电子墨水中电泳颗粒表面改性的研究进展

微胶囊化电子墨水显示器具有双稳态、低功耗、宽视角、高对比度、反射型显示等优点,而其中起图像构成作用的是分散在微胶囊中的电泳颗粒,其性能直接影响电子墨水显示器的对比度和响应时间。着重介绍了电子墨水中表面改性纳米颜料颗粒作为电泳颗粒的原理、制备方法及研究进展,并对电泳颗粒和微胶囊化电子墨水的应用现状进行评述和展望。     

纳米改性沥青研究进展

纳米材料改性沥青是道路材料研究中的热点和前沿课题。对纳米改性沥青的研究现状进行了总结,分析比较了纳米材料对沥青的改性效果和作用机理,并对纳米改性沥青的制备工艺进行了阐述。纳米改性沥青优势和挑战并存,最后对纳米改性沥青的研究前景进行了展望。     

基于改进HRNet架构的图像语义分割算法应用研究

针对当前主流图像语义分割算法提取的特征图分辨率过低,上采样过程中有效语义信息损失过大,易丢失像素点和目标物体区域相关性的问题,提出了一种基于HRNet-OCR联合交叉注意力机制的图像语义分割算法。该法先采用HRNet替代ResNet作为特征提取骨干网络,保留特征提取过程中的高分辨率信息;然后融合OCR算法对图像进行初步的粗略分割,确定目标对象的大致区域;最后,引入交叉注意力机制模块对像素和对象区域的关联程度加权计算,实现像素的精准分类,保留分割区域的边缘细节。实验结果表明,与常见的分割算法FCN、PSPNet、DeepLabv3+等相比,所提算法在ADE20K、Cityscapes、PASCAL VOC 2012数据集上的mIoU分别提升5.37%、3.09%和2.71%,且可以有效保留细节信息,大幅度改善分割精度。     

微胶囊化电子墨水研究进展

微胶囊化电子墨水具有双稳态、低功耗、宽视角、高对比度、反射型显示等优点,在电子纸和显示器件领域显示出巨大的潜力。介绍微胶囊化电子墨水组成的基础上,着重阐述了电泳粒子的表面改性、微胶囊的制备方法及研究进展,并对微胶囊化电子墨水的应用现状进行评述和展望。     

基于功能裁剪的产品平台进化设计

随着技术发展和用户需求的不断变化,一成不变的产品平台会成为新产品开发的阻碍,需要适时做出调整,甚至重新设计。按照产品平台组成模块演化的原理,平台进化主要表现为平台模块的添加、去除、替换。实施产品平台进化设计需要确定哪些模块需要发生哪些变化,这与TRIZ中应用功能裁剪进行产品改进设计时需要处理的问题是一致的,基于此提出基于功能裁剪的产品平台进化设计方法。通过构建模块化产品平台的功能模型并结合价值-通用度分析确定裁剪模块;利用功能资源分析对原有裁剪规则进行了完善和补充,提出面向产品平台进化的裁剪规则;建立了基于功能裁剪的产品平台进化过程模型。     

用转矩流变仪调节聚氯乙烯/废胶粉热塑性弹性体的加工配方

用转矩流变仪对聚氯乙烯/废胶粉热塑性弹性体的加工温度、加工转速、交联剂用量、增塑剂的种类与用量以及增容剂用量进行了调节。结果表明,用流变仪研究加工配方可以确立加工的最佳工艺参数。选择加工温度在160℃、加工转速为50 r/m in时,安全加工时间适中,且能耗较低。采用促进剂TT硫化体系,当氧化锌用量(质量分数,下同)为4%~6%、促进剂TT为1.6%~2.4%、硫黄为1.6%~2.4%时,材料的性能较好。选用邻苯二甲酸二丁酯为增塑剂,共混体系的流动性能较好,加工能耗较低,且增塑剂用量为24%~30%较为适宜。选用丁腈橡胶作增容剂,当其用量为4.90%~7.91%时,有利于提高聚氯乙烯与废胶粉之间的界面结合,用量过大会使共混体系的加工性能大幅度下降。     

脲醛树脂电子墨水微胶囊的制备与固化研究

以改进的两步原位聚合法制备脲醛(UF)树脂电子墨水微胶囊,比较了不同系统改性剂和不同固化方式对微胶囊表面形貌及固化性能的影响.结果表明,采用氯化钠、明胶和间苯二酚为系统改性剂可以控制脲醛树脂胶粒在油水界面富集凝结,改善微胶囊的表面光滑度和致密性;调节室温下的酸处理时间,可控制脲醛树脂微胶囊的囊壁厚度,采用氯化铵做微胶囊固化剂,调节体系温度可有效控制氯化铵与甲醛的反应速度,即可得到表面光滑、干燥后不坍塌、不破损的脲醛树脂电子墨水微胶囊.     

基于改进YOLOX的航拍遥感图像检测模型

针对遥感图像中小目标众多，目标尺度变化剧烈，背景复杂所造成的目标检测精度低的问题，提出了一种基于改进YOLOX的目标检测算法，在YOLOX的基础上，首先在主干网络中加入注意力机制提高网络对遥感图像中小目标的感知能力，丰富语义信息；其次在特征融合部分中加入MSCE R多尺度信息融合模块，通过融合不同尺寸的特征图，减少遥感图像因为尺度变化造成的图像细节信息损失；最后通过引入CIoU损失函数加快网络收敛速度，使其满足实时性的需求。本文将提出的检测算法在RSOD遥感数据集进行实验，平均检测准确率为9512%，相比于未做改进的YOLOX，检测精度提高了869%。实验结果证明，所提方法具有更高的检测精度。