块进行数据传输。上行链路由环境光传感器感知光强变化完成数据接收,并且针对可见光源信号不稳定的特点,提出了一种基于可见光通信的状态转化调制STM(State Transaction Modulation)策略。在下行链路中,采用图像传感器扫描移动设备屏幕实现数据传输,并提出了一种能耗自适应的信号传输方法降低下行链路的能量开销。实验结果表明,在上行链路中,STM调制的传输速率高于PWM和PIM调制且能耗大幅降低,在传输序列有重复的情况下吞吐率亦优于DH-PIM调制。     

重离子浅层治癌中的束流监测装置

中国科学院近代物理研究所利用兰州重离子加速器提供的80～100MeV/μ的12C束流进行了浅表层恶性肿瘤治疗的临床试验.本文描述了重离子治癌中的束流监测装置,采用塑料闪烁探测器监测束流强度的稳定性并控制照射剂量,平行板雪崩计数器(PPAC)测量束流剖面的均匀性.浅层治癌的临床试验表明该束流监测装置能很好地实现对束流性能状态的监测.