神经网络和混沌优化在柠檬酸蒸发过程中的应用

针对柠檬酸双效蒸发器这个关联耦合严重、环境干扰不确定、非线性、时滞对象,采用软测量技术建立其完成液浓度的神经元网络模型,在此基础上运用混沌优化方法进行稳态优化控制研究。并给出在线优化控制的建议。     

无线通信技术在集散控制系统中的应用

根据控制系统中工业现场有移动设备的特点,提出一种无线通信模式,并对可靠性、通信特性进行分析,介绍通信协议和通信软件。     

论高等职业学校“企业管理”课程的课堂教学改革

本文对高等职业学校管理类专业的“企业管理”课程的课堂教学改革问题,做了初步的探讨。     

增量式稀疏密度加权孪生支持向量回归机

密度加权孪生支持向量回归机(DWTSVR)是一种能够反映数据内在分布的回归算法,具有预测精度高和鲁棒性强等优点,然而其并不适用于训练样本以增量形式提供的场景.针对该问题,提出一种增量式稀疏密度加权孪生支持向量回归机(ISDWTSVR).首先,辨别新增数据是否为异常样本,并赋予有效样本适当的权重,减小异常样本对模型泛化性能的影响;其次,结合矩阵降维与主成分分析思想筛选出原始核矩阵中的一组特征列向量基代替原特征,实现核矩阵列稀疏化,以获得稀疏解;接着,借助牛顿迭代法和增量学习策略对上一时刻的模型信息进行调整,实现模型的增量更新,同时结合矩阵求逆引理避免增量更新过程中直接求解逆矩阵,进一步加快训练速度;最后,在 UCI基准数据集上进行仿真实验,并与现有代表性算法进行比较.实验结果表明,ISDWTSVR继承了DWTSVR的泛化性能,在大规模数据集Bike-Sharing上,新增一个样本模型更新平均CPU时间为5.13 s,较DWTSVR缩短了97.94%,有效地解决了模型必须从头开始重新训练的问题,适用于大规模数据集的在线学习.     

改进人工蜂群算法在二维Otsu图像分割中的应用

为了迅速准确的分割图像,通过对传统蜂群算法选择蜜源方式和缺陷蜜源的调整,提出了一种基于改进的人工蜂群算法分割二维Otsu图像的新方法. 此方法把图像阈值由人工蜂群算法中的蜜蜂表示,通过引领蜂、侦查蜂和跟随蜂之间的信息共享和分工协作来求出最佳阈值,成功解决了传统二维Otsu图像分割计算量大、运行时间长的缺陷. 实验结果表明,所提出的算法不仅能得到理想分割结果,而且分割速率快.     

氨基酸发酵微机控制系统

对苏氨酸和异亮氨酸发酵进行了分析，建立了其发酵过程的数学模型，并用ＳＴＤ工业控制计算机组成发酵过程微机控制系统对发酵进行了优化控制，缩短了发酵时间、提高了产率。