突发事件应急中的社会心理服务体系建设研究

<正>引言社会心理是特定时期、特定事件下人们对于社会现实的普遍感受,外显为该时期内的社会舆论、社会风气和人们的行为方式等。社会心理状态引发特定的社会行为,对于突发事件的应对效果具有举足轻重的作用。当前我国处于社会转型期,各种风险因素明显增多,突发事件呈高发态势,不仅直接威胁民众的生命健康和财产安全,还给社会公众带来恐慌情绪和焦虑心理。因此,社会心理服务体系建设作为促进社会治理体系和治理能力现代化的重要途径,     

电力工程架空线路施工中的危险点及预控分析

对电力工程架空线路施工中的危险点进行有效辨识与预控,可以实现对各种危险因素的有效识别与评价,能够通过确定危险点的方式,制定出有效防范手段,保证施工安全性以及可控性。本文将通过对危险点基本情况的介绍,对架空线路施工中的危险点展开分析,并按照分析结果对预控方式进行深度研究,旨在提高架空线路施工危险点预控水平,实现理想化电力工程施工模式。     

电器壳盖热流道注射模设计

分析了电器壳盖成型工艺,介绍了模具热流道浇注系统和镶拼式成型零件、斜推式内抽机构、组合式脱模机构的特点。此模具结构缩短了塑件成型周期,节省了材料,提高了产品质量,对有精度要求塑件的大批量生产,有一定的借鉴作用。     

数码雷管高精度延时对爆破振动影响试验研究

以国家重点推广数码雷管为契机,在和尚桥铁矿开展了不同高精度延时的现场爆破试验,对比分析了延时间隔对爆破振动的影响规律,并分析了爆破块度分布特征.研究表明:①微差时间对近区爆破振动的影响大于远区,且测点与爆区的距离越近,微差时间影响越显著.②在近区,随着微差时间增加,测点振动速度呈现"先增大,后减小,再增大"的较大幅度波...     

孪生网络跟踪算法并行计算结构研究

基于嵌入式平台的复杂背景目标跟踪技术在智能视频监控设备、无人机跟踪等领域有重要作用.卷积神经网络在跟踪问题上有准确率高、鲁棒性强的优点,但基于卷积特征的算法计算复杂度高,受嵌入式平台面积和功耗的限制,实时性难以满足嵌入式平台应用场景的需求.针对基于卷积特征的跟踪算法计算复杂度高、存储参数量大的难题,率先提出一种利用FP...     

POSS-环氧树脂纳米分子杂化材料的固化动力学分析

采用非等温DSC对胺丙基低聚倍半硅氧烷(NH2-POSS)/环氧树脂(E51)/4,4-二氨基二苯砜(DDS)体系的固化过程进行研究。利用外推法确定体系的固化工艺条件,通过Kissinger和Ozawa方程计算体系的活化能,研究了n级和自催化模型对体系的适用性。结果表明,NH2-POSS/E51/DDS体系的活化能为68.01kJ/mol,且自催化动力学模型适用于固化体系。     

风荷载对高耸电塔拆除爆破影响研究及实践

为安全拆除爆破某百米高混凝土电塔,在电塔倒塌方向偏转角理论推导分析的基础上,研究了风荷载对电塔倒塌方向的影响规律,并组织了拆除爆破施工.研究表明,当预设倒塌方向与风向一致时,对塔体倒塌方向影响最大;随着基本风速的增加,塔体倒塌偏转角逐渐增大,当基本风速在12 m/s以内时,倒塌偏转角可控制在3.2°以内;当基本风速为7.5～8.5 m/s时,应考虑横风向共振效应的影响.通过精心的设计、施工,实际电塔倒塌偏转角度控制在理论分析范围内.该成功案例对类似高耸建筑物爆破拆除具有一定借鉴作用.     

信任和效用关系约束的联盟结构生成

联盟结构生成是分布式人工智能的重要研究内容,一般仅依据智能体效用生成任意数量的联盟,这导致最优联盟结构生成的计算复杂度NP难.实际上,信任是合作的基础,信任关系对最终效用有直接的影响,应该综合考虑信任和效用关系.针对以上问题,该文扩展效用约束为信任和效用约束,用信任和效用二元组表示,以此作为联盟结构生成的依据.借鉴图割...     

乙酸酐对魔芋葡甘聚糖的改性

研究了乙酸酐对魔芋葡甘聚糖的改性,制备了魔芋葡甘聚糖醋酸酯,优化了制备工艺条件,得出了酸性催化剂条件下,乙酰化魔芋葡甘聚糖的最佳改性工艺条件为:n(乙酸酐)∶n(魔芋葡甘聚糖)=4 8∶1,反应温度50℃,反应时间4h,催化剂c(H2SO4)=0 038mol/L,取代度DS=0 662。物化性能测试表明,取代度超过0 270时,魔芋葡甘聚糖醋酸酯在水中溶解;60℃时最大溶解度为w(魔芋葡甘聚糖醋酸酯)=12%,取代度超过0 469时,魔芋葡甘聚糖醋酸酯能制成均匀的薄膜,膜厚10～30μm。     

约束条件下联盟生成研究进展

联盟生成是在多Agent系统的研究中最为重要的挑战之一。如何对Agent进行划分使所得社会福利最大化是当前面临的主要问题。假设每个Agent都具有理性和自利性的特性，为了追求自身的利益最大化而选择和其他的Agent进行联合，进而使整个系统实现利益的最大化。目前，联盟生成问题有很大的计算挑战，即使在进行联盟的时候添加了约束条件，也需要新的算法来更快更有效地解决该问题。本文主要对约束条件下的联盟生成的研究进行综述，主要包括4部分:最坏情况有限界联盟生成、动态规划联盟生成求精确最优解、联盟生成求近似最优解和约束条件下联盟生成求最优解。