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61.
对金属跌落零件报警的人工神经网络方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对在核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题,提出了基于信号时频域二维特征的人工神经网络报警模型,并对人工神经网络的学习算法进行改进,在模拟跌落零件试验中应用,表明该报警方法是可行的。 相似文献
62.
结合核主成分分析(KPCA)以及支持向量机对水轮机转轮叶片裂纹源的声发射信号进行定位。结果表明,利用核主成分分析提取的特征参数进行定位的精度高于原始参数的定位精度,即输入9个特征参数时,支持向量机在叶片区域的识别率为100%,在裂纹源对焊缝距离的支持向量回归分析中的最大误差为20cm。因而结合KPCA和支持向量机对复杂的大尺寸结构进行定位是一种较好的方法,既减少了输入信号的维数,又提高了定位精度。 相似文献
63.
介绍了振动系统的整体结构以及由直流电机和偏心轮组成的激振装置。对偏心轮的结构及其产生的激振力做了详细分析。最终设计出一个激振力复杂变化的系统。 相似文献
64.
65.
超声导波检测效率高、距离远,逐渐成为焊缝缺陷检测的有效方法之一。目前国内的超声导波检测信号激励源通常将信号发生器和功率放大器组合使用,操作不方便且功率放大器价格昂贵,不能满足远距检测。为了克服其缺点,设计了一款基于FPGA的超声导波检测宽带激励源。该激励源的激励频率、脉冲周期数、脉冲检测均可根据不同的检测对象灵活可调。在50Ω负载上,激励源的功率放大器在250 kHz~4.5 MHz的激励频率范围内能够实现100 Vpp的输出幅值,可直接驱动压电换能器。软件部分使用Verilog语言设计了各硬件的驱动程序及与上位机的串口通信协议。经试验验证,搭配接收采集模块,激励源可实现500 mm长焊缝缺陷检测。模块体积小,性能可靠,具有一定的实用价值。 相似文献
66.
试图通过对声发射信号的检测实现对水轮机转轮叶片金属疲劳裂纹的在线监测。利用美国PAC公司SAMOS声发射检测系统采集到声发射的各种参数:针对大型水轮机现场环境的情况,选用了四种声发射信号。通过BP神经网络和模式识别结合的方法,设计特征提取器来提取金属材料疲劳声发射特征信号。比较神经网络输人参数对输出结果的灵敏度,选择出一些对分类识别最有效的特征参数:并采用可分离性判据进一步验证其正确性。最后,在13个声发射特征参数中,质心频率、计数、持续时间、上升时间、平均信号电平等五个参数的特征最为显著,可以用于识别现场环境下的声发射信号。 相似文献
67.
介绍了一种用于乙醇汽油随车调和的数字式比例流量控制阀,详细论述了阀的结构组成、工作原理和设计过程。该阀采用三角槽节流口实现流量控制,利用基于单片机的步进电机来驱动阀芯的移动,从而调控阀的两个节流口的通流面积,实现通流量比例调节,达到两种燃料按比例调和的精确控制。 相似文献
68.
本文简要介绍了柴油车燃烧掺水乳化油的系统结构,重点介绍了电控系统的控制方案,包括硬件电路和软件设计。系统采用AT89S52单片机对乳化过程进行实时控制,以保证柴油机实时在最佳掺水的条件下工作。 相似文献
69.
70.