结合全局上下文与融合注意力的干涉相位去噪

目的 干涉相位去噪是合成孔径雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar,InSAR）技术中的关键环节,其效果对测量精度具有重要影响。针对现有的干涉相位去噪方法大多关注局部特征以及在特征提取方面的局限性,同时为了平衡去噪和结构保持两者之间的关系,提出了一种结合全局上下文与融合注意力的相位去噪网络GCFA-PDNet(global context and fused attention phase denoising network)。方法 将干涉相位分离为实部和虚部依次输入到网络,先从噪声相位中提取浅层特征,再将其映射到由全局上下文提取模块和融合注意力模块组成的特征增强模块,最后通过全局残差学习生成去噪图像。全局上下文提取模块能提取全局上下文信息,具有非局部方法的优势;融合注意力模块既强调关键特征,又能高效提取隐藏在复杂背景中的噪声信息。结果 所提出的方法与对比方法中性能最优者相比,在模拟数据结果的平均峰值信噪比（peak signal to noise ratio, PSNR）和结构相似性（structural similarity,...     

一种网络RTK参考站模糊度快速解算方法

针对由于存在大气因素的干扰,网络载波相位差分技术(RTK)参考站模糊度解算会受到影响,同时当新卫星升至预先设置的截止高度角以上时,需要较长的初始化收敛时间,该文提出一种网络RTK参考站模糊度快速解算方法.该方法先利用电离层加权策略,辅助基线模糊度的快速解算,再采用扩展卡尔曼滤波(EKF)技术估计浮点模糊度,利用部分模糊度解算方法,最后通过最小二乘模糊度降相关(LAMBDA)算法和比率(RATIO)检测对模糊度进行固定解算.实验结果表明,该方法可以显著提高网络RTK参考站模糊度的固定率和缩短初始化收敛时间.     

扫路车专用风机气动噪声数值仿真研究

以某型号扫路车专用风机气动噪声特性为研究对象,运用Lighthill声比拟理论和计算流体动力学技术对扫路车专用风机的非定常流场和气动声场进行数值研究,获得专用风机声功率级分布和气动噪声频谱特性。计算结果表明:扫路车专用风机的噪声源主要分布在叶片的吸力面和蜗舌区域;扫路车专用风机的噪声主要为低频噪声,吸力面的压力脉动是低频噪声的主要来源,离散噪声在气动噪声中所占的比重较大;叶片及蜗舌的设计是扫路车专用风机气动降噪需重点考虑的因素。     

从测角后交最佳点位规律看规范规定之不足

本文分析了文献[1]所总结的测角后交两类公式在取得最佳点位时的规律,指出当前规范对此问题规定之不足.     

一种基于瞬时无功功率理论的谐波电流实时检测新算法

介绍了传统的基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波电流检测算法;针对谐波检测环节产生的时延问题,提出了一种基于传统的瞬时无功功率理论、通过增加预置补偿角来消除时延的谐波电流实时检测新算法。Matlab动态仿真结果表明,利用增加预置补偿角的新算法进行谐波检测补偿效果较好,补偿后的电流波形接近正弦波,实现了谐波的实时检测,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于excel和coreldRAW的地球化学图件绘制

地球化学领域常常用到用分析测试数据投图,传统的方式常为人工手动投点,随着电脑技术及应用软件的发展,越来越多的采用软件投图的方式。Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析,功能十分强大。利用CorelDraw处理或直接绘制地球化学图件,可以改善图件质量、提高工作效率、节约出版成本,且可以实现科技期刊图文一体化和编辑手段现代化。本文讨论此两个软件在地球化学图件绘制中的应用,并以地球化学散点图,稀土元素配分曲线为实例,说明步骤及优缺点,以期对软件的更广泛的应用及图件绘制工作方法的改进。     

新型出租车计价器的设计

本设计采用AT89S52单片机为主控器单元,用RPR-220型光电传感器测量距离以此来扩展计价器的功能,并利用AT24C02确保系统在断电的时候保存计价器的信息,通过ISD2560实现计价器的语音播报功能,输出端采用8段数码管显示。综合以上设计该计价器既能实现基本的计价功能,也能根据周围环境的亮度和中途等待情况来调节行车的单价,同时具有语音播报和数据打印功能。     

基于生命期引导的生态进化模型

进化算法的一个很大的不足是个体进化本身没有一个明确的引导趋势.该文借鉴个体进化的生命周期性,提出了一种基于生命期引导的生态进化模型.基于此模型的算法在个体生命期的各个阶段设置了相应的引导算子,使个体在整个生命期都基于其生态特征而被引导进化.实验结果验证了其优越性.     

一种基于免疫原理的自律机器人行为控制算法

生物体免疫系统是一个高度复杂的分布协调自适应系统。文章基于免疫学的细胞克隆选择学说和 Ｊｅｒｎｅ网络调节理论,介绍一种人工免疫系统模型及算法,并应用于自律移动机器人的行为控制研究,模拟实验结果表明,该算法能有效增强自律移动机器人在动态环境中的自适应能力。