和顺南部矿区水文地质条件与矿井涌水量预测

在和顺地区水文地质资料的基础上,根据抽水试验结果,划分出三个主要的含水层组,得出影响煤层3、15煤安全开采的含水层为二叠系K10、K9、K8、K7砂岩和奥陶系K4、K3、K2灰岩;通过分析水文地质条件,发现矿井充水水源主要为受到大气降水补给的山西组、上石盒子组和太原组的含水层,以及采空区积水,采动裂隙为主要的导水通道,陷落柱、断层封闭性较好;得出该区3、15煤的水文地质类型分别为二类一型和三类一型,进一步选择采用大井法预测出矿井最大涌水量为134.23 m3/h。     

APEEMD及其在转子碰摩故障诊断中的应用

总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)是抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)模态混叠的有效方法,针对EEMD分解效果依赖于添加噪声的大小、筛分次数和总体平均次数等参数的选择及噪声残留大、分解不完备等问题,提出了自适应部分集成经验模态分解。该方法通过成对地向目标信号加入自适应噪声,并对每个内禀模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)自动选择筛选次数,通过排列熵检测筛分出高频IMF,再对剩余信号进行EMD分解。将提出的方法应用于仿真和转子碰摩故障试验数据分析,结果表明提出的方法能够有效地应用于转子碰摩故障诊断,而且在分量的精确性、完备性和模态混叠的抑制等方面优于EEMD方法。     

跨越高速铁路输电杆塔可靠度分析

研究了跨越高速铁路输电杆塔可靠度水平,对跨越高铁电力线路安全可靠性进行评价。根据实际工程,采用ABAQUS有限元分析软件,建立了包含两基直线塔、两基耐张塔与三跨输电线的输电塔-线体系三维有限元模型。采用改进的一次二阶矩法(JC法)计算输电杆塔单根杆件可靠指标,利用窄界限法对杆塔体系可靠指标进行分析。综合考虑了0°,45°,60°以及90°风等荷载与覆冰荷载共同作用的影响,基于MATLAB软件编制的计算程序,分别计算了各工况下杆塔的可靠指标。研究结果表明:在设计风速下,考虑覆冰荷载时,呼高48,51 m的杆塔中可靠度水平最低的杆件均位于塔的横担处;呼高48,51 m的输电杆塔的整体可靠指标分别为3. 518与3. 590,稍低于跨越高铁线路输电线路杆塔目标可靠指标3. 7的要求。     

1000 kV特高压钢管塔倒塌破坏试验与数值模拟

为验证某1 000 kV特高压交流输变电线路SZ30101JD直线塔的设计合理性和安全可靠性,对该塔进行了真型倒塌破坏试验和数值模拟。试验分为断线、锚固、大风等7个荷载工况,实测并采集直线塔在7种100%荷载工况下的试验数据,分析位移、应变等数据,对比大风超载工况下的试验与数值模拟结果,试验值与模拟值吻合良好。同时研究直线塔在超载工况下的倒塌过程与倒塌机理,得到了直线塔的极限承载力与薄弱位置。分析结果表明:该直线塔顺利通过7个荷载工况试验,满足安全可靠经济的运行目标;该直线塔的极限承载力为127%设计荷载时,则塔腿主材首先发生破坏,为其薄弱位置。     

广电基于Hi3716C的可视电话终端方案

在Hi3716C的基础上,介绍了三种广电可视电话的终端方案。三种方案分别为高清交互机顶盒、摄像头与MIC、无线电话、语音遥控器的组合形式。采用高清交互机顶盒、摄像头、MIC的组合形式,设备简单、易于实现,且设备成本较低。利用具备G.711音频编码标准的无线电话采集音频数据,同时引入2.4 GHz技术,提高了传输速度。在机顶盒遥控器上集成语音通信电路,减少了可视电话终端设备的数量,降低了成本。     

盾构穿越有害气体层方案设计

针对杭州地铁1号线九堡东站～下沙西站区间盾构隧道穿越有害气体段,从气体成因着手,通过预估盾构通过期间的有害气体涌出量,提出盾构施工及地铁运营期间措施,为盾构安全穿越有害气体段及地铁安全运营提供保障.     

深孔松动爆破对巷道围岩稳定性的影响研究

许疃煤矿3222工作面采用深孔松动爆破技术过断层,通过现场实测数据分析了炮孔周围巷道围岩爆破振动衰减规律,建立了巷道松动圈受柱状装药爆破振动影响的力学模型,得出围岩动态松动圈半径的计算公式,并阐述了爆破的累积损伤效应,为巷道安全支护设计提供了依据.     

基于精细复合多尺度熵和自编码的滚动轴承故障诊断方法

多尺度熵是一种有效的衡量机械振动信号复杂度的非线性动力学方法。针对其存在的不足,引入了精细复合多尺度熵（Refined composite multiscale entropy, RCMSE）,在此基础上,结合自编码降维和遗传优化支持向量机,提出了一种滚动轴承故障智能诊断新方法。首先,利用RCMSE提取滚动轴承振动信号多尺度复杂度特征,构建初始特征向量矩阵;其次,采用自编码对初始高维特征数据降维,得到低维流形特征;然后,将低维特征向量输入到基于遗传优化支持向量机的多故障模式分类器中进行训练、识别与诊断。最后,将所提方法应用于实验数据分析,并与多尺度熵方法进行对比,结果表明,论文方法不仅能够有效地诊断滚动轴承的工作状态和故障类型,而且识别率高于所对比方法。     

基于特征评价的ADMOW模式识别方法及其应用

针对以往模式识别方法的不足及特征数据存在“异常值”导致的模型失真问题,提出了基于特征评价的优化加权代理判别模型（Agent discriminate model based optimization weighted,ADMOW）模式识别方法。该方法根据同一状态类别中各特征值之间的对应关系（不同类别有不同的对应关系）建立数学预测模型,然后计算各特征值的类相似度评价指标,根据评价指标对特征值进行加权处理,从而削弱“异常值”对模型的影响,建立更加准确的代理判别模型,提高分类准确度。实验结果表明,经过特征加权处理的ADMOW方法对滚动轴承的状态识别具有更高的识别率。     

“互联网+地质”的互联网思维分析

随着互联网的飞速发展,互联网对经济和社会发展产生了深刻的变革,对传统生产方式和消费习惯带来了巨大的挑战与冲击。发挥我国互联网已经形成的比较优势,加快推进"互联网+"发展,对于实现中国经济提质增效升级具有重要意义。处于转型发展关键期和行业低谷的地质行业,如何通过"互联网+"战略实现产业换代升级,各地勘单位如何将"互联网+"与企业经营结合,指导地质生产全过程,不仅仅关系到地质产业的转型升级,而且关系到地质产业未来发展的重要问题。本文分析现有地质行业利用互联网技术的现状,首次提出了"互联网+地质"的内涵,并从树立互联网思维的角度,阐述"互联网+地质"应具备的新型思维方式,以及"互联网+地质"面临的发展机遇和存在的困难,对未来行业开展"互联网+地质",提供了有益的参考和借鉴。