一种嵌入式系统软硬件划分算法

软硬件划分是嵌入式系统软硬件协同设计中的一个关键问题.传统划分算法具有局部最优,收敛速度慢的缺陷.为使组成系统性能达到最优化,提出一种新的嵌入式系统软硬件划分算法.先采用嵌入式系统转化成有向无环图,可将嵌入式系统软硬件划分问题转换成一个多条件约束问题,用蚂蚁放置于有向无环图顶点上,对系统软硬件的划分准确率作为蚁群算法优化目标,通过蚁群算法搜索最优目标函数值,有效避免传统划分算法搜索陷入局部最小,大幅度降低搜索时间.实验结果表明,采用蚁群算法能够高效、快速获得准确地划分结果,为嵌入式系统设计提供了依据.     

基于车辆路径问题的蚁群算法参数的优化

蚁群算法是一种解决组合优化问题的有效算法,已得到日益深入的研究,并逐渐得到应用。蚁群算法的一个不足是,算法参数的设置往往凭借经验,缺乏充足的依据。文章以车辆路径问题（vehicleroutingproblem,VRP）为例,从一个烟草配送的智能决策系统中抽取一定量的数据,对蚁群算法中各参数与算法收敛性之间的关系进行了大量的仿真实验,通过对实验结果的分析,给出了解决此类问题时的一种优化算法参数的方法。     

笔记本硬盘关于5400转与7200转的区别

一个硬盘由很多盘片（platter）组成,每个盘片被若干个同心圆划分为很多个磁道（track）,每个磁道又被划分为几十个扇区（sector）。硬盘读取数据,就是以一个扇区为单位的,在FAT32模式下,每个扇区的容量为4KB。一个盘片的每一面都会有一个读写头（read—writehead）,来读取相应盘面的内容。     

克隆是首选 批量安装系统有妙招

贵刊2009年第5期刊登了"重装不是首选修复系统有妙招"一文,对系统修复提出了六项实用措施,解除了用户重装系统的烦恼.而在机房或网吧中,如果有大批量主机发生系统崩溃,现在常用的一种快捷方法就是网络克隆,可以将事先做好的系统在短时间内克隆到局域网内的所有主机上,从而大大简化了网络环境中大批量主机的系统安装工作.本文将以诚龙网刻和MAXDOS为例,介绍如何在局域网中批量、同步安装若干台主机的系统.     

基于MSP430单片机的二氧化碳测量系统

介绍了以MSP430F169单片机为核心的的二氧化碳测量系统.实现二氧化碳浓度的显示,带有三线制4～20的电流输出,能用标准的MODBUS协议与上位机通讯,同时还有良好的人机交互界面.     

基于无线传感器网络的信息采集监测系统设计

基于B/s架构的无线传感器网络远程信息采集系统存在着实时性差、安全性差等特点,特别是在数据传输量大的情况下尤其突出.设计并实现了一种基于C/S架构的无线传感器网络信息采集监测系统.该系统采用自主研发的Node433TM无线传感器网络通信协议栈和基于ARM9的无线传感器网络嵌入式网关.系统具有实时响应性强,可靠性高的特点,可应用于数据传输量大的传感器网络数据采集与监测.     

基于遗传算法的流水线车间工序调度问题研究

流水线作业是现代生产线最常用的技术.在流水线生产过程中,某种产品需要很多工序按照一定的顺序才能完成,根据生产计划每台设备可以为同一工件做相对应的工序,而根据实际情况有的工人可以熟练操作多个工序.因此建立好车间加工工序与人员之间的优化配置就显得尤为重要,它可以缩短工期,增加经济效益.基于遗传算法给出人员与工序的最优调度决策,并采用一个简单的例子进行了仿真验证.     

CoFe_2O_4磁性光催化材料的制备及其对四环素废水的降解

通过水热法成功制备了CoFe_2O_4磁性光催化材料,并将合成的CoFe_2O_4磁性材料应用于可见光照射下降解四环素(TC)模拟废水,考察了CoFe_2O_4磁性材料的光催化性能,同时考察了CoFe_2O_4制备过程中不同制备条件对其光催化活性的影响。通过捕获实验考察CoFe_2O_4光催化降解四环素的主要活性自由基;经过3次循环实验发现,采用水热法合成的CoFe_2O_4磁性光催化材料具有较好的稳定性,对四环素模拟废水的降解率达到65.78%。     

基于KNX的地下停车场智能监控及车位引导系统

针对目前地下停车场的自动化监控和管理方式单一,缺乏智能化的停车位引导以及停车场内照明、通风、泵站设施管理方式落后等问题,提出一种基于KNX的地下停车场智能监控及车位引导系统;通过将各个KNX节点设备挂载到KNX总线上,构建KNX系统,通过挂接在KNX总线上的智能终端实现对整个地下停车场的监控与管理,即实现对停车场照明、通风设备的管理和监控,以及车辆检测、车位检测以及车辆进入车位的智能引导功能;经实践验证,系统运行稳定可靠,实时性好,抗干扰能力强。     

数据密集型计算编程模型研究进展

作为一种新兴的计算模式,云计算受到了学术界和产业界的广泛关注.云计算以互联网服务和应用为中心,服务提供者需要存储和分析海量数据.为了能够低成本高效率地处理Web量级数据,主要的互联网公司都在由商品化服务器组成的大规模集群系统上研发了分布式编程系统.编程模型可以降低开发人员在大规模集群上编程的难度,并让程序充分利用集群资源,但设计这样的编程模型面临巨大挑战.首先说明了数据密集型计算的特点,并指出了编程模型要解决的基本问题;接着深入介绍了国际上代表性的编程模型,并对这些编程模型的特点进行了比较和分析;最后对当前所面临的问题和今后的发展趋势进行了总结和展望.