基于单片机的校园安防系统设计分析

在我国实行大学扩招的政策之后,大学生的数量大量增加,这为学校的管理带来新的挑战.伴随学生数量的增加大学校园的安全问题逐渐成为一个社会公众普遍关注的问题.面对目前大学校园的安保问题,笔者认为只能通过建立立体化的安防系统才能将危险降低到最低.在系统的设备选取上,笔者选取了价格低廉运用较普遍的单片机.本文以单片机为核心设计了大学校园的防火和防盗的安防系统.这两个系统有效的降低大学校园在失火和被盗窃方面的安全性问题.在论述防盗系统时重点论述了它涉及到的辅助技术,总体的设计框架等内容.在论述防火系统时重点论述了防火系统硬件和软件设计两个方面的问题.     

化学处理方式对微生物固沙效果的影响

微生物诱导成矿是一种新型风积沙固结技术,相较于传统固沙技术具有显著优势。为探究其化学处理液浓度对微生物诱导成矿固结风积沙效果的影响,首先开展微生物矿化沉积试验与微生物诱导成矿固结风积沙试验并分析不同处理液浓度对碳酸钙产率的影响,其次通过力学性能测试对比风积沙力学强度及抗剪强度指标变化情况,最后结合颗粒粒径测试及微观形貌观测对不同化学处理方式的风积沙固结效果进行了分析。结果表明:微生物诱导成矿处理能有效提升风积沙力学性能,处理液浓度为0.9 mol/L时,力学强度改善最为显著,相对应的抗剪强度指标提升也最为明显;浓度为0.6 mol/L的处理液对应的微生物诱导成矿率(碳酸钙产率)最高,继续提高钙离子浓度不利于提升矿化沉积效率;微生物诱导成矿处理后的风积沙表面附着碳酸钙矿物,可把风积沙粒径变化作为一项反映矿化效果的指标。     

基于实际运行数据的不同气候区冬季空气源热泵结霜特征分析

空气源热泵运行中存在的突出问题是室外机结霜而导致的机组性能下降。在实际应用中,当地气候条件下空气源热泵结霜的难易程度决定了大多数除霜技术的适用性。空气源热泵结霜的难易程度除了受气候影响外,还受系统运行性能甚至用户使用习惯的影响,难以做出定量的判断。因此本文提出结霜度时数的概念,以专门表征气候条件对结霜的影响。通过在国内多地采集空气源热泵实际运行数据,使得结霜度时数的计算更接近实际情况,再对运行数据进行拟合分析得到了不同功率类型的热泵系统的蒸发温度与室外干球温度之间的特征温差,此温差可以用来修正传统设计上所假设的某个定值。最后,根据不同特征温差下的结霜度时数分析,结合不同功率类型的热泵系统在国内275个城市的结霜特征,对这些城市进行了结霜气候分区,为空气源热泵系统进行气候适应性的设计以及控制策略开发提供参考。     

用量子化学参数预测烯烃聚合物热容变化

在B3LYP/6-31G(d)水平上对烯烃聚合物单体进行密度泛函理论计算,得到2个量子化学参数,即分子的等容摩尔热容(Cv)和偶极矩(μ),并用来预测烯烃聚合物在玻璃化转变温度的热容变化(Cp,change).从训练集用逐步线性回归方法得到的、物理意义非常明确的结构与性能定量关系模型由测试集进行检验.预测值与实验值的相关系数为0.937.这结果表明由这些量子化学参数所建立的关于性能Cp,change的定量关系模型能用于聚合物Cp,change值的预测,这也证明了量子化学参数能在聚合物结构与性能定量关系研究中能起重要作用.     

基于RB-IGBT的T型三电平逆变器研究

T型三电平逆变器近年来成为研究热点,RB-IGBT是一种具有反向阻断能力的新型功率半导体器件,两者结合可以简化电路开关器件,提高系统效率,本文对基于RB-IGBT的T型三电平逆变器进行了研究和并网实验,发现该电路具有良好的静态和动态特性.     

前馈神经网络WAFS学习算法

1.引言前馈神经网络是目前应用最广的一种神经网络,其学习算法是由Rumelhart等人于1986年提出的反向传播(Back Propagation,BP)算法,故这种神经网络也常被称为BP神经网络。人们对前馈神经网络学习算法的研究,以前主要着重对各层之间联接权值优化的研究,如BP算法以     

光纤偏振器件与组件的分布式串音测量研究进展

偏振串音是指光纤偏振器件与组件中两个正交偏振传输模式之间在微扰点发生的能量相互耦合的现象,而沿传输方向串音的连续分布既能够直接反映其光学偏振性能,如起偏、椭偏、消偏等特性,也能间接反映其制备工艺和外部环境状态,如连接与固定处的应力和应变、温度状态等。因此,偏振串音是光纤偏振器件与组件的固有性能和环境影响的综合体现,有望发展成为在线测试、诊断评价光纤偏振器件与组件性能的通用特征参量。基于白光干涉原理的光学相干域偏振测量(OCDP)技术是实现分布式偏振串音检测的最优方法,它利用扫描式白光干涉仪实现不同偏振模式间的干涉,对分布式串音发生的空间位置及幅值强度进行精确测量,具有超高灵敏度、超大动态范围、超长测量长度等优点。本文以光纤偏振器件与组件——保偏光纤环和多功能集成光学调制器作为分布式偏振串音精确测量与应用的范例,介绍了基于OCDP技术的分布式串音测试原理,回顾了测量误差的来源及相应的抑制方法,如由测试光路的参数非理想引入的静态误差以及由测试环境变化引入的动态误差,展示了不同环境温度下光纤偏振器件与组件的精确测试结果。最后,结合光纤偏振器件与组件复杂多变的工作环境,对分布式串音测量方法的发展进行了展望。

     

移动荷载激励下基于平均曲率模态的简支梁局部损伤识别

该文采用缺口平滑拟合技术,利用移动荷载激励下结构的响应数据,通过分析梁式结构的平均曲率模态,对结构进行局部损伤定位。该方法不需要损伤前的桥梁激振数据,受信号噪音影响较小,并且可用于多移动荷载同时激励的情况,实践性和可操作性大大提高。首先分析在质量-弹簧-阻尼体系的移动荷载激励下简支梁的动力响应,通过Newmark-β时域积分算法分析沿时间平均处理后的简支梁振动位移模态,验证了基频模态在移动荷载激励下简支梁位移响应中的支配作用,在理论上解释了平均信号处理的意义。其后,利用ANSYS生死单元技术进行质量-弹簧-阻尼体系的移动荷载仿真,构造出三角函数拟合曲线的形式用于损伤识别。数值实验取得了良好的识别效果,表明该方法在多点损伤、多移动荷载、噪音影响等情况下均具有良好的灵敏性。该文为正常通车条件下桥梁的损伤识别研究提供了一种新思路。     

软化特征可控的双参指数型约束混凝土本构及其应用

约束混凝土本构模型的下降段影响着钢管混凝土的力学性能预测,结合6组方钢管混凝土短柱轴压破坏试验结果,提出一种软化特征可控的双参指数型约束混凝土本构。双参指数型本构考虑了方钢管宽厚比、混凝土强度、钢管截面含钢率等因素的影响,能够很好地模拟在不同约束条件下混凝土的软化行为。基于双参指数型本构,对6组方钢管混凝土试验结果进行了轴压破坏的受力全过程模拟,计算结果和试验结果吻合良好。     

高电压设备在线监测技术在智能电网中的研究与实施

分析了智能电网的特征及研究进展,结合今后中国智能电网建设的发展规划,根据高电压设备状态检测的需要,指出了在线监测技术在智能电网建设中的作用,针对智能电网与传统电网的差异,提出了高电压设备智能状态检测的分阶段实施的具体建议。为推进智能电网的深入研究与应用,应加强高压设备智能化研发,根据在线监测数据,对设备的可靠性做出判断,对设备的剩余寿命进行预测,应用专家分析诊断系统实现高压设备的智能状态检修。