基于双极偏好控制的多目标粒子群优化算法

考虑双极偏好信息对粒子群的控制作用,提出一种使用双极偏好——正偏好和负偏好引导粒子群向 Pareto 前沿偏好区域进化的方法．根据TOPSIS 决策法思想,将外部种群粒子与正负偏好点的相对贴近度排序作为 外部种群管理和全局最优解更新策略;根据贴近度值确定解集的分布度;选取6 种不同类型的多目标测试函数进行 算法模拟,从世代距离、空间测度和超体积测度3 个指标与基于单极偏好的多目标粒子算法进行性能比较．结果显 示,基于双极偏好控制的多目标粒子群算法的收敛性和综合性能更优秀．     

紫云英对水稻硒累积特征和糙米硒含量的影响

通过对土壤含硒量、紫云英和外源硒对水稻硒累积特征和糙米硒含量的田间小区试验研究结果表明:作物含硒量直接受土壤全硒量的影响,紫云英对土壤硒的吸收量是糙米吸收量5.13～6.07倍.增施紫云英可显著提高糙米的含硒量,施入富硒紫云英糙米含硒量为0.0910mg kg-1;施入紫云英糙米含硒量为0.0501mg kg-1.紫云英的施用量以22500mg hm-2为宜.喷施适宜用量的外源硒对水稻生育性状和产量影响较小,但可迅速显著提高糙米和秸秆的含硒量,其含硒量与喷施量成正比,使无机硒的含量提高.在普通紫云英下喷施以10mg kg-1亚硒酸钠为宜,在生长期后期喷施的效果为好,其中乳熟期喷施效果更好.紫云英对水稻产量有一定的增产作用,增产幅度为2.16%～4.39%.     

低功耗异构计算架构的高光谱遥感图像分类研究

高光谱图像分类算法通常需要逐点对图像中的像素点进行迭代处理,计算复杂度及并行程度存在较大差异。随着高光谱遥感图像空间、光谱和辐射分辨率的不断提升,这些算法无法满足实时处理海量遥感图像数据的需求。通过分析NPU存储计算一体化模式与遥感图像分类算法的实现步骤,设计低功耗CPU+NPU异构资源计算架构的低秩稀疏子空间聚类（LRSSC）算法,将数据密集型计算转移至NPU,并利用NPU数据驱动并行计算和内置AI加速,对基于机器学习算法的海量遥感数据进行实时分类。受到big.LITTLE计算范式的启发,CPU+NPU异构资源计算架构由8 bit和低精度位宽NPU共同组成以提高整体吞吐量,同时减少图网络推理过程中的能量损耗。实验结果表明,与CPU计算架构和CPU+GPU异构计算架构的LRSSC算法相比,CPU+NPU异构计算架构的LRSSC算法在Pavia University遥感数据集下的计算速度提升了3~14倍。     

广西壮族干栏建筑对现代展示空间设计的应用探究

壮族干栏建筑是一种具有鲜明地方民族特色的民居类型,壮族干栏建筑以其独特的空间规划和结构独树一帜,现代的许多设计案例从中深受其启发,展示设计也不例外。空间规划是展示设计中的重要要素之一,壮族干栏建筑的空间结构形式对于展示空间规划很有启发作用。本文从壮族干栏建筑中的空间规划和结构特点分析,结合现代展示设计对空间的处理中强调空间层次的体验感,进行探讨干栏建筑对展示设计空间规划的可行性启示。     

高速列车车轮用钢研究和应用的进展

介绍了欧洲和日本高速列车车轮用钢的研究与发展情况，综述了其研究成果。高速列车车轮用钢在含碳量0．5％并添加少量微合金元素时，具有良好的强度和韧性以及抗剥离性能。     

钢卷退火过程导热和热应力数学模型

研究了钢卷在罩式炉中的退火过程，建立了钢卷的导热和热应力数学模型，耦合求解出钢卷的温度场和应力场，所得结果对钢卷退火工艺的优化具有参考价值。     

新型发电机出口电流互感器

介绍用小电流测误差的新型计量用互感器和它的原理、主要性能、技术指标及应用前景     

照度计算参数的确定

给出了照度计算中水平角、垂直角和高度的通用计算公式，证明了该组公式对仰角安装，俯角安装及水平角安装都是适用的。     

太阳能在绿色照明中应用的探讨

当今世界能源耗损和短缺已成为人们公认的各国经济发展的一个至关紧要瓶颈,也正是人类在现实面前不得不面对的严峻挑战。随着传统燃料能源如石油,煤和天然气等的日益减少,而随之而来所产生的环境污染日益增加,寻找清洁的,可再生能源已成为目前国际上有识之士关注的主流科技课题,其中太阳能以其独特的优势而成为人们寻找理想新能源的焦点,该文试从太阳能在绿色照明中应用的意义及现状进行探讨,同时对我们使用太阳能为荧光灯能源的实际电路加以介绍和分析,并展望太阳能在绿色照明中的应用前景及发展方向。     

小信号检测中的自适应随机共振技术

就双稳态非线性系统的结构参数和弱信号及噪声之间的关系进行了仿真，对随机共振技术运用于强噪声背景下的弱信号检测进行了研究。首先研究了双稳态非线性系统的方程式，并指出影响随机共振的三个要素是：系统两稳态之间存在势垒(阈值)；低于势垒的小信号和噪声。提出了一种随机共振自适应算法，并运用于中频电源故障信号检测，取得了较好的效果。