细水雾熄灭受限空间油池火主导机理分析

通过对细水雾熄灭油池火实验过程中温度场的分析，得出了池火火焰存在核心反应区、通风控制区和燃料控制区。通过对烟气成分和池火燃烧熄灭过程中的能量分析可知，细水雾吸热膨胀、稀释氧气和窒息对熄灭油池火所起的作用非常微弱。细水雾对油池火的作用过程可分为主导机理不同的两个阶段，初期主导机理为气相冷却和衰减热辐射，后期主导机理为表面冷却。     

“安全系统工程”课程的教与学探讨

"安全系统工程"课程是安全工程专业的专业基础课,本文分析了"安全系统工程"课程开设的现状,通过"Learning By Doing及PBL"教学方式并结合案例应用探讨了该课程的教与学。     

矿井回风流的合理利用

介绍了矿井回风流利用存在的主要问题,以及作为辅助燃料和主要燃料在国外的研究利用情况,说明了TFRR的原理、反应过程及热量的回收利用方式。合理利用矿井回风流既可节约资源,又可减轻大气污染,具有广阔的应用前景。     

大直径钻孔在瓦斯抽采中的应用

杉木树矿为煤与瓦斯突出矿井,瓦斯灾害严重,瓦斯抽采对矿井安全生产具有重大意义,而瓦斯抽采的关键影响因素在于煤层的透气性和抽采钻孔。由于以前施工的钻孔终孔孔径小（<75 mm）,有效抽采段长度短,抽采效果差,不利于瓦斯的抽采;采用直径大于120 mm的钻孔后,钻孔孔径增大,钻孔更深,有效抽采长度更长,孔内暴露面积更大,孔内裂隙较φ75 mm钻孔更发育,提高了煤层的透气性,抽采效果好。大直径钻孔在杉木树矿的成功应用,提高了抽采率,为杉木树矿创造了安全生产的条件。     

ESN神经网络在矿井突水水源判别中的应用

针对传统神经网络水源判别模型仍存在判别精度低、稳定性差和效率不高的问题,提出了基于回声状态网络(ESN)的水源判别模型,将其应用于不同矿山,并与BP、Elman和改进的GA-BP神经网络的判别结果进行对比。结果表明:ESN水源判别模型的稳定性是BP和Elman模型的6~10倍且准确率提高到90%~96%;判别精度是BP神经网络的2~5倍,略高于Elman神经网络;在时效性和精度方面远远优于改进的GA-BP神经网络。因此,ESN神经网络具备高精度、高准确率、高时效性和稳定性的特点,可作为一种快速有效判别矿井突水来源的辅助决策手段。     

制冷系统的Yong分析计算

应用稳流系统的Yong方程，分析了单级蒸气压缩式制冷系统中各主要装置的Yong平衡，导出了各装置的Yong损及制冷系统Yong效率的工程计算式，并对影响Yong损的相关因素进行了分析，提出了减小系统主要设备Yong损的措施，最后对一实际制冷系统的Yong损进行了分析计算，指出了该系统存在的薄弱环节及改进方向。     

用离子色谱法进行微量分析

1.前言最近,高速液相色谱法有了显著的发展,出现了新的充填剂和高灵敏度的检侧器。随着一些难点的解决,高速液相色谱法得到迅速普及。但其分析对象大部分为有机化合物。无机离子的分离分析方法,虽很早就已使用离子色谱法,但在高灵敏度方面因为没有确定通用性的检出系统,所以设备自动化较晚。 1975年,H·Small等,把应该叫做无机离子的高速液相色谱的新装置以离子色谱     

采掘工作面安全状况模糊综合评判

煤矿生产是影响因素复杂且不断变化的动态系统，冒顶、水、火等自然灾害时刻在威胁着人们。这就要求我们在生产过程中能预先预测发生事故的可能性，摸清和掌握事故的发生规律，进而向生产人员预报可能发生的危险，并采取相应的预防措施。安全评判(又称安全评价)是安全系统工程中解决这些问题的技术手段：     

煤与瓦斯突出过程中温度变化的实验研究

通过模拟实验方法测定在煤与瓦斯突出过程中的温度变化，用测定结果来证实突出强度不同，煤体温度变化也不相同，瓦斯压力越大，煤体下降的温度越大，在煤与瓦斯突出过程中，瓦斯的膨胀做功过程并非绝热过程，而是一个接近于等温的多变过程，为从热力学角度研究煤与瓦斯突出机理提供了帮助。     

用事故树分析法分析采面顶板事故

事故树分析(FTA)法是用于大型复杂系统可靠性和安全性分析的一个有力工具。六十年代初,贝尔实验室的科学家们首先提出了FTA法,它是从不安全事件(事故)向原因分析,把系统分解为树形图,对多重事故进行逻辑的、定量的评价,从而寻求改善系统可靠性和安全性的策略方法,本文借助FTA法,以平一矿为例,拟对采面顶板事故进行全面系统的分析,以便为分析事故原因和制定综合预防措施提供科学的系统的理论依据。1 事故树的建造1.1 顶上事件的确定 以平一矿为例,在顶板事故中,回采工作面顶板事故占84.3％。因此,可定“回采工作面顶板事故”为事故树的顶上事件。1.2 基本事件的确定 按照系统工程的观点,认为影响事故的因素最基本的有两大类:即人的不安全行为与物