器官遗传算法

提出一种改进的遗传算法，即器官遗传算法，该算法改变经典的遗传算法在选择操作中对群体中被选中的个体的各个分量全部继承的做法，对各个分量按其所在个体的适应分别进行选择和实行交叉，变异等操作，然后将这些分量组成新一代个体，以非线性规划问题为例进行了实验结果表明该方法比使用经典的遗传算法具有更好的收敛速度。     

P2P网络中的信息搜索技术

研究和分析p2p网络中的信息搜索技术。对当前搜索技术中存在的不足做了一些改进。提出新的信息搜索技术——智能搜索技术。最后通过在中间件上的测试，比较了他们的性能。     

P2P搜索新技术：智能搜索技术

在P2P网络中正确高效地搜索信息十分重要,然而现有的搜索技术并不能很好地满足用户要求。文中提出了由历史记录、相似度和站点优先级3部分组成的新的信息搜索技术———智能搜索技术。在智能搜索技术中每个站点都各自记录以往搜索的历史记录,以此结合搜索要求计算出最可能拥有所需结果的站点,最后仅向这些站点发送搜索请求。通过在中间件上的测试,比较了不同信息搜索技术的性能,智能搜索技术能在使用较少搜索消息的情况下得到较高的搜索成功率。     

基于相关均值的协同过滤推荐算法

针对在用户评分数据极端稀疏环境下传统协同过滤推荐算法存在的弊端,从提高邻居用户识别准确性出发,对传统相似性度量方法进行改进,在此基础上提出一种基于相关均值的推荐算法。实验结果表明,该算法能增强邻居用户在推荐中的影响力,有效提高推荐精度,改善推荐质量。     

基于点击流的个性化图书推荐

该文运用点击流和个性化推荐的相关技术,构建了一个基于点击流的个性化图书推荐系统,使用将不同的推荐技术相结合的方法,克服各自的部分缺点,达到比较理想的个性化图书推荐的目的。     

存在驱动饱和约束下的机器人时间最优实时运动规划研究

本文针对存在驱动饱和约束条件下的视觉伺服机器人,提出了一种时间最优实时运 动规划方法．该方法根据驱动电机的机械特性和运行状态,判断电机的驱动潜力,采用自适 应模糊逻辑规则实时地调节机器人运动速度,在不考虑奇异点等其它因素下实现时间最优运 动规划．文中采用该方法对二自由度平面机器人进行了仿真研究．     

领域本体指导的Web商品信息抽取

信息在网络上传播具有高时效,低成本等特性,因而越来越多的企业和个人都选择在网上发布商品信息,例如汽车、房产等信息.这些内容多数是以有一定的结构的信息呈现,如表格,但是不同网站的表现形式却大相径庭.提出了以领域本体知识为指导,抽取表格信息表达为主的商品信息,以房产为例,自动集成不同网站的同类服务或产品的信息,用以实现专业检索的功能.     

探索高职计算机教育改革新思路——《中国高等职业教育计算机教育课程体系2010》简介

<正>1CVC2010简介在全球经济一体化,信息技术和自动化技术推动的工业现代化进程中,高职教育的课程也面临着新的改革。高职教育要在克服传统的学科导向职业教育课程设计,探索能力导向高职课程基础上,学习借鉴国     

安徽省农产品网络营销渠道构建的制约因素及其对策分析

首先介绍了农产品网络营销的相关概述,其次讲述了当前它在农产品网络营销渠道构建的现状,紧接着对它的农产品网络营销渠道构建过程中的制约因素进行简单分析,最后提出了改善农产品网络营销渠道构建问题的相应对策,并对全文进行归纳总结.     

乙二胺四乙酸二钠滴定液有效期验证

考察实验室常用的乙二胺四乙酸二钠滴定液(0.05mol/L)在相应贮存条件和日常使用时浓度变化情况,以确定有效期;通过浓度标定考察0~5个月样品浓度相对偏差,得出乙二胺四乙酸二钠滴定液的有效期为3个月。提供了一种准确、可靠、能满足实验要求的滴定液有效期验证方法。