基于残差连接的场景文本识别端到端网络结构优化

针对已有文本识别网络由于深度不够而识别准确率较低的问题,文中提出一种改进的端到端文本识别网络结构。首先,将文本作为序列,采用残差模块将文本按列切分成特征向量输入循环层。这种残差结构增加了卷积网络的深度,使网络保持对文本图像的最佳表征能力,实现对文本信息的捕捉。另一方面,残差模块采用堆叠层来学习残差映射,在层数加深的情况下提高了网络的收敛性。然后,采用循环层对这些文本特征序列进行上下文建模,并把建模结果输入Softmax层以获得序列对应标签的预测,实现了对任意长度文本的识别。循环层使用长短时记忆网络学习文本之间的依赖关系,解决长序列训练过程中的"梯度消失"问题。最后,通过最优路径方法进行文本标签转录。该方法找到一条路径使其概率最大,并输出这条路径对应的序列为最优序列。改进的文本识别网络结构增加了深度,提高了文本图像的特征描述能力和在噪声下的稳定性。在多个测试数据集(ICDAR2003,ICDAR2013,SVT和IIIT5K)上将所提算法与已有典型算法进行实验对比分析,结果表明该网络结构能够得到更高的场景文本识别准确率,验证了其有效性。     

核电汽轮机再热阀执行机构可靠性提升研究

针对秦山核电二厂4号机组汽轮机低压再热截止阀油动机接头出现的漏油、弹簧磨损、断裂现象进行了原因分析。通过改造成功消除了机组运行期间出现的异音、弹簧磨损、断裂等缺陷。     

基于人脸尺度约束的人像自动抠图方法

人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果.提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法.同时构建一个包含19118幅人像的数据集用于训练和测试模型,并提出一种多级微调的方式来训练模型,以降低训练难度并获得更好的效果....     

流行病数据可视分析综述

流行病数据的多层面可视分析,可以加快流行病数据分析任务的交互式探索效率和加深对潜在模式的深刻理解.本文对流行病数据可视分析的相关工作展开综述,并主要通过四个方面进行总结和归纳:(1)流行病数据的时空可视分析,帮助用户发现和理解流行病数据在时间、空间以及时空维度中潜在的流行病特征和传播规律等;(2)流行病数据中涉及非结构...     

计算机辅助协同设计系统并发控制机制的研究

介绍了采用图形数据库组织与管理数据的方法,阐述了基于语义的并发控制机制中事务结构、事务提交、锁机制和冲突协调等关键问题．最后提出了事务管理器的结构模型,并对事务的处理流程进行了剖析。     

多层次开放式CAD开发平台技术

多层次CAD开发平台模型具有良好的开放性,直接面向分布式网络应用与CIMS集成,可满足各层次的开发需求。该文介绍了以平台内核开发级、平台扩充级、应用开发级、功能开发／扩充级、功能定制级5个级别构成的多层次开放式CAD开发平台模型,开发平台的“软件总线-组件”体系结构和“集中管理,分散处理”思想,以及数据管理、用户界面管理、命令管理与流程控制等开发平台核心技术。     

快速掘进巷道锚杆支护技术优化分析

为改善半煤岩巷支护效果，以晋能控股马道头煤业半煤岩巷地质概况为例，通过对原支护方案进行数值模拟分析，找出了其存在的不足，并在此基础上提出了几种新支护方案，通过对这几种新支护方案进行数值模拟分析与技术经济比较，找出了最优支护方案，该支护方案支护效果相对较理想，巷道变形量小，有助于更好地保障巷道安全掘进。     

基于时间反转处理的空—时逆滤波聚焦研究

由于传播介质损耗的存在,在复杂的浅海波导中应用时间反转处理对目标进行检测和定位效果不佳.在分析空-时逆滤波和时反处理关系的基础上,提出了一种迭代时反的方法.将源信号与时反发射后再接收的信号作差值,将差值作为信号进行时间反转后再发射,用这次接收的信号修正前一次时反发射后接收的信号,不断重复这个过程直至恢复源信号.实验结果表明将迭代时反处理用于逆声源问题在有损耗介质中可以实现空-时逆滤波聚焦的效果.