中国工艺美术大师——汪明青花瓷汪明青花瓷系列

正~~     

实现农药使用零增长工作中的问题和对策

随着我国农业生产的不断发展,农药作为在实际农业生产环节能够有效提升农作物生长速率的重要农业辅助用品已经受到了我国农业工作者们的重视。但是,随着我国农业应用的不断增加,长期的违规、大量农药应用已经在很大程度上影响了自然状态下农业生产的实际情况,制约了农业生产的同时也在很大程度上对现有生态环节造成了很大的威胁,由此,如何通过科学的农药应用,实现农药使用量的零增长,保证我国农业发展速率的同时促进我国农业产业的和谐发展。     

钢制矩形料仓加劲肋组合截面特性计算

通过建立加劲肋组合截面的模型,推导和验证了钢制矩形料仓设计时所必需的加劲肋组合截面特性参数的计算公式,可为料仓设计时加劲肋的选择和优化提供便利。     

量子点标记DNA的应用与进展

量子点作为新型纳米微晶,在生物标记方面有着无与伦比的应用前景.综述了量子点标记DNA的方法,以及量子点-DNA探针在检测DNA、蛋白质及DNA之间相互作用等领域的最新应用和进展.并对DNA探针在未来的应用进行了展望.     

济南市某商业写字楼空调冷源方案分析

针对济南市某商业写字楼实际空调工程,根据建筑物功能及负荷特点,在确定该建筑空调冷负荷的基础上对多联机及冰蓄冷两种空调方案进行选型,对两空调方案各自的初投资及运行费用进行对比分析,结果表明,本建筑多联机空调初投资、运行费用均低于冰蓄冷方案,最终确定该建筑物优先采用多联机空调方案。     

高压加氢装置工艺管道热处理施工技术

以大连石化公司360万t/a加氢裂化装置工艺管道热处理施工为例,详细介绍了高压加氢装置工艺管道热处理施工的特点、难点及热处理施工技术。在该装置施工过程中,针对装置中工艺管道直径大、壁厚厚、材质复杂且跨越冬季施工等难点,通过优化热处理工艺、改进热处理方法等措施,克服了以上困难,有力地保证了整个装置工艺管道的热处理施工质量,具有一定的借鉴意义。     

办公空间设计形态研究

研究目前较为流行的办公空间设计形态,分析预测未来办公空间形态的发展趋势。     

基于LDAP技术的南水北调中线建管系统的用户管理机制

南水北调中线干线工程建设管理信息系统是我国水利建设最重要的信息系统.其中,南水北调用户管理是对南水北调中所有用户、资源进行权限配置管理最重要的部分之一.南水北调信息系统涉及大量的子系统资源,每个子系统又包含大量的系统用户,并且还具有大量的建设管理用户,每个用户对不同的系统资源具有不同的管理权限.如何方便的为每个用户分配资源,并对相应的资源分配合理的操作权限是整个信息系统建设中的一个难题.由于系统资源及用户的繁多、复杂性,如何提出一个合理的方案,使得系统对每个用户请求都能够作出一个十分快速的反应,尽量减少延迟也显得十分重要.本文提出了一种基于LDAP的、二级鉴权的用户管理机制,为整个门户和各个子系统分别设计一个管理系统,实现门户用户管理控制子系统用户管理,子系统用户管理控制用户资源权限的二级映射结构,并考虑数据的高并发性,使用了LDAP+数据库的数据存储方式,将用户经常需要修改的信息存储在Oracle数据库,而较少修改,经常查询的信息存储在LDAP服务器中,充分利用了LDAP服务器的高查询性,极大的提高了系统对用户的响应效率,出色的满足了用户需求.     

避免小电厂因变电所检修造成单机运行的实例分析

滨海电厂装机容量仅30MW,在缓解滨海地区用电负荷紧张状况中起到了不可替代的作用,但每当滨海变110kV母线检修时,被迫单机运行,频率忽高忽低,电压难以控制,全县大部分工业企业因此停产,连续性生产的企业大部分因电能质量差,造成电机烧坏,次品、废品现象时有发生,给工农业生产和群众生活造成很大影响。220kV南庄变的投运,为解决这一问题提供了条件。现将滨海电厂与南庄变并网运行的可能性及潮流情况分析如下:     

基于ECA的YOLOv5水下鱼类目标检测

针对水下图像模糊、颜色失真,水下场景环境复杂、目标特征提取能力有限等导致的水下鱼类目标检测精确度低的问题,提出一种基于YOLOv5的改进水下鱼类目标检测算法.首先,针对水下图像模糊、颜色失真的问题,引入水下暗通道优先(underwater dark channel prior, UDCP)算法对图像进行预处理,有助于在不同环境下正确识别目标;然后,针对水下场景复杂、目标特征提取能力有限问题,在YOLOv5网络中引入高效的相关性通道(efficient channel attention, ECA),增强对目标的特征提取能力;最后,对损失函数进行改进,提高目标检测框的准确度.通过实验证明改进后的YOLOv5在水下鱼类目标检测中精确度比原始的YOLOv5提高了2.95%,平均检测精度(mAP@0.5:0.95)提高了5.52%.