基于改进ACO-BP神经网络的盾构竖向姿态预测研究

盾构姿态偏离设计轴线会造成地表沉降过大，管片拼装困难，以及掌子面土体超挖等问题。盾构姿态偏离严重，就必须重新规划设计轴线，因此，对盾构姿态进行准确预测并进行有效控制具有重要意义。依据影响盾构竖向姿态的内、外部载荷以及工程盾构实际竖向姿态数据的分析，确定出影响盾构竖向姿态的13个关键因素，建立基于改进ACO-BP神经网络的盾构竖向姿态预测模型。以广州地铁科丰路站—萝岗站1～350环掘进工程区间为例，对预测模型进行检验。结果表明：所建立的改进ACO-BP神经网络预测模型准确率高，误差小，相比于GA-BP网络和PSO-BP网络，能更准确地预测出盾构竖向姿态。此外，还构建了盾构竖向姿态预测模型界面，增强了该方法的实用性。     

岱庄煤矿本质安全多元化管理体系的探索与实践

根据煤矿安全管理基本思想,岱庄煤矿针对安全管理中存在的一些问题,从风险管理、走动式管理和信息管理3个方面构建了本质安全多元化管理体系。实践证明,本质安全多元化管理体系在该矿取得了显著的成果,值得在其他类似矿井中推广应用。