基于极端梯度提升和时间卷积网络的短期电力负荷预测

电力负荷预测是实现电力系统智能化的基础。准确的负荷预测可以保证电力系统安全稳定地运行。针对短期负荷波动大,随机性强的特点,提出一种基于极端梯度提升和时间卷积网络的短期电力负荷预测方法。首先,利用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)对负荷序列进行平稳化预处理,将原始负荷拆分成若干个模态分量负荷。同时,为了减少预测模型训练所需的时间,利用样本熵来评估各分量的复杂度,将复杂性相近的负荷分量归为一类用于训练同一模型。最后,结合极端梯度提升和时间卷积网络的优点,利用极端梯度提升模型来预测趋势负荷,时间卷积网络模型来预测随机扰动负荷,并在模型训练过程中,利用树状Parzen估计来调节模型的超参数,得到最优的预测模型。为验证本文所提方法的有效性,在EUNITE竞赛数据集上进行了仿真实验,分别预测未来24 h的短期负荷和每日峰值负荷。实验结果表明,相比于支持向量回归(support vector regression,SVR),长短时记忆(longshort-term memory, LSTM),门控循环单元(gated recurrent unit,...     

用OAKLEY密钥确定协议在Internet2上建立安全通信连接

该文论述了用ＯＡＫＬＥＹ密钥确定协议在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ２上建立安全通信密钥的方法,ＯＡＫＬＥＹ密钥确定协议使得经过身份认证双方可以通过一定的协商建立起安全的保密连接,包括采用何种加密算法,保密通信协议和通信密钥等。这个协议的核心是基于Ｄｉｆｆｉｅ－Ｈｅｌｌｍａｎ密钥交换算法的。     

基于Web的组态技术研究

介绍了用Ａｓｐ技术实现ＷＥＢ组态功能的基本、步骤和事例。     

ADSL体系结构及其U接口规范

主要讲述了一种新的网络接入技术-ADSL的体系结构,系统参考模型及其U接口规范。     

基于生产函数的中国水资源利用效率探讨

通过扩展的省级生产函数计算边际单位水资源价值,构造相关生产函数来描述我国大陆各省、市(自治区)的经济活动。利用2000—2005年的经济数据以及水资源数据,从生产力角度分析各地区的水资源利用状况。分析结果表明,我国大陆各省、市(自治区)以边际水资源利用价值为表征的水资源使用效率在研究期限内都有所提高,北方等缺水地区无论从空间还是从时间段来看,水资源利用效率及其改进幅度都显著地高于南方地区。在此基础上提出了有关政策建议。     

多杀菌素高产菌株快速筛选方法的研究

研究利用多杀菌素对蚊子幼虫致死率与其浓度的相关性,以蚊子幼虫为靶标动物建立基于活体筛选的多杀菌素高产菌株高通量快速筛选模型.通过比较蚊子幼虫的致死率筛选获得多杀菌素产量较高的菌株.结果显示:2龄埃及伊蚊幼虫具有高的敏感性和精确性,生测曲线拟合获得的毒力回归方程标准误差(SE)较小,最适宜作为供试虫源用于快速初筛模型.方法能显著提高多杀菌素高产菌株的筛选效率.     

冻融条件下公路桥梁板式氯丁橡胶支座抗剪试验

公路桥梁橡胶支座比建筑橡胶支座更容易受到气候的影响,为了研究公路桥梁板式氯丁橡胶支座在受到气候影响时的各项抗剪性能指标变化情况,采用标准冻融试验箱模拟低温气候变化,对氯丁橡胶支座进行冻融循环处理25、50、75、100次,并对其进行抗剪试验,采用与标准试件进行对比分析的方法,研究冻融循环对氯丁橡胶支座的抗剪承载力、抗剪强度、水平等效刚度、抗剪弹性模量的影响。结果表明,氯丁橡胶支座在冻融循环处理条件下比标准试件更易发生破坏,且钢板外露、裂缝等破坏现象更严重。氯丁橡胶支座的抗剪承载力、抗剪强度、水平等效刚度、抗剪弹性模量都随冻融程度的加深而降低。采用最小二乘法对其抗剪强度和抗剪弹性模量变化进行分析并给出衰减曲线和衰减函数,抗剪强度和抗剪弹性模量的变化趋势基本符合幂函数规律。     

基于仿真雷达图像的低空风切变类型识别研究

采用基于小波变换提取纹理特征和BP神经网络对低空风切变的类型识别进行仿真研究。利用已有的仿真雷达数据生成仿真雷达扫描图像,通过阈值分割提取风切变区域,之后对其进行二层小波分解,求取各子带小波系数的均值和标准差作为特征向量。最后利用BP神经网络对特征向量进行识别分类。仿真结果比较理想,表明算法具有良好可行性。     

膨胀土自然边坡吸力和饱和度量测

为查明非饱和膨胀土边坡中吸力和饱和度(体积含水量)的变化和规律,以及降雨对吸力和饱和度的影响。在湖北襄樊某高速公路旁的天然边坡设立观测井,并埋设热传导探头和含水量探头,进行了为期2 个月的观测。通过精度较高的多项式的拟合获得的土-水特征曲线,得出进气值和残余饱和度对应的基质吸力。根据土-水特征曲线,获得非饱和土的渗透系数,为工程设计提供了必要的参数,同时解释了非饱和膨胀土的吸力随深度变化的规律和原因。     

基于视觉特性的灰度水印自适应嵌入与提取算法

为了设计更加鲁棒的数字水印算法,在对水印的嵌入过程、提取过程及其抗攻击性能进行分析的基础上,提出了一种图像灰度水印自适应嵌入与自适应提取新方案。该方案基于小波变换的多分辨率特性,利用人眼的亮度感觉及对比灵敏度阈值等人类视觉系统特性,并结合图像各个局部小波子块的亮度与纹理特征,在嵌入的过程中,通过动态地计算各个局部块的自适应嵌入强度因子来嵌入水印。提取时,则根据从不同区域提取出的水印信息自适应计算最佳的水印提取结果,这就从提取的角度大大改善了水印系统的性能。实验结果表明,该算法对多种攻击具有较强的鲁棒性,尤其对平滑、滤波、JPEG压缩、JPEG2000压缩以及位平面去除等攻击,其鲁棒性更明显。