基于GP的神经网络学习规则的发现

提出用遗传编程(GP)方法发现新的神经网络学习规则,并通过实验得到了几个新的学习规则;另外讨论了通过文法产生式的设计来改进对该问题的研究.     

关联规则的相关性研究

首先对关联规则的不足进行分析,然后引入相关计算来弥补支持－信任框架理论中的不足,并给出基于相关计算方法的算法设计思想以提高挖掘出的知识的有效性。     

连续数据的分割及关联规则发现

关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题,目前的算法主要是研究基于支持-信任框架理论的关联规则挖掘,但是基于支持-信任框架理论的关联规则只适用于交易类型的数据库,然而现实的数据库中有许多连续数据,经典的关联规则就不适用了.该文介绍一种对连续数据集进行预处理过程,即对数据库中的数据项进行距离划分,并给出基于聚类方法的算法设计思想.     

具有行为强化学习能力的人工生命进化模型设计

人工生命进化模型设计的关键问题是学习与进化之间的关系,在自主体生存期内的学习过程可以通过不同的遗传方式指导个体行为的进化。该文利用进化算法和人工神经网络的研究方法,设计了两种不同的人工生命自主体的进化模型,模型解决了先天的遗传进化和后天的个体神经系统强化学习的有机结合问题,并且得出结论认为,强化学习有助于自主体适应复杂的外部环境,同时学习也可以直接或间接地使该适应性成为自主体遗传基因上的固定成分。     

非单调的多层神经网络

介绍了应用非单调函数作为隐层节点的激励函数的前馈多层神经网络的性能。并对以前神经网络中的两个难点：局部极小和收敛速度慢的问题进行分析。表明了采用非单调激励函数的神经网络能够较好地解决局部极小的问题。最后的实验结果也表明了该网络的性能要好于采用Ｓ型函数的神经网络的性能。     

报表数据模型研究及系统设计

针对报表系统对数据源的依赖问题,在对报表层次结构及生成技术分析的基础上.提出了基于表单、账户和限制条件的报表数据模型,运用面向对象的报表数据实现方法以及报表格式和报表数据分离的思想,封装数据库操作.完成数据读取和数据加工功能.基于Jasper Report论述了报表系统的体系结构以及报表生成过程的关键技术.引入依赖注入的设计模式,应用Spring支撑框架所提供的功能实现报表格式的快速定制并增强系统的可复用性.最后介绍了报表系统的设计以及集成到ERP系统中的应用情况.     

基于手机模块上的短信服务系统的研究和探讨

短信系统无论是在人们的现代生活中还是在企业等各行业的现代化办公中发挥越来越重要的作用,本文通过基于手机模块短信系统的现状、设计与应用功能实现的分析,结合开发商和用户需求的实际,以及对短信模块设计中一些技术设计思想要求的介绍,从多角度分析说明了现阶段手机短信系统发挥的作用、实现的价值和意义,存在的问题和以及社会对短信系统的期望和要求,希望达到的效果,并从理论和实践上说明了其可行性、实用性。     

MATLAB的两种图形用户界面参数输入方法

在用MATLAB编写大型工程计算、科学仿真程序时,对于参数繁多,而又经常需要修改参数的情况,设计一个图形用户界面的参数输入窗口,就显得十分方便和必要。利用图形用户界面设计向导GUIDE和输入对话框函数inputdlg两种方法,可以快速完成参数输入的图形用户界面设计,并介绍了详细的步骤和例程。     

大型信息处理系统中软件并发性策略的设计

介绍一在于ViualC 6.0开发平台的大型信息处理系统的软件并发性实现的方法。