基于优秀基因传播的免疫优化算法

对文献[5]的工作进行改进，改进基因重组策略，增加免疫基因传播操作，使得算法能够更快更好的搜索最优解．核心思想是区分成熟抗体中高层次抗体和低层次抗体，低层次群体不断更新，高层次群体相对稳定，但不断从低层次群体中学习优秀基因完善自身．本文详细介绍了该算法的设计思想和具体实验，实验结果说明本算法具有较好的问题求解能力．     

起重机电控系统中的速度给定

结合实际工程分析了起重机电控系统中普遍采用的速度给定方法及其实现手段．指出在电控系统中给出一个与速度图成正比的准确、可靠的给定电压，对起重机自动化运行和安全运行是十分必要的．     

一类脉冲微分方程正周期解的存在性与吸引性

考虑一类一阶非线性脉冲微分方程，得到了该方程存在正周期解以及该周期解吸引的一个充分条件．当方程的参数p=1时，本文结果即为文献[2]中的相应结果．     

CC4神经网络的分类性能理论分析

本文在提出规范、规范满等概念的基础上,对CC4神经网络分类计算的倾向性进行了理论分析.并针对文本分类,提出了基于神经网络的增量式索引建立方法,将以词频为基础表示的高维文本信息映射到低维数据空间.为了使CC4神经网络应用到基于文本信息空间索引的分类技术中,将空间索引变换为CC4神经网络可以接受的二值向量,使得CC4神经网络以空间索引为基础,进行文档分类.最后给出了相应的实验结果.     

情感多主体系统的设计与实现

多Agent在复杂多变的环境中行为的自组织是当前人工智能研究的一个热点．本文借鉴生物系统控制的理论，设计了一种多Agent的体系结构，在此结构中包含有遗传、神经和内分泌控制子系统．本文重点论述了内分泌控制子系统的作用，提出了用情感进行行为学习的新方法．在此方法中，神经系统的作用是记忆和行为决策，其行为决策的效果通过内分泌系统进行反馈，从而避免了神经网络的自学习，使得算法具有较好的求解性能．为了验征该算法的有效性，本文做了倒立模控制的仿真实验．仿真结果也表明算法具有很强的自适应求解能力．     

恒压复位双管正激DC-DC变换器

介绍了一种新型的恒压复位双管正激DC-DC变换器。通过外加恒压复位电路，双管正激DC-DC变换器能扩展工作占空比。恒压复位电路由一个开关与二极管并联后与一个复位电容串联组成，并联在直流母线上。在正常工作时，恒压复位电路的开关一直导通， 复位电容直接并联在直流母线上。 当输入掉电时，恒压复位电路的开关关断，复位电容从直流母线断开。这样， 该变换器就有比较恒定的复位电压，可以增大变压器匝数比设计。 与通常的双管正激变换器相比，该变换器的元件应力较低，效率更高。最后，给出了 80V 输入 12V/18A输出的 实验结果。     

锅炉和引风机工况对电除尘器除尘效率的影响

锅炉，引风机和其他一些设备的运行工况和电除尘器的除尘效率密切相关。在火电厂设计，运行，或技术改进时，应整体地，系统地考虑，使电除尘器处于最佳的运行状态。     

学分制下学生教育管理工作初探

学分制的实行，给高校的学生工作提出了新的要求。在新形势下如何加强和改进学生教育管理工作是一个现实而又紧迫的课题。1学分制给学生教育管理工作带来的新问回长期以来，高校形成了“学校抓院系，院系抓年级，年级抓班级”的学生教育管理模式。以党建、团建为龙头，以辅导员、班主任为主要力量，以班级为主要载体，以教室为主要阵地，以集中活动为主要形式对学生进行思想政治教育和行为指导；统一培养目标和教学计划，以综合测评为基本手段进行考评与奖惩，是这种模式的特色。学分制的全面推行和实施，使原有的教学体制、教学目标、教学…     

汽轮机真空系统严密性研究

汽轮机真空系统严密性是影响真空的主要原因之一，提高真空系统严密性已成为节能降耗的主要工作，受到了广泛重视。     

利用主元分析与神经网络进行人脸识别

人脸识别是模式识别中的一个相当重要而又十分困难的课题。从适应性及优化特征两个角度提出利用主元分析法和神经网络合成的方法（ＰＣＡ＋ＮＮ）进行人脸识别。理论分析和实验结果表明，通过神经网络及主元分析法不同的特性，ＰＣＡ＋ＮＮ可以同时达到自适应和优化特征抽取的目的。