无人机基站辅助的内容缓存多目标优化策略

近年来,随着各类视频、短视频平台的快速发展,网络视频流量在全球无线网络总流量中占比日益增长.移动边缘计算通过将用户可能请求的视频内容事先存放于网络边缘节点可以有效降低骨干网负载,提高视频服务的响应速度.另一方面,移动无人机技术的推广应用为移动边缘计算应用带来了新的机遇.针对短视频等新兴的应用场景,本文提出的视频内容缓存策略(DC-DRL),基于视频文件内容流行度预测,并与无人机基站调度相结合,从边缘服务器的内容缓存策略和无人机的调度等方面进行多因素、多目标的联合优化,以提升边缘节点高速缓存的系统平均缓存命中率.在缓存替换策略方面,使用对时序特征敏感的长短期记忆神经网络进行基于流行度的文件替换;在无人机基站的轨迹优化方面,本文提出的系统模型,结合演员-批评家算法,利用无人机的移动性辅助优化系统平均缓存命中率.最后通过一系列的仿真实验分析验证了上述策略的有效性.     

认知无线电网络中的频谱感知安全机会路由协议

针对认知无线电网络中频谱的动态特性及潜在的节点选择性转发问题,提出频谱感知安全机会路由S2OR协议。在频谱感知阶段,通过对主用户活动建模来分析认知节点之间链路的可用概率。在路由选择阶段,采用信任管理方式来考查节点转发行为的可靠性,以便选择可信任的中继节点并保证数据传输的完整性。协议通过获取局部网络状态信息,计算由链路可用概率、链路质量和节点信任度构成的综合型指标——期望吞吐率,允许认知节点在此基础上机会式地选择候选转发节点与数据信道。仿真结果表明,S2OR能够很好地适应频谱动态特性,获取较高的吞吐量,同时减小节点恶意攻击带来的影响。     

基于小波分析模型的VBR视频流的时延和抖动分析

近年来,网络奕时流媒体获得了越来越广泛的应用,引起了学术界和工业界的广泛关注.然而实时多媒体对传输时延、时延抖动以及网络带宽有着很高的要求,这对于在不可靠的网络环境下提供服务质量保证无疑是一个重大的挑战.以小波分析模型为基础,对VBR实时视频流的时延以及时延抖动进行深入的研究.在此基础上,通过Mat-lab仿真的方法对视频流的时延和时延抖动进行定性的分析和研究.结果表明,当节点服务速率固定时,时延和时延抖动初始时随着缓存的增加而增大;但当缓存增加到一定程度时,VBR视频流数据包的时延和时延抖动将趋于稳定.另外,通过实验还发现,当缓存固定时,随着服务速率的提高,VBR视频流的时延和时延抖动都将急剧下降.这些研 究结果有助于进一步深入了解VBR视频流的通信特性及其传输规律,为提高多媒体网络的性能奠定良好的基础.     

无线传感器网络距离自调整的MDS定位算法

定位技术是无线传感器网络中的关键支撑技术之一。针对移动无线传感器网络的特点,在深入分析现有多维定标节点定位算法的基础上,提出一种改进机制,即距离自调整的多维定标节点定位算法(SA_MDS)。该算法运用3种方法估算节点的两跳距离,然后自动调整节点间的估算距离,从而提高定位精度。仿真结果表明,采用SA_MDS算法,节点的定位精度有较大提高。     

精馏乙基苯系统腐蚀原因探讨及控制

列举了历年来乙基苯系统的腐蚀部位和腐蚀状况,并对腐蚀产生的原因进行分析,介绍了采取的防腐措施及其防腐效果。     

基于FPGA和LabVIEW的任意波形发生器设计

介绍了一种基于PC机、单片机、FPGA和数字频率合成技术(DDS)的任意波信号发生器的设计方法;其中基于FPGA的DDS模块电路采用Verilog HDL语言和原理图相结合的方式设计,上位机的信号源面板以及波形编辑生成系统则基于LabVIEW图形化语言设计;基于FPGA的任意波形发生器,可以在不改变硬件平台的情况下,随时对信号源系统进行重构或升级,使得应用非常灵活和方便;特别是可以通过USB2.0接口和PC机连接,使得任意波的产生更加方便和快捷;实验结果表明整个设计可以产生0.01Hz~10MHz的任意波及正弦波、方波、三角波等常规的函数信号。     

锂电池用硫酰氯电解液制备工艺改进

针对市场上购买的硫酰氯溶液、电解质四氯铝锂杂质和水分含量大,导致放电性能与期望值差距较大,对其制备工艺提出了改进方法。该方法将硫酰氯溶液蒸馏提纯,LiAlCl4高温处理后,硫酰氯原溶液中加入1.5mol/L LiAlCl4,纳米催化剂金属钯用量为0.5%LiAlCl4时,电解液放电性能最佳。将新、原工艺制备的电解液装配成储备式锂电池分别进行高、低、常温放电试验,结果表明:放电电压、放电容量、激活时间等指标新工艺优于原工艺,改善了锂-硫酰氯电池的整体放电性能。     

无线认知传感器网络中基于时空相关性的协作频谱感知算法

无线应用的快速扩张使得未授权的工业、科学和医疗(ISM)频段十分拥挤,频谱资源稀缺已成为无线传感器网络发展的瓶颈。无线认知传感器网络允许传感器节点感知主用户的频谱空洞,并利用空闲频段进行通信而改善网络的通信能力。提出了一种基于时空相关性的协作频谱感知算法,该算法建立基于自回归模型的超采样序贯能量检测器以快速获得单节点的局部判决结果,然后为各节点分配时空相关的权重因子以进行加权序贯协作频谱感知,并给出精确的全局判决结果。仿真结果说明,相比于传统的序贯协作频谱感知算法,该算法可使用更少的采样数据量获得更优的频谱检测性能,从而以能量有效的方式提高网络的频谱利用率和数据传输效率。