基于余弦距离的多目标粒子群优化算法

针对粒子群优化算法具有的个体分布不均匀以及重复个体较多等缺陷,提出了一种基于余弦距离的多目标粒子群优化算法,该算法根据外部精英存储策略,利用余弦距离排挤机制来选取最分散的粒子,扩大 Pareto最优解集的收敛性和多样性,增强算法的全局寻优能力。通过采用标准多目标优化问题ZDTl～ZDT3进行仿真实验与粒子群算法、混沌粒子群算法、基于拥挤距离的多目标优化算法对比表明,该算法在Pareto前沿的收敛性和多样性方面均优于基于拥挤距离排挤机制,并具有较高的效率     

美军核心电子战支援装备及其发展趋势分析

美军拥有庞大而复杂的电子战支援装备,处于世界领先水平,并且还在不断加大资金投入进行装备技术革新。总结了美军以天基、空基、海基等平台为核心的电子战支援装备的现状和发展趋势,概括得出了美军电子战支援装备正积极向"体系结构完善、综合一体化融合、高新技术应用"的总体趋势发展,并阐述了对未来电子对抗装备发展的三点启示。     

基于Freeman链码的岩心交叉裂缝分离算法

在石油地质领域中,裂缝研究是油气勘探的重点.而且,岩心裂缝统计参数分析的准确程度,对油气勘探开发和提升采收率都有着一定程度的影响.由于岩心裂缝中存在大量的交叉裂缝,会对裂缝的统计和计算裂缝的分布特征造成影响.因此,本文在识别岩心裂缝的基础上,通过改进Freeman链码直线检测算法,对细化后的交叉裂缝骨架进行分离;通过分...     

游戏东西，任我游——PLAY GAME

玩电脑游戏能带来什么？金钱、名誉、地位……好像都不太现实，其实游戏给我们带来的非常简单，就是两个字——快乐。电脑游戏所带来的的快乐，让我们暂时忘记了日复一日朝九晚五的枯燥生活，全情投入吧，现在是游戏时间！     

基于Elman网络的传递对准容错联合滤波器设计与仿真

针对用于快速传递对准的Kalman滤波器阶数高,计算量大,滤波更新率低,鲁棒性差及对准精度不高等问题,采用联合强跟踪Kalman滤波器进行快速传递对准。提出一种基于模糊加权系数的误差方差阵估计方法,以提高传统强跟踪Kalman滤波算法的精度。在此基础上,设计了联合强跟踪Kalman滤波器的结构和算法。基于提高无故障子滤波器的鲁棒性来提高联合滤波器的快速重构能力考虑,同时兼顾子滤波器的精度和计算稳定性,提出利用改进的Elman网络进行信息分配系数的自适应调节,以实现融合信息在各子系统中的自适应分配。仿真结果表明,该滤波器不仅提高了解算速度,而且提高了系统对准精度、故障鲁棒性和快速重构能力。     

基于Elman网络的自适应火箭炮交流位置伺服系统

针对多管火箭炮发射时恶劣的负载特性,如不平衡力矩的大范围变化以及强大的燃气流冲击,设计了一种基于改进Elman网络的自适应位置控制器。在原Elman网络中增加输出层关联单元,并把自反馈增益系数当作连接权值投入到网络的训练中,利用改进Elman网络根据火箭炮跟踪发射过程中的负载特性实时调整PID控制参数,以减小系统参数变化和外部扰动对火箭炮发射性能的影响。仿真及实验结果表明该方法可有效提高火箭炮位置伺服系统的稳定性和抗干扰能力。     

车载火箭炮行军动力学研究

车载火箭炮在行驶中,路面激励产生的动载荷会对火箭炮的零部件产生破坏作用,从而影响火箭炮的使用寿命。通过分析全炮的拓扑结构,用RECURDYN、ANSYS软件,建立了车炮在行驶状态下的刚柔耦合模型。在实际建模中,取大梁为柔体。根据相关军用标准,编制六种路面谱。对六种路况进行行军分析,获得了相关零部件的动态参数。为某新型火箭炮的总体设计及零部件设计提供依据。     

神经网络在导弹贮存可靠性预测中的应用

为了更准确预测导弹贮存可靠性,提出基于全局逼近BP网络和局部逼近RBF网络对导弹贮存可靠性进行预测,给出了预测的基本步骤,分别基于BP网络和RBF网络对某型舰舰导弹的贮存可靠性进行了预测,结果表明:这两种网络都能够解决导弹贮存可靠性预测的问题,预测误差均满足要求;RBF网络预测精度略高于BP网络,具有更好的函数逼近能力。RBF网络更适用于导弹贮存可靠性的预测。     

伞齿轮开坯组合工具

在Y236机床上加工模数2.5毫米以上的伞齿轮时,通常是用标准成形刀粗切之后,精光加工来完成。但标准成形刀在加工时,顶刃前角为零,所以,切削时机床受力较大,尤其是在粗切大模数齿轮时,这种现象就更加突出。为了克服刀具在加工时的这一弱点,我们试制了一个伞齿轮开坯组合工具(图1)。经过几年的应用,这种工具效果良好,特别是加工模数较大、数量较多的伞齿轮时,效果就更为显著。