电子信息与智能化技术在汽车领域中的应用

如今,我国的综合实力正在不断地增强,经济能力也在不断地提高,与此同时,随着经济的发展,人民的生活水平也在不断地提高,所以,人们对生活的享受就不断地提高.现在几乎每家每户都有汽车,汽车的普及率在如今真的是非常高,它成为了人们日常出行的必不可少的交通工具.同时,随着汽车的普及率增加,汽车的价格也随之降低,甚至达到了在普通汽车的领域内,几乎所有想要购买汽车的人都能随时的购买.所以,汽车的质量问题如今也就在市场上成为购车时所要面对的主要问题.目前,随着我国科学技术的不断发展与进步,越来越多的高科技技术已经全面的应用到汽车当中,这样不仅可以大力的提高汽车的整体性能,还能增强汽车的体验性,提高舒适度.与此同时,还能够增强驾驶人在驾驶过程中的体验效果.本文就电子信息技术以及智能化技术在汽车上的应用进行了简要的分析.     

衬底温度对热丝法生长纳米金刚石膜的影响

采用热丝化学气相沉积法在氩/丙酮/氢气体系中研究衬底温度对纳米金刚石膜生长的影响,使用扫描电子显微镜、X射线衍射仪、拉曼光谱仪对金刚石膜进行检测.结果表明衬底温度对金刚石膜的生长模式、形貌、粒径和生长速率有很大影响.在750℃衬底温度下生长模式为颗粒状生长模式,呈现纳米金刚石结构,生长速率达到8.45μm/h;随着衬底温度的降低,金刚石晶粒粒度逐渐变大,由纳米金刚石向微米金刚石转变,生长模式变为柱状生长模式,生长速率逐渐降低;在600℃衬底温度下变为微米金刚石,生长速率下降到1.95μm/h.     

软启动与节能

文本详细分析了电动机的软启动、平缓启动和直接启动等启动方式,阐述了采取什么样的启动方式才能真正起到节能的效果。     

彩电价格战的博弈论分析

中国彩电20多年的风雨历程,就是中国经济改革开放的缩影。二十一世纪以来的彩电价格大跳水,残酷的价格战,使中国彩电市场形成了典型的寡头市场。博弈论分析说明了尽管彩电寡头之间形成勾结,提高价格,限制产量对各方都是有利的,但实际上这种勾结难以形成。因此,彩电价格战就成为必然结果。     

调节阀内部弹性垫圈开裂分析

弹性垫圈可防止螺栓松动，增强密封性，通常采用弹簧钢或不锈钢等特殊材质制造。调节阀内部弹性垫圈受到周期性载荷应力作用和硫化氢腐蚀，在短期服役后出现断裂，一次断口呈现典型的脆性断裂特征，垫圈内外均有裂纹。根据金相组织分析和扫描电镜分析结果，结合垫圈服役环境分析，认为高温高压环境下由氢气导致氢脆的可能性极小，垫圈断裂的根本原因在于垫圈表面镀铬时氢原子进入钢中，垫圈在后续加工过程中未进行消氢处理或消氢不彻底，造成残留氢在高温条件下短时间内积聚导致垫圈断裂。     

在汇编语言教学中引入计算机维修知识的探讨

本文介绍了在汇编语言教学中引入计算机维护知识的探讨,对汇编语言和计算机维护教学改革有一定的帮助。     

自适应分数阶的尺度不变特征变换图像匹配算法

分数阶微积分在图像处理过程中,能够加强图像的纹理细节,也有利于图像的特征匹配。为了降低在分数阶图像匹配过程中寻找合适阶数所需要的大量人力和物力,本文提出了自适应的分数阶尺度不变特性变换(SIFT)算法,将自适应的图像处理方法与高斯滤波相结合,利用自适应的分数图像处理对图像加强,然后检测出更准确的关键点,进行图像匹配,提高图像的匹配率。实验表明自适应的分数阶在匹配中的应用减少了寻找合适阶数的麻烦,而且也可以达到较理想的匹配率。     

基于计算机专业的产学研合作教育改革研究

结合本校计算机专业教育培养模式的实际情况,针对产学研合作教育的现状及存在的问题,提出了基于计算机专业的产学研合作教育改革策略.该策略解决了现实中存在的问题,拓展了我校计算机专业应用型人才培养的途径.实施这些教育改革策略,使得学生从多角度提升了计算机技能,提高了学生适应社会工作的能力.     

多模态集成阿尔茨海默病和轻度认知障碍分类

为了更有效而准确地诊断阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)和轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment, MCI),文章提出了一种基于多模态数据(MRI、PET 和非成像数据 CSF)的集成支持向量机来分类 AD 和 MCI。该算法使 用集成学习技术来综合利用不同模态数据之间相互作用产生的分类判别信息,并利用支持向量机进行分类。为了评价该 算法的有效性,采用十折(10-fold)交叉验证策略来验证其性能,并在标准数据集 ADNI 上测试算法性能。实验结果表明, 多模态集成支持向量机分类方法的性能优于多模态多核学习和单模态方法。     

一种交替搜索空间拓扑关联的挖掘算法

针对现有挖掘算法不能有效提取空间拓扑关联的问题,提出一种交替搜索空间拓扑关联的挖掘算法,适合在海量空间数据中挖掘空间拓扑关联规则。该算法从候选数字区间的两端,用数字递增和递减2种方式产生候选频繁项,实现交替搜索空间拓扑关联规则。在计算支持数时用数字特征减少被扫描的事务数,达到提高挖掘效率的目的。实验结果表明,在空间数据中挖掘空间拓扑关联规则时,该算法比现有算法更快速、有效。