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271.
针对大米在外观品质中需要快速识别需求,提出了一种基于改进YOLOv5s网络的大米外观品质识别模型(CG-YOLOv5)。为提高大米的识别率,文本增加了小目标检测层。其次,为使模型轻量化,用Ghost模块代替YOLOv5s的骨干网络。为进一步提升模型的性能,通过试验研究了不同的注意力机制对模型性能的影响,最终选取CBAM注意力机制加入到YOLOv5s网络中。为直观CBAM注意力机制的效果,对大米图像进行了特征图可视化。试验结果表明修改后的网络的mAP达到了96.5%,相比YOLOv5s网络提升了4.3个百分点。在相同数据集下,与8种主流的检测网络进行对比,并在不同光照情况下的试验结果表明,该方法的检测mAP和检测时间皆优于其它8种检测网络;在检测时间上,该方法的平均检测时间为41ms,相较于YOLOv3快119ms,相较于YOLOv4-tiny快35ms。该方法具有优异的检测精度以及良好的鲁棒性和实时性,可以用于大米品质检测中。 相似文献
272.
内毒素是一种热源型毒素,对人体和动物健康产生严重危害。合成生物食品和发酵食品因易受微生物污染,从而导致内毒素污染愈发严重,目前传统检测方法为鲎试验法为主,但是存在检测时间长、效率低等问题,而生物传感器具有灵敏度高、检测速度快、成本低等优点,在内毒素检测领域被普遍应用。因食品中内毒素检测需求不断增大,对生物传感器的要求也在不断提高,通过适配体、肽、金纳米材料,碳纳米材料等制备成的生物传感器,其灵敏度、稳定性等得到极大提高。随着材料技术的不断进步,未来的生物传感器会逐渐向小型化,经济化,便携化发展。本文主要综述了生物传感器在内毒素检测领域的应用,为基于生物传感器检测大肠杆菌内毒素的研究提供一定的参考价值。 相似文献
273.
为探究3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF)对层状复合温压装药爆炸释能过程的影响,制备了外层装药具有不同铝粉含量(60%~94%)和不同DNTF含量(0~40%)的多种双层复合装药,采用密闭罐体进行了氮气与空气环境下的爆炸试验,并基于准静态压力与有效机械能的关联性,获得了装药在不同反应阶段的输出能量,同时结合爆炸火球的演变,分析了不同装药的铝粉后燃烧过程。结果表明,当外层装药的DNTF为40%时,其被冲击分散后,散布的DNTF颗粒极易点火并迅速增长,提升了铝粉无氧燃烧速率与云团边缘铝粉有氧燃烧速率,爆轰及无氧燃烧释放的机械能之和比同组分均匀装药提升12%;当外层装药中的DNTF由同比例的聚四氟乙烯(PTFE)替代时,铝粉抛撒后的燃烧速率大幅降低,与外层装药含DNTF的复合装药相比,释放的总机械能下降约22%,冲击波超压、温度也下降显著;当外层装药全部为铝粉时,高浓度的铝粉云团发生持续时间长且剧烈的有氧燃烧,释放的总机械能下降仅为5%,但爆轰及无氧燃烧释放的机械能之和却下降32%,冲击波超压峰值下降幅度较大。可见,复合装药外层中的DNTF组分对于提升铝粉云团的燃烧速率及爆炸早期的能量释... 相似文献
274.
以重金属污染土壤种植的菊芋块茎为原料经过磷酸水解后发酵产生乙醇,对水解条件、转化性能及重金属在乙醇生产各环节的归趋进行研究。结果显示:水解磷酸浓度4%、温度90℃、时间180 min,固液比1∶6时,还原糖产率高达92.40%。水解糖液发酵48 h后乙醇产量达53.04 g/L,转化率高达理论转化率的94.00%。乙醇生产中,40%~90%的重金属物质进入废渣废液系统,进入乙醇的部分小于2%,表明重金属污染土壤种植菊芋对后续乙醇转化无影响,在实际生产中应加强废渣的重金属管控。 相似文献
275.
三星堆考古发现,展示了灿烂的古蜀文化,并为人们研究了解古代蜀人服饰文化体系提供了丰富的资料。为了补充三星堆服饰文化研究在实践层面的缺乏,进一步推动三星堆文化在数字化背景下的传播。以晚商古蜀国人物形象为研究对象,以三星堆青铜造像群为基本材料,以同时期其他墓葬出土相关文物作为补充,并对比前人复原案例,对古蜀人的服装形制、材质、色彩及装饰工艺进行深入剖析,并根据研究结果结合复原人物社会历史背景、身份背景及具体活动等,对两位古蜀国人物——大祭司、族长进行服饰复原。此次复原通过数字化手段再现了晚商时期古蜀人祭祀活动中的着装,填补了长久以来服饰在复原研究中该时期的空白,为同时期的服饰复原研究提供了基本方法借鉴。 相似文献
276.
植物油在运输储藏、销售等过程中,容易被储藏环境、储藏方式影响,导致植物油氧化劣变,产生醛酮和羧酸类有害化合物。本研究采用自主搭建的双积分球系统结合逆向倍增算法(IAD),实现植物油吸收系数(μa)与约化散射系数(μ′s)的高精度检测。采用该技术对植物油的热氧化的吸收与散射特性变化规律进行研究。结果表明,植物油的热稳定性与其种类相关。基于特征波长建立植物油热氧化μa和μ′s模型的稳定性和精度有所提高。偏最小二乘判别(PLSDA)模型的总正确率能够达到95%。通过偏最小二乘回归(PLSR)算法,建立植物油过氧化值含量预测模型。结果表明基于特征波长,建立μa和μ′s的PLSR模型相对分析偏差(RPD)均大于3,表明基于吸收与散射特性的植物油热氧化定量预测模型精度较高,能够满足定量预测要求。 相似文献