一种不同坐标系之间的变换矩阵的转换方法

在三维图形的研究和开发过程中,由于不同三维图形系统所使用的坐标系不统一,造成了在一个坐标系中的模型不能直接引入到别的坐标系中,针对野战战术三维环境原型系统ＢＩＴ－ＶＢＦＳ的开发过程中所遇到的将模型从右手坐标移植到左手坐标系的问题,提出了一种在不同三维坐标系之间寻找对应的变换矩阵的一般性方法,这种方法得到的是对于变换的转换矩阵,所以在对模型进行实际的转换时并没有增加计算的复杂度。     

用于灰度图像分割的小波区域扩张算法

文献[1,6]提出了小波变换聚类（WaveCluster)算法，该文将这种思想引入区域扩张的图像分割算法中，提出了小波区域扩张算法，首先对图像进行小波变换，在变换空间中进行图像分割，再将分割结果映射到原始空间，有效地提高了分割效率。     

基于两阶段聚类的模糊支持向量机

为了提高模糊支持向量机在大数据集上的训练效率,提出一种基于两阶段聚类的模糊支持向量机算法。第1阶段为粗粒度聚类阶段,在每类训练样本上执行密度聚类算法,设置较大的邻域半径(给定邻域内最小点数),保证可能成为支持向量的样本点都被选取;第2阶段为自适应聚类阶段,在粗选的数据集合上,执行自适应密度聚类算法,根据各个点距离分类面的远近,自适应决定该点的邻域半径(给定邻域内最小点数)。这样可有效地减少远离分类面的聚类边缘点的数量,同时在分类面附近保持较多的样本点,试验结果表明,基于两阶段聚类模糊支持向量机算法,相比以往的方法,不仅提高了模糊支持向量机的训练效率,同时保持了较好的分类效果。     

一种基于支持向量机的空间数据分类方法

支持向量机是基于小样本统计理论的一种新的机器学习方法,主要解决两分类问题.目前已成为机器学习领域的研究热点,但其应用方面的研究刚刚开始,在文本分类,图像分类、生物序列分析等方面得到成功应用.文章根据空间数据分类数据海量特点将SVM分类算法应用到炮阵地地形分析中,使得识别率大大提高.     

Intrusion Detection Approach Using Connectionist Expert System

In order to improve the detection efficiency of rule-based expert systems, an intrusion detection approach using connectionist expert system is proposed. The approach converts the AND/OR nodes into the corresponding neurons, adopts the three-layered feed forward network with full interconnection between layers,translates the feature values into the continuous values belong to the interval [0, 1 ], shows the confidence degree about intrusion detection rules using the weight values of the neural networks and makes uncertain inference with sigmoid function. Compared with the rule-based expert system, the neural network expert system improves the inference efficiency.     

基于模糊推理的非结构化道路识别技术

随着计算机视觉技术的发展,车辆自动驾驶技术越来越受到人们的重视.非结构化道路的识别系统的局限性体现在受路况环境、天气和光线等条件的影响很大.为了提高系统的适用性,提出了一种新的道路识别系统框架.该系统可自动针对不同的环境调用不同的处理算法和参数,具有灵活和适用范围大的特点.该系统与其他系统的主要区别在于视频处理之前就根据视频中的关键帧的特征,基于模糊推理对视频分类;然后根据分类结果调用相应的视频处理函数.同时提出了一种基于B样条曲线拟合生成隶属度函数的方法,即从样本集中抽取样条曲线的控制点,以保证隶属度函数的客观性.该系统要求预先从样本集中抽取特征,并制定模糊推理规则,然后将规则放入知识库以供推理时查询.实验结果表明,该方法是正确、有效的.     

城市交通智能咨询系统的设计与实现

分析了国内外城市交通咨询的现状；给出了城市交通咨询软件实现的空间数据结构；提出了基于网络拓扑的智能咨询搜索算法；运用人工智能、地理信息、多媒体等技术，实现了城市交通的智能咨询。测试表明，该系统具有速度快、多媒体显示、维护方便、通用性强等特点。     

基于ART2的网络入侵检测算法

基于ART2的网络入侵检测算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的。该算法对接收到的网络数据以及系统状态数据进行分析判断,实现入侵方式的自动分类,并且能够对新产生的入侵方式进行分类与记忆,实现了入侵检测系统的自适应性。该算法应用到入侵检测系统中能够解决入侵检测系统中可能出现的预分类不完全的问题,这对于检测新出现的入侵类型无疑具有很大的使用价值。     

寻求成本与服务的最佳结合点——山东电力集团公司国际对标成果转化综述

“标杆管理是企业质量管理领域中最令人兴奋的一种新工具,它以行业的最佳绩效为基准,树立学习的追赶目标,在寻找和追求中刺激每个员工都卷入这一活动中,从而产生突破性的效果。”美国施乐公司负责标杆学习活动的一位高级经理对标杆管理的目的和效果一语中的。上世纪     

改进的Dijkstra算法在GIS路径规划中的应用

最短路径算法是计算机科学与地理信息科学等领域研究的热点。文章讨论了一种改进的Dijkstra算法，利用本算法根据用户给出的起始结点、必经点序列和目标结点在GIS的交通层网络图基础上进行路径规划，生成满足一定约束条件的最短路径。实际应用分析表明，改进的Dijkstra算法在提高网络系统空间分析效率方面是可行的。