基于3D CNN的肺结节假阳性筛查模型

通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分.传统的结节检测方法严重依赖先验知识,流程繁琐,性能并不理想.在深度学习中,卷积神经网络可以在通用的学习过程中提取图像的特征.该文以密集神经网络为基础设计了一个三维结节假阳性筛查模型—三维卷积神经网络模型(TDN-CNN)...     

Linux服务器安全审计系统的设计与实现

随着Linux技术的普及,大量的Linux服务器部署在分布式系统中,如何对这些服务器资源进行有效的安全审计成为了当前一大难点。根据Linux服务器的特点,设计与实现了可应用于复杂分布式环境中的安全审计系统。系统采用组件化、模块化的架构和多级部署方式,基于内核级审计和应用级审计实现了对Linux服务器的系统资源、终端访问、文件、数据库和网络等资源的全面审计。同时,系统采用数据挖掘技术对审计信息进行深入分析,实现了对Linux服务器的智能化审计。系统部署于实际的应用中,并且取得了良好的效果。     

点接触式两足步行机器人直立姿态稳定控制

针对点接触式两足步行机器人提出了一种直立姿态稳定控制策略。建立了机器人动力学模型,对机器人直立姿态的稳定性和可控性进行分析;并基于T-S模型建模,构造机器人全局模糊模型,基于LQR最优控制理论,设计全局渐近稳定的模糊控制器对机器人直立姿态进行稳定控制。仿真结果表明,该算法具有较宽的稳定范围,可以使机器人在上电以后和从行走切换到站立状态时迅速恢复直立姿态,保持稳定。     

基于混沌消息扩展的Hash函数

构造了一种基于混沌消息扩展的Hash函数,方案中将消息权重矩阵融入时空混沌系统,加强了每个消息块中各字符之间及各消息块之间的联系,构建了统计特性良好的扩展消息,采用4轮64步迭代得到160 bit的消息摘要。和SHA-1算法相比在不明显影响运算效率的前提下安全性得到了提高。     

一种基于自适应关联熵的关键字提取算法

相较于传统的依托词汇频率大小进行关键字提取技术,TextRank算法能够考虑词汇节点之间的相似性信息,却仍忽略了词汇上下文信息以及文章的语义结构等。在节点图权重迭代的基础上,本文利用文本上下文词汇的关联规则信息,引入关联熵的概念,自适应调整阻尼系数和滑动窗口大小,更贴近文本词汇的实际语义情况,能够较好地处理低词频和新词汇信息。实验表明,相较于TFIDF和TR等算法,本文算法在处理关键字提取时能够达到更准确的效果。     

基于灰度形态学的高原鼠兔图像边缘检测

传统高原鼠兔图像边缘检测方法存在对噪声敏感、大量边缘细节被过滤、检测的边缘不连续、模糊等问题。为此,将基于数学形态学的边缘检测方法应用到高原鼠兔图像的边缘检测中。利用数学形态学的腐蚀和膨胀算法,构造适合高原鼠兔图像几何性质的结构元素,对图像进行检测。实验结果表明,该方法具有较好的边缘检测效果。     

产品形态多意象蛛网灰靶决策模型

针对概念设计中多意象设计方案决策困难的现象,提出了一种产品形态多意象蛛网灰靶决策方法。首先,运用感性工学相关方法获取设计主体的认知数据,结合熵权法及博弈论思想构建基于设计主体认知数据的综合评价模型,并根据各意象的设计主体综合评价数据确定各意象的权重关系;其次,通过人工选择的方式从产品形态进化系统中选择多个进化方案,运用蛛网图表征各进化方案的意象关系,构建多意象蛛网灰靶决策模型,计算决策系数,对其进行比较排序,得到符合设计主体认知的相对最优方案;最后,应用灰色关联分析法验证该决策模型的可行性。结果表明,该模型能够帮助设计师在设计决策阶段快速、准确地确定符合多设计主体认知的多意象方案,为产品方案的多意象决策提供了新的理论和方法。     

一起330kV罐式断路器雨闪事故的分析

分析了一起罐式断路器的雨闪事故。得出,套管的结构高度偏低是造成此次雨闪的主要原因。在3/2接线中,如果采用罐式断路器,当中间断路器套管闪络时,则该断路器所在串连接的线路或变压器的保护均会动作;当靠近母线的断路器套管闪络时,则该母线的保护和该断路器对应的线路(变压器)保护均会动作。提出了防止事故的措施:建议加装硅橡胶增爬裙。     

动态环境下产品组合策略竞争的博弈分析

建立了对称信息条件下的双寡头垄断企业基于价格和知识水平的组合策略选择的博弈模型,通过对模型稳态均衡解的求解和讨论分析了双方的组合策略选择,从而为企业进行产品组合策略的系统规划提供了理沦上的指导.     

晶圆测量系统的设计与有限元分析

本文设计了一种晶圆测量系统,主要由大理石基座、测量平台、大理石横梁、上测头机构、下测头机构和一对共焦位移传感器等部件组成;对测量平台、上、下测头支架等结构进行了有限元分析和校核,满足设计要求;并进行了样机重复精度测试,测得THK的重复精度±0.3μm、Warp的重复精度±0.2μm、Bow的重复精度±0.2μm、TTV的重复精度±0.5μm,重复精度完全达到实际测量要求。