“互联网 地质”平台模式初探

随着互联网对经济社会的深刻变革,互联网平台经济是近年产业经济学研究的前沿。本研究对互联网 地质平台模式进行了初步的探索。研究首先介绍了平台经济以及互联网平台的概念特征,然后结合地质行业互联网 的特点,分析互联网 地质平台应具有的特性,在此基础上,提出互联网 地质平台的内涵、客户、平台功能和建设目标,最后研究分析了互联网 地质平台存在的困难,提出了建设互联网 地质平台的有关意见建议。     

复合层次模糊熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用

针对样本熵和多尺度熵中相似性度量函数的突变问题,及它们在分析时间序列复杂性时捕捉不到高频组分信息的局限,提出了一种新的时间序列的复杂性度量方法--复合层次模糊熵(CHFE)。为了有效地提取滚动轴承早期故障特征,提出了一种基于CHFE、拉普拉斯分值和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先,提取振动信号的CHFE值;其次,采用拉普拉斯分值对特征向量进行降维优化;再次,建立基于支持向量机的多故障分类器,实现滚动轴承的故障诊断;最后,将该方法应用于实验数据分析,结果验证了方法的有效性。     

基于LCD降噪和VPMCD的滚动轴承故障诊断方法

提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)降噪和多变量预测模型(VPMCD)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用LCD对滚动轴承振动信号进行降噪;然后计算降噪后信号在不同维数下的模糊熵,并以模糊熵为特征值,采用VPMCD方法建立模糊熵的预测模型;最后用所建立的模型来预测待分类样本的特征值,把预测结果作为分类依据进行模式识别。实验分析结果表明,采用LCD方法降噪可以有效地提高VPMCD的分类性能,与神经网络、支持向量机等分类器相比,VPMCD方法可以更准确、更有效地识别滚动轴承的工作状态和故障类型。     

三相变压器组别快速判定

介绍一种能快速判定三相变压器联结组别的圆盘表示法及其逆应用.圆盘上示出了三相变压器绕组所有可能的相、线电压相位关系,以高压绕组相电压为计数起始点,在圆盘上逆时针数点,数到对应的低压绕组相电压,就能直接得到联结组标号.实例表明,圆盘表示法能够有效解决涉及三相变压器联结组别的三类问题.     

近断层地震下输电塔-线体系振动台试验研究

基于工程实际,结合线弹性相似理论和模型二次缩尺方法,完成了包含两基直线塔和三跨输电线的输电塔-线体系缩尺模型的设计。考虑近断层地震速度脉冲的特征与地震的随机性,选取3条近断层近场地震波,开展了多振动台试验,通过引入不同入射角的位移响应比,探讨了近断层地震波在不同入射角激励下对输电塔-线体系动力响应的影响。研究结果表明,入射角对输电塔-线体系的动力响应有很大的影响;对于不同的地震波,输电塔-线体系对应的最不利入射角有差异;在不同入射角激励下,直线塔侧向位移响应的放大程度远大于纵向,因此对于塔-线体系动力响应需考虑近断层地震波入射角的影响。试验结果可以作为大跨越输电塔-线体系抗震设计的重要参考。     

基于DSP技术的超声波钻井液测漏仪的研究

研究超声波钻井液测漏仪的校准装置和井下测试方法,以TMS320VC33浮点数字信号处理器作为井下仪器的核心器件,对两只性能相同的超声波传感器进行实时对发和对收控制,并完成流速测量、流速计算等数据处理、存储与回放。研制井下仪器的同时,还研制了配套的地面软件,可自动生成流速与深度关系曲线。通过研究,提高了流速测量精度,解决了传统的温度测量法和转子测量不准确、故障率高的问题。试验和使用结果表明,所研制的超声波钻井液测漏仪性能良好,测量结果准确。     

基亏PIC16F877单片机的井下压力测量技术研究

描述了以PIC16F877单片机为主控制器的压力检测系统,它主要以惰性气体作为压力传递介质．在地面完成井口气体压力的测量,然后通过井口压力的大小推算井下测压深度处压力大小。详细叙述了系统设计原理与软硬件的实现方法,整个系统包含数据采集、数据处理、数据存储和数据显示等。经过室内试验和现场试验验证．这种压力检测系统具有精度高、稳定性好、实时性强等优点,可满足测量现场环境的要求。     

精细广义复合多元多尺度反向散布熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用

多尺度反向散布熵能够有效度量时间序列的复杂性，但在粗粒化构造上存在缺陷，且在表征滚动轴承非线性故障特征时缺乏对其他通道同步信息的有效利用。为了准确提取轴承信号的故障特征，结合精细化和广义复合多尺度的思想，将表征同步多通道数据多变量复杂度的多变量熵理论应用到轴承故障诊断中，提出了精细广义复合多元多尺度反向散布熵(RGCMvMRDE)。在此基础上，提出了一种基于RGCMvMRDE与引力搜索算法优化支持向量机(GSA-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先，利用RGCMvMRDE全面表征滚动轴承故障特征信息，构建故障特征集；其次，采用GSA-SVM对故障类型进行智能识别；最后，将所提方法应用于滚动轴承实验数据分析，并将其与现有基于多尺度反向散布熵、广义多尺度反向散布熵和精细复合多元多尺度排列熵的故障特征提取方法进行了对比。研究结果表明，所提RGCMvMRDE不仅能够有效和精准地诊断轴承的不同故障类型和故障程度，且诊断效果优于上述对比方法。     

滤嘴活性炭对卷烟主流烟气生物碱截留的影响

分别以活性炭滤嘴卷烟和普通滤嘴卷烟为研究对象，对比分析滤嘴活性炭截留烟气生物碱的行为。通过单因素及正交实验建立滤嘴活性炭中生物碱的最优提取条件，并检测烟蒂及主流烟气生物碱释放量，分析活性炭滤嘴对主流烟气生物碱截留规律的影响。结果表明：(1)滤嘴活性炭中生物碱的最优提取条件为萃取剂三乙胺-氯仿溶液，萃取剂体积35 m L，超声萃取时间35 min,Na OH溶液添加量6 m L。(2)活性炭复合滤嘴对8种生物碱的截留能力低于普通滤嘴，这使活性炭滤嘴卷烟烟气劲头稍高。(3)滤嘴活性炭对生物碱的截留能力低于普通醋纤丝束；活性炭对8种生物碱截留能力由大到小依次为二烯烟碱、假木贼碱、烟碱、可替宁、麦斯明、2,3’-联吡啶、新烟草碱、降烟碱。(4)向滤嘴中添加活性炭会导致滤嘴中丝束部分对降烟碱、新烟草碱和2,3’-联吡啶的截留能力降低，对其他5种生物碱的截留能力增强。     

基于自适应直接快速迭代滤波的滚动轴承故障诊断方法

直接快速迭代滤波(direct fast iterative filtering, DFIF)是最近提出的一种非线性和非平稳信号分析方法。针对DFIF方法需人为设定滤波区间调整参数，且该参数在迭代计算过程中缺乏自适应性等问题，提出了自适应直接快速迭代滤波(adaptive direct fast iterative filtering, ADFIF)方法，该方法基于瞬时频率波动能量差准则，自适应确定DFIF算法外循环每层迭代筛分过程中最优滤波区间调整参数。ADFIF方法能够自适应地将任意非线性和非平稳信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的近似窄带信号和一个趋势项之和。通过仿真信号和滚动轴承故障信号分析，将所提ADFIF方法与原DFIF、自适应局部迭代滤波、变分模态分解、经验模态分解等方法进行对比，结果表明，所提ADFF方法在抑制模态混叠和抗噪性方面具有一定的优势，且能提取出滚动轴承更多故障特征信息。