基于多尺度分析矩特征的人脸表情识别

Zernike不变矩具有对噪声不敏感,正交等特性,是表情的有效表征方法,高阶Zernike矩包含更多图像信息,对表情分类的作用更大.但是高阶矩的计算复杂度很大,很难达到快速表情识别的要求.本文利用小波变换对表情图像进行多尺度分析,从低频子图像中计算其Zernike矩作为判别特征进行表情识别.通过小波变换,一方面可以对图像降维,降低计算复杂度;另一方面,小波变换的去噪性能使得识别效果更好.实验表明,基于多尺度分析Zernike矩特征的方法优于单独使用小波变换或Zernike矩特征方法的识别效果.     

霍尔传感元器件及其应用(5)

霍尔器件是一种基于霍尔效应的磁传感器,已发展成一个品种多样的磁传感器产品族,并已得到广泛的应用.本文简要介绍其工作原理、产品特性及其典型应用.     

雷达导引头目标跟踪系统次优控制问题研究

常规雷达导引头是通过位标器输出目标视线角速度,对机构实现有着极高的要求．本文提出在雷达导引头设计中利用分离原理把最优跟踪问题分解为最优滤波和最优控制问题,在数据处理中实现最优滤波,而位标器仅用于指向跟踪,从而降低了对位标器机构的指标要求,并提高了跟踪精度。最后利用数值仿真验证了理论的正确性。     

多组元全动型变焦物镜设计

为了寻找求解多组元全动型变焦系统更加简单而有效的方法,采用程序法的形式,通过给定初始参数(各组元倍率、间隔),对目标系统进行初始数据计算;然后通过给定其限制条件(正切差、变焦曲线曲率、视场角和系统总长)作为控制指令对数据进行优化;最终给出满足条件的光焦度分配,并计算出系统各组元数据参数。为了验证该方法的可行性,以四组元全动型变焦物镜为例,计算出了满足条件的系统参数,通过程序给出的初始数据在光学设计软件Zemax上完成光学系统仿真设计。将程序给出的光焦度分配与Zemax给出的焦距结果进行了对比,结果表明两者数据非常接近,从而证实了该方法的可行性。     

农业大棚温湿度测量微信小程序设计

温度和湿度的检测是研究发展温室大棚的重要因素,作物的一切生命活动直接受其影响,温湿度的不适应造成作物的低产,铸成了巨大的损失,所以提高温室大棚内的温度湿度检测刻不容缓。本系统农业大棚温湿度测量微信小程序系统的设计是以单片机位主控制下的核心,主要是通过温湿度检测模块进行环境中的温湿度含量检测,然后通过stm32单片机处理后通过WIFI模块传输到微信小程序便于用户数据观察,从而远程操控大棚的控制系统,达到自动灌溉。     

高锂钾铝电解质的初晶温度

为了研究Na₃AlF₆-AlF₃-Al₂O₃-CaF₂-LiF-KF体系的初晶温度,基于130组高可靠性铝电解质初晶温度的文献数据,采用非线性拟合法得到了适用于计算高锂钾复杂铝电解质体系初晶温度的经验公式.采用差热分析法测定了32组铝电解质的初晶温度,与本文中的公式计算值进行对比分析,结果表明,计算值与实验值之间的最大绝对误差仅为2.7℃.该经验公式可用于预测高锂钾铝电解质的初晶温度.     

连续纤维Octet-truss点阵夹芯结构制造及抗压缩性能

Octet-truss是一种兼具轻质构型和多功能特点的三维点阵结构,为分析和验证其抗压缩性能,提出了一种采用连续纤维制备Octet-truss点阵夹芯板的方法,该方法设计了一套Octet-truss结构成型工装,采用该工装,运用空间编织法及树脂固化工艺制备了不同类型的玻璃纤维和凯夫拉纤维试件,并对试件进行了轴压测试,实...     

井下变电所无人值守机器人定时自动巡检系统设计

为解决传统基于GIS技术的巡检系统在实际应用中无法对巡检机器人进行精准控制,造成定位误差较大,严重影响巡检结果准确性的问题,开展井下变电所无人值守机器人定时自动巡检系统设计研究。通过双光谱摄像头选型、避障雷达装置选型、烟雾传感器选型等硬件设计和机器人定时行走与坐标定位、基于AI技术的高清视频图像识别等软件设计,提出一种全新的巡检系统。通过实验证明,新的巡检系统应用到实际井下变电所环境中能够实现对巡检机器人的高精度控制,降低定位误差,为巡检精度提高提供技术保障。     

土石方工程中强夯参数的选择与分析

1 工程概况 攀枝花保安营民用机场位于四川省攀枝花市东南部距市属金江片区的直线距离为5km，距市政府所在地的炳草岗片区的直线距离为9．5km。一期飞行区设计等级为4C级，主要起降B-737、A-320等机型。跑道长2800m，宽45m，两侧道肩宽1．5m，站坪长200m，宽110m。填方区平整宽度为210m，挖方区平整宽度为300m。跑道中心点设计高程为EL1971．30。跑道中心线上的最大填方高度为41．59m，最大挖方高度为42．75m，全场土石方挖填总量为4804．09万m^3，其中填方2399．55万m^3，挖方2404．54万m^3；坡脚区原地面强夯面积为105239m^2，道槽区原地面强夯面积为272595m^2，道槽区填筑体强夯为587．28万m^3。     

基于JS-BP模型和JS散度的随机有限元模型修正

对考虑试验参数不确定性的有限元模型修正方法展开研究。首先假设待修正参数和响应特征量都服从正态分布,将不确定性模型修正问题转化为均值和标准差的修正问题;其次采用拉丁超立方抽样选取待修正参数样本点作为输入,并计算其对应的频响函数进行常数Q变换提取第一层系数作为输出,通过海蜇算法(JS)优化BP神经网络的权值和阈值,构建JS-BP神经网络模型;最后以最小化JS散度作为目标函数,实现对待修正参数的均值和标准差的同步修正。空间桁架算例表明,所提方法能够有效地修正结构参数的均值和标准差,并且在试验数据标准差不同时仍能得到较好的修正效果。