一种分层注意力机制与用户动态偏好融合的序列推荐算法

针对现有的序列推荐算法通常仅采用单一项目信息来捕获项目的潜在特征,以及循环神经网络存在时间依赖性随序列中位置单调变化的问题,提出一种分层注意力机制与用户动态偏好融合的序列推荐算法.首先,针对单一项目信息不足以学习项目准确表示的问题,提出一种分层注意力机制用于学习高质量的项目表示.其次,针对循环神经网络的时间依赖性严重损害了用户近期偏好建模的问题,引入文本卷积神经网络来提取循环隐藏状态之间的短期序列模式,并根据用户意图将用户长期偏好与近期偏好进行动态融合.此外,针对传统自注意力机制无法对序列中元素的相对位置信息进行建模的问题,对现有的自注意力机制进行了改进,充分捕获序列中元素的相对位置信息.并在公开数据集MovieLens-1M与Amazon-Book上与现有优秀算法作比较,实验结果证明了所提算法的有效性.     

电力设计企业知识管理模式研究

随着电力体制改革的逐步深入,发电和电网项目快速发展．先进技术的引进．高新技术的采用．老机组的技术改造和机组的技术升级等都为电力市场下勘测设计企业管理创新提供了良好的机遇。本文着重就电力设计企业知识管理的组织结构、激励机制、企业文化、技术管理创新及信息平台等方面进行探讨。     

基于动作同步控制的Yanshee机器人群舞

机器人舞蹈是人工智能研究中的重要领域,它有机融合了科学与艺术.让多个机器人实现群体舞蹈,不仅有助于发展机器人的协作以及与环境协调的能力,还能够为未来家庭提供新的人-机器人交互方式.本文以Yanshee机器人为载体,提出了一种基于动作同步控制的机器人群舞实现方法.     

基于粗糙径向基神经网络的刮板输送机负载预测方法研究

刮板输送机负载的准确预测对实现采煤机和刮板输送机的协同控制至关重要。刮板输送机短期负载受工作面环境、冲击载荷等不确定性因素的影响,具有很强的非线性和非平稳性,难以准确预测。针对此问题,本研究提出一种基于粗糙径向基神经网络的刮板输送机负载预测方法。该方法首先建立刮板输送机电流去噪模型,得到反映综采工作面刮板输送机真实负载的电流分量;然后针对刮板输送机负载电流波动大导致的神经网络预测模型训练误差增大、预测精度低的问题,引入表征负载变化波动的上下输入粗糙神经元,提出一种粗糙径向基神经网络(RRBFNN)模型;最后基于粗糙径向基神经网络建立刮板输送机短期负载预测模型,并进行仿真实验验证。结果表明：本研究提出的RRBFNN刮板输送机短期负载预测模型,比传统RBF模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别降低26.22%,25.39%和14.72%,该方法能有效提高刮板输送机负载的预测精度。     

从报废发烟剂中浸取回收六氯乙烷

利用溶剂浸取分离法,研究了不同浸取溶剂种类、液固比、反应温度、反应时间、转速等因素对报废发烟剂中六氯乙烷回收率的影响,并对其固液浸取动力学进行了对比研究。发现以丙酮作为浸取溶剂,液固比在20:1~40:1,转速为450 r?min?1,在298 K条件下浸取发烟剂40 min,六氯乙烷的总浸取率(浸取到液相中的物料量与固体中初始物料总量的比率)可达90%以上,该浸取过程属于属固相产物层内扩散步骤控制类型浸取法能够很好地分离六氯乙烷,是一种分离处理报废发烟剂中的各组分的有效方法。     

知识经济时代的企业管理创新

知识经济是指区别于以前的以传统工业为支柱产业,以自然资源为主要依托的新型经济。这种新型经济以高技术产业为支柱,以智力资源为主要依托。因此,在知识经济时代,一个成功的企业必须要加强制度创新与规范化管理。     

高强度CT100连续管力学性能研究

为了满足各油田用户对连续管钻井、压裂及深井、超深井开发的需求,突破国外对高强度连续管制造技术的垄断,国家石油天然气管材工程技术研究中心成功研制出首盘国产规格为Φ50.8 mm×4.44 mm CT100钢级高强度连续管。通过国家石油管材质量监督检测中心的第三方检测,其各项理化性能合格,满足API SPEC 5ST标准要求。国产CT100连续管可承受高载荷,适合深井、超深井作业,尤其在页岩气开发中进行多段压裂、钻磨桥塞等作业具有显著优势。     

应用顺序指示随机模拟法研究沉积微相

沉积微相是影响储集层非均质性的最主要的因素之一，在一定程度上控制了储集层参数场的展布。因此，在储集层非均质性研究中，只有确定了沉积微相的边界和分布，才能更好地进行储集层参数的预测。以往微相边界大多是地质人员根据专家知识来推断，具有主观性。顺序指示模拟方法是以指示克里金为基础的一种随机模拟方法。文中将顺序指示模拟方法应用于P油田长4 52油组沉积微相的分布研究中。结果表明，顺序指示模拟方法不仅能反映参数的细节变化，井能够表征由于缺乏资料等原因而引起的不确定性。因此，该方法适于研究储层的沉积微相，应用效果较好。     

氮化钛陶瓷力学性能与结构关系

采用分离式霍普金森杆及脉冲回波模量测试仪测试了加压烧结的TiN陶瓷材料在室温下的静、动态力学性能曲线,采用扫描电镜分析了烧结前后的TiN材料的表面特征,采用XRD分析了烧结前后的TiN材料的结构变化,采用XFD分析了烧结前后的TiN材料的Ti/N比例。结果表明,加压烧结使TiN晶粒取向改变,颗粒变小,TiN陶瓷的弹性模量、剪切模量与文献报道基本吻合,泊松比要比文献报道的要小。讨论了实验中TiN材料的微观结构与表观力学性质的关系。     

基于大数据技术的高职扩招对象学情分析

采用大数据技术对高职扩招对象进行学情分析与研究,做好高职扩招学生人才培养工作,确保质量型扩招.采用数据预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等大数据技术,筛选学情分析数据,在大数据系统平台对有效数据进行分析,得出科学合理的高职院校信息类专业扩招对象的学情分析数据.制定了分层教学内容和教学方法,提高了高职扩招学生的人才培养质量...