浅谈电解烟气净化系统的能耗

分析了电解烟气净化系统的能耗构成,引风机是净化系统主要的动力源.在满足环保排放标准的要求下,应通过减少净化系统的烟气量和降低系统的压力损失来减少净化系统能耗,并最终将净化系统的能耗控制在铝厂综合交流电耗的1.3％以下.     

330 MW机组风机高压变频改造方案及节能潜力分析

为降低厂用电率、提高机组的节能效益,本文针对神华宁夏国华宁东发电有限公司330 MW机组锅炉风系统的一次风机和二次风机运行状况及存在问题进行了分析,提出了相应的变频改造方案,并对设备能耗与变频改造方案的节能潜力进行了分析。通过对两个机组的年预计节约电量计算,表明该改造方案具有较大节能潜力,对同类机组的改造有一定借鉴意义。     

Calibrate提高硬盘读写速度的强有力工具

硬盘的读写速度与硬盘低级格式化时所设置的交叉因子具有紧密联系。改变交叉因子是协调硬盘和主机性能的一种有效方法。目前一些通用的低级格式化工具软件,如HDFORMAT、DM、QAPLVS等在低级格式化前都必须首先备份盘上的文件,因为一旦进行低级格式化操作,将破坏盘上的所有文件。所以,若硬盘的容量较大,所存放文件较多的话,如果要对硬盘作低级格式     

多微机全数字式同步电动机矢量控制系统研究

本文介绍了作者自行设计的多微机全数字式交交变频器同步电动机矢量控制系统。该系统采用高性能、快速性好的16位单片机组成硬件电路，采用目前流行的可读性好、可靠性高的PLM高级语言编程，系统软、硬件保护功能较全，各种检测电路尽量采用先进的光电检测装置。该系统是为了适应国产挖掘机低速、大转矩的特点而设计的，这一理论的不断完善必将揭开我国挖掘机交流传动取代直流传动的序幕。     

有关水资源承载能力基本问题的探讨

水资源承载能力的研究可估算区域内水资源所能支撑的一定经济技术水平和生活生产条件下的最大人口规模,对该区域经济社会发展和人民生活水平的提高具有重要意义.水资源承载能力的概念与内涵、计算方法和实践应用是水资源承载能力研究的3个基本问题,本文总结了水资源承载能力近20年的研究进展,对3个基本问题进行了深入地分析和讨论.基本概念和内涵方面,经过多年沉淀已得到学者统一的认识;计算方法方面,计算精度逐渐得到提高,研究范围得到逐步拓展,方法的实用性逐渐增强;实践应用方面,虽然水资源承载能力与水资源规划、配置和管理等方面有密切的关系,但在提高水资源承载能力的实践研究深度与前两个基本问题相比还略显不足,应是下一步水资源承载能力研究的重点.     

灌溉水经济价值与粮棉作物种植布局

以我国十大区域灌溉需求指数为切入点,灌溉水经济价值为主要研究内容,在系统整编2000—2005年4种主要农产品成本收益资料的基础上,采用扣除非水成本法计算得出了十大区域4种主要作物灌溉水经济价值,研究了作物适应性种植的地域性特征和规律性,提出粮棉作物种植的优势地区、种植布局以及政策扶持和倾斜的品种,可为粮棉种植决策和维护国家粮食安全提供水资源方面的科学依据。     

BEPCⅡ横向反馈激励器的水冷真空馈通

北京正负电子对撞机二期(BEPCⅡ)束流横向反馈激励器的馈通,采用了带水冷设计的自研非标陶瓷真空馈通。该馈通采用陶瓷-可代焊接在研制过程中,出现了陶瓷真空漏和弹性渗漏等问题,本文介绍了这些真空漏的表现、成因和解决方案,分享制备经验。同时,为了更好的介绍水冷真空馈通的研制过程,文章展示了四个版本的馈通设计图样。终版馈通满足严格的项目需求,运行良好。     

合理降低彩涂预处理段补水量有效减少脱脂剂的溢流消耗

介绍了马钢彩涂生产线预处理段设备和工艺状况,描述了关于预处理段补水溢流情况,通过实验和数据分析,将湿段补水量降低30%,使脱脂剂溢流量降低20%,在达到好的清洗效果的同时,降低了脱脂剂的消耗,从而做到了降本增效。     

基于多级多尺度特征提取的CNN-BiLSTM模型的中文情感分析

情感分析作为自然语言处理(NLP)的一个研究子领域,在舆情监测方面起着非常重要的作用。在中文情感分析任务中,已有方法仅从单极、单尺度来考虑情感特征,无法充分挖掘和利用情感特征信息,模型性能不理想。针对这一问题,提出了一种多级多尺度特征提取的CNN-BiLSTM模型。该模型首先利用预训练好的中文词向量模型并结合嵌入层微调来获取词级特征;然后利用多尺度短语级特征表征模块和句子级特征表征模块来分别获取短语级和句子级特征,在多尺度短语级特征表征模块中,使用具有不同卷积核尺寸的卷积网络来获取不同尺度的短语级特征;最后使用多级特征融合方法将词级特征、不同尺度的短语级特征以及句子级特征进行融合形成多级联合特征,与单极、单尺度特征相比,多级联合特征具有更多的情感信息。在实验中,使用Accuracy, Precision, Recall, F1这4个评估指标对模型性能进行评估,并与包括支持向量机(SVM)在内的8种方法进行比较。实验结果表明,所提方法在4个评估指标中的得分均优于8种对比方法,证明了所提模型在多级和多尺度特征提取上的优势。