弹用涡喷发动机风车起动过程仿真及性能分析

针对弹用涡喷发动机风车起动过程的特点,提出一种仿真求解机制:点火前的风车过程利用径向基函数神经网络(RBFN)方法建模仿真;点火后的加速过程则采用部件匹配法建立发动机动态模型仿真求解.动态模型的非线性方程组,利用粒子群优化算法(PSO)求解,解决了传统迭代解法受初值影响不易收敛的问题.计算结果与试验数据吻合较好,证明所...     

通信管线传输工程质量安全管理

随着通信技术的发展与进步,其对人们的生产生活产生了极其深远的影响,不断的改变着人们的生产生活方式.随着通信技术的不断发展进步,人们对于通信传输系统的需求越来越大,为了提高通信系统的覆盖面,为人们提供良好的通信服务,通信管线传输工程越来越多.在通信管线传输工程施工过程中为了确保通信管线工程的施工质量需要做好相关的工程管理,确保工程的施工质量与安全.本文首先介绍了通信传输技术的相关应用,然后详细的介绍了通信管线传输工程质量安全管理,以期促进我国通信行业的稳健发展.     

高模量低收缩涤纶工业丝生产技术和市场应用

高模量低收缩涤纶工业丝主要生产技术为增粘的固相聚合技术,高效、稳定、经济的纺丝拉伸卷绕技术和下游应用配套的整体技术。市场主要趋势为品种规格日趋成熟,逐步取代原有的化学纤维,新的应用领域的开拓,市场需求不断增加,预测2010年的用量将达100 kt以上。     

8-巯基喹啉—聚氨酯泡沫塑料分离富集原子吸收光谱法测定水中微量锌

自来水中锌含量低,直接用AAS方法测定有困难,需要预先分离富集。近年来泡沫塑料用于分离富集微量元素的研究有不少报导。 本文研究了用负载上8-巯基喹啉的聚氨酯泡沫塑料(PF)分离富集水中微量锌,并用原子吸收光谱法测定其含量。我们分别对吸     

标准化工作在国产化过程中的重要作用

阐述海洋石油工业国产化工作中执行标准化的重要意义,指明国产化过程中执行标准化工作的实质内容。标准化是国产化工作质量的保证,是推行国产化取得成功并产生效益的一个必要条件。实践证明,国产化过程中,非标准作业对企业的经济利益和市场信誉有很大的危害。     

主动平衡技术在带有尾透的离心压缩机上的应用研究(I数值计算)

研究了利用主动平衡技术消除某带有尾透的离心式压缩机柔性转子的不平衡问题,应用有限元方法计算比较轴上存在不平衡时轴颈振动幅度的大小,找到了轴上安装主动平衡装置的最佳位置。着重分析了配重大小对初始振动降低的幅度,可为选择主动平衡装置的最大平衡能力提供参考,并且经数值仿真验证了转子系统的减振效果。研究结果为转子的主动平衡装置的安装和主动平衡试验提供了参考和依据。     

基于机器视觉的全自动汽车零件筛选系统

为了解决零件离线人工检测效率低、精度低的问题,设计了包括图像采集模块、图像处理识别模块、零件传送筛选模块的基于机器视觉的汽车零件自动筛选系统,提供了传感器触发CCD捕捉图像的信号调理电路,研究了适合汽车零件筛选的数字图像预处理、分割及模式识别方法.测试结果表明该系统运行平稳、检测迅速、分类准确,从而降低人力成本,提高了零件检测的生产效率、产品质量和自动化程度,该项目还可以推广到其他表面质量检测的行业中.     

Al2 O3 陶瓷表面金属化

为了提高陶瓷与金属覆盖层的结合强度,较系统地研究了Al2O3(96%)陶瓷表面金属化过程,研究内容包括:陶瓷的表面刻蚀、表面催化、化学沉积条件等,综合分析了金属化层与陶瓷基体之间结合强度的影响因素,研究发现在熔融的NaOH浴中,可获得最佳刻蚀表面形貌,Al2O3(96%)陶瓷基片上化学镀层的最佳结合强度为25.0～32.5 MPa.为开发性应用提供了建设性的意见.     

能量管理系统中电网潮流单线图自动生成算法

大规模电力系统的潮流图自动生成问题是一个高度复杂的优化问题,可以分解为厂站自动布局和自动布线问题.对于厂站布局问题,文中引入了引力一斥力模型进行优化,可以快速得到较好的布局效果.在此基础上,再利用遗传算法进一步优化.对于自动布线问题,文中首先引入了带虚拟引线的厂站图标定义,以便于出线布局;然后,采用迷宫探索方法对线路进行横平竖直的自动布线;最后,在变电站出线端自动加上开关元件从而得到最终的图形.针对某省级电网模型的测试表明了所提出的方法的有效性.     

基于组合带宽均值迁移的快速目标跟踪

为了解决传统均值迁移(Mean shift)目标跟踪算法中跟踪窗口容易收敛至局部概率模式的问题,提出一种基于组合带宽Mean Shift的目标跟踪策略,并建立了一种自适应学习率的over-relaxed优化策略以加速收敛过程。根据目标尺度设定了一组从大到小排列的带宽序列,并依次根据每个带宽进行Mean Shift迭代收敛运算,利用大带宽的平滑作用避开局部概率模式的干扰;依靠小带宽进行精确定位,最终使其收敛到真实目标区域。由于组合带宽Mean Shift会造成一定的额外运算量,为此引入over-relaxed优化策略加速迭代过程。在边界优化算法的收敛条件约束下,根据采用over-re-laxed策略前后相关系数的变化,自适应地调整学习率。实验结果表明,组合带宽Mean Shift能够有效地跟踪快速运动的目标,并且当目标短暂丢失时也有一定的恢复能力;实验采用over-relaxed策略后,收敛次数减少了30%～70%。