基于BAS-BP的铝合金弱刚性零件铣削力的预测

为减少薄壁零件的加工变形，实现对铝合金薄壁零件铣削力的精准预测，通过响应曲面法设计相关试验获得铣削力试验数据。针对传统BP神经网络预测精度不高的弊端，将天牛须寻优算法(BAS)与BP神经网络结合，优化BP神经网络初始权值和阈值，建立BAS-BP神经网络预测模型。结果表明，改进后的神经网络预测模型具有更高的预测精度，对铝合金零件加工中铣削力的预测有较为理想的效果。     

全粒径石灰石资源化利用方案分析

<正>石灰石是一种常见的非金属矿石，用途极为广泛，水泥、钢铁、化工、食品、农林、涂料和环保等行业都长期活跃着它的身影。随着科学技术的发展，其市场需求量还在逐年增加。我国已发现的石灰岩矿点有8000余处，保有矿石储量约542亿吨，资源丰富。但众多的行业需求使得矿石资源正在被快速地消耗着。近几年来，中国每年的石灰产量都达到3亿吨，若保持生产该速度，现有石灰石矿产资源可使用时间将不足百年。     

湿法磷酸浸提料浆中着色物质的鉴别

收集磷酸生产过程中的磷酸浸提料浆,通过N,N-二甲基甲酰胺、正己烷溶解得到溶液,水洗脱除可溶性磷酸及盐类后得到固体。采用气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）判断小分子有机物组成及着色情况;利用X射线衍射（XRD）、X射线荧光光谱（XRF）表征手段,对水洗后固体样品进行鉴定,确定磷酸浸提料浆中着色物质的组成;利用热重和红外光谱对有机质的组成及含量进行测定;采用扫描电子显微镜对样品的存在状态进行表征。研究表明,磷酸浸提料浆中主要着色物质为二硫化铁与有机质组成的复合体,其赋存状态为有机质不完全包裹二硫化铁的形式,其中二硫化铁质量分数为10.70%（以铁元素计）,有机质质量分数为2.39%（以湿基计）。