基于组态王与PLC的远程控制系统

文章简要介绍了耙料机的工艺操作流程,设计了一套由组态王、触摸屏、PLC和无线通讯模块构成的耙料机无线远程控制系统。并叙述了远程控制系统的构成,系统方案、软件结构、系统编程及组态,最后详细介绍了开发中需要解决的问题以及解决方法。     

微电网混合储能系统充放电控制策略研究

考虑到由蓄电池和超级电容组成的混合储能系统有利于稳定微电网直流母线电压和优化充放电过程,提出了一种基于直流母线电压稳定的混合储能系统充放电控制策略。该控制策略以直流母线电压稳定为控制目标,实现混合储能系统外部功率平衡,结合超级电容的快充能力和蓄电池的续充能力,以超级电容电压和蓄电池的荷电状态为判断条件,实现混合储能系统内部功率平衡。在Matlab/Simulink环境构建孤岛模式下微电网混合储能系统模型,分析了微电网混合储能系统在负荷功率波动时的运行特性,仿真结果验证了该控制策略在稳定直流母线电压同时降低了蓄电池的充放电次数。     

引力搜索算法中粒子记忆性改进的研究

针对引力搜索算法(GSA)对一些复杂问题的搜索精度不高的问题,特别是高维函数优化性能不佳、优化过程容易出现早熟的现象,因此考虑将粒子群优化(PSO)算法中关于局部最优解和全局最优解的概念引入引力搜索算法中,对引力搜索算法中粒子的记忆性进行改进,这样使得粒子的进化不仅受空间中其他粒子的影响,还受到自身记忆的约束,以此来提高算法的搜索能力。通过对选用的10个基准函数测试,证明了该方法的有效性。     

基于CPSO的混合核函数SVM参数优化及应用

支持向量机(SVM)建模的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取,目前SVM中的参数的寻优一般只针对惩罚系数和核参数,而混合核函数的引入,使SVM增加了一个可调参数.针对混合核函数SVM的多参数选择问题,提出利用具有较强全局搜索能力的混沌粒子群(CPSO)优化算法对混合核函数SVM建模过程中的重要参数进行优化调整,每一...     

带有丢包的线性参数变化系统的H∞控制

主要研究了一类带有Lipschitz非线性和随机通信丢包的线性参数变化系统（LPV）基于观测器的[H∞]控制问题。针对信号传递中的随机丢包,使用了已知条件概率分布的Bernoulli分布序列来描述。在随机丢包存在的情况下,利用李雅普诺夫稳定性定理得到了基于观测器的反馈控制器存在的充分条件,使得闭环网络LPV系统不仅是均方指数稳定的,而且满足预定的[H∞]扰动抑制性能指标;然后利用近似基函数和网格技术将无限维的线性矩阵不等式组的求解问题近似为有限维线性矩阵不等式组的求解问题,提出了一种线性矩阵不等式的方法,设计出了相应的[H∞]控制器。最后,通过数值仿真验证了所提方法的有效性。     

发酵过程低成本集散控制系统设计

基于国产工业 ＰＣ机和 Ｉ／ Ｏ模板设计了发酵过程集散控制系统,介绍了该系统的软、硬件结构与功能,以及发酵过程参数的优化控制方法。     

均质机智能控制系统设计

针对传统均质机的缺点,设计了一套基于 HMI、PLC、变频器的控制系统.实现了对均质机的自动控制.针对均质机加热工作采用夹层注油间接加热方式具有滞后大的特点,提出一种基于三菱FX2N系列PLC的专家PID的控制算法.有效解决传统均质机控制系统加热控制时温度超调量大、加热控制时间过长的问题.本设计已经应用到了实际生产中,取得良好效果.     

基于Honeywell DCS的锅炉燃烧稳态优化控制

介绍了采用Honeywell系统构建集散控制系统,完成对锅炉、汽机和电网、热网主要参数的实时监测,并对主要的过程变量实现自动控制的方案。在此基础上对节能影响很大的锅炉燃烧系统建立了稳态参数优化模型,并获得锅炉燃烧系统稳态参数优化模型参数。在这个优化模型结果的指导下,热电厂的能源利用率提高4%左右。     

基于多级模糊神经网络的故障诊断在化工生产过程中的应用

化工生产过程一般都非常复杂，如柠檬酸蒸发。由于控制回路与测控参数很多，生产过程的故障检测与诊断问题非常困难，难以做到实时检查，得到其故障信息。所以本文提出一种基于神经网络的多级故障诊断系统。采用三级递阶模糊神经网络，降解整个系统故障诊断问题的复杂性，同时采用所有子神经网络全局并行的推理方式，具有快速处理能力，适合系统实时在线故障诊断。     

基于NTP的uIP协议栈改进与实现

传统uIP协议栈使用系统定时器作为时钟信号,在面向同步控制时容易引起服务器端设备的循环读取。针对这一问题,引入NTP网络授时协议和估计误差系数k,并通过测试确定误差系数k。通过定制uIP协议栈中的UDP报文格式,实现了NTP客户端的功能。在AVR Network网络开发板上进行了时钟偏移测试。测试结果表明ping响应控制在1 ms以内,平均时钟精度提高至0.002 9 ms。