综合图像处理技术在高炉破损调查中的应用

高炉破损调查工作对明晰炉内物相分布及炉衬侵蚀特征有着重要的意义，而计算机图像处理技术可以快速且低成本地获取破损调查样品的多种物相参数信息。基于国内某大型高炉的破损调查工作，结合Photoshop(PS)软件、Image-Pro Plus(IPP)软件、工业CT设备对炉缸残铁截面焦炭信息、渣铁焦三维结构、耐火材料破损程度进行定量化表征。首先介绍了图像的获取及二值化处理流程，并对死料柱空隙度的“像素占比计算法”及网格划分的趋势分布进行表征，同时通过检测死料柱渣铁焦的三维物相分布及体像素占比，验证了二维空隙度与三维空隙度的相关性。此外，在“等效圆计算焦炭粒度”的基础上引入修正系数C,降低了焦炭不规则形貌对粒度的影响程度。利用耐火材料的二值化图像对表面宏观及内部微观裂纹的分布、大小及深度进行直观表征，三维结构可对耐火材料的孔隙数量、体积和孔隙率等多方面参数进行表征，定量化判断炉缸耐火材料的破损情况。