基于深度学习的胸部数字X线质量控制方法

针对人体摆位姿势影响胸部数字X线成像(DR)质量的这一问题,提出了一种基于深度学习的质量控制方法.首先通过YOLOv3模型实现影响DR胸片图像质量的肩胛骨区域的自动定位;然后,将检测到的肩胛骨区域输入到基于残差网络的深度学习模型对肩胛骨是否推出肋骨外进行自动判断;最后,根据网络输出的结果指导拍片技师进行相应的调整,拍摄...     

异构计算环境下的三维Kirchhoff叠前深度偏移混合域并行算法

三维Kirchhoff叠前深度偏移（KPSDM）面对数据量的不断增长以及可编程图形处理器（GPU）的引入,传统的并行策略已经不再适合当前的超大规模异构集群的体系架构。本文提出了一种新的混合域KPSDM并行算法,从成像空间、输入数据两个维度对偏移任务进行拆分,消除了任务之间的依赖性。为了应对异构计算环境,将核心计算部分移植到GPU上,并实现了“动态异步”的任务调度策略,保证了负载均衡;对于KPSDM执行过程中重复访问地震数据与旅行时场带来的巨大I/O开销,利用作业节点的本地存储构建分布式缓存系统,解决KPSDM可扩展性受限于共享存储能力的问题。在256节点的集群上处理实际地震数据,获得了接近线性的加速比效果。     

基于PLC的预应力智能张拉控制系统

为了实现预应力张拉工艺过程的智能化控制,采用PLC作为控制器,设计了测量部分、执行部分和人机界面部分等智能张拉控制系统的硬件部分,并根据张拉工艺编写了控制软件。所设计的控制系统能提高张拉的效率、精度和自动化程度。     

基于ODM实现电力领域公共语义建模

公共语义模型是解决IEC 61970和IEC 61850标准无缝衔接的核心,但在具体建模应用实践中,还需要进一步解决如何提高模型及模型映射的表达能力和自动维护能力,以及增强其在业务建模方面的拓展能力2个方面的问题。文中引入本体定义元模型(ODM),按照模型驱动架构(MDA)的思想,在美国电力科学研究院(EPRI)的公共语义模型的基础上,建立了从构建可视化建模环境到最终的领域业务建模的一个完整的电力系统建模框架。并重点就其中的元模型可视化构造、网络本体语言(OWL)业务建模方法、映射引擎设计以及约束及推理机制等关键技术结合具体实例进行了深入研究。实践表明,该框架一方面可以提高公共语义模型清晰、灵活的表达能力,另一方面实现了从静态建模到具体领域业务建模的拓展。     

电力通信网OTN+PTN组网的若干关键技术研究

随着科学技术的日益发展,电力通信的光传输网也逐渐从核心、汇聚以及接入等传统层面,完成了向光传送网和分组传送网的转化,这种新型的传送网与传统层面相比,具有很大的技术优势。而现阶段,光传送网+分组传送网这一新型的双核心环组网模式逐渐兴起,为电力通信网的工作带来了更大的便利,本文主要研究该模式的关键技术。     

水泥基轻质保温材料的研制

研究了水料比、水泥、泡沫、粉煤灰和玻璃纤维等因素对泡沫混凝土表观密度和强度的影响,提高了制品强度,得到保温泡沫混凝土的优化配比:水料比0.45、水泥240kg/m3、粉煤灰60kg/m3、激发剂0.24kg/m3、减水剂1kg/m3、耐碱玻璃纤维1.5kg/m3;保温泡沫混凝土表观密度292 kg/m3、抗压强度0.54MPa、导热系数0.067 W/(m·K)。