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31.
针对传统卷积神经网络(CNN)缺乏句子体系特征的表示,以及传统双向门限循环神经网络(BiGRU)缺乏提取深层次特征能力。以中文文本为研究对象,在字符级词向量的基础上提出双通道的CNN-BiGRU复合网络,同时引入注意力机制的模型进行情感分析。首先,在单通道上利用CNN提取深层次短语特征,利用BiGRU提取全局特征的能力深度学习短语体系特征,从而得到句子体系的特征表示;再通过增加注意力层进行有效特征筛选;最后,采用双通道结构的复合网络,丰富了特征信息,加强了模型的特征学习能力。在数据集上进行多组对比实验,该方法取得92.73%的◢F◣1值结果优于对照组,说明了提出的模型能有效地提高文本分类的准确率。同时在单句测试上量化出模型优势,且实现了模型的实际应用能力。  相似文献   
32.
北京阿奇夏米尔工业电子有限公司是中国机床制造业早期的中外台资高新技术企业,是瑞士AGIECHARMILLES集团在欧洲外唯一的电加工机床专业生产研发基地。产品分为十个品种四大系列高精度低速走丝线切割机、数控精密电火花成形机、数控高速走丝电火花线切割机和数控电火花穿孔机。  相似文献   
33.
针对由混合配置前件导致的大量耦合的、相互关联的复杂规则,提出了LC神经网络和RULEX算法联合实施下基于历史数据的个性化产品服务配置规则获取方法,包括基于LC的规则构造和知识发现,基于RULEX的规则抽取,网络模块的划分与提炼,以及配置规则适应度评价。最终通过楼宇控制产品服务说明了该方法具有较好的网络训练效率和规则复杂度。  相似文献   
34.
1前言目前,多采用EDTA配合滴定差减法、氟盐置换——EDTA配合滴定法测定陶瓷原料中的铝。虽然以上分析方法的准确性较好,但其测定手续较为烦琐,操作技术不易掌握,分析速度慢,特别是对批量样品的测定,此不足就显得尤为突出。随着科学技术的发展,仪器分析手段在分析测试领域的应用比重迅速增加。本文对运用分光光度计的差示标准曲线法测定陶瓷原料中的铝进行了探讨,结果表明此法简便迅速、灵敏度和准确度高、干扰少、所用仪器结构简单、操作方便,是一种较好的分析方法。尤其对批量试样的测定更显示出其准确、快速之优点。2试验2…  相似文献   
35.
纹理图像的特征提取和分类   总被引:7,自引:4,他引:3  
文章提出了一种纹理图像特征提取的有效算法.该算法利用纹理信息的频域分布以及尺度特性,并在此基础上进行纹理分类.这里采用了分类性能良好的支撑矢量机作为分类器,实验结果表明该方法提取的特征向量稳定,在类别数目比较大时也能得到较高的分类精度.  相似文献   
36.
在实际生产中,生产调度与设备维护是相互影响、互为耦合的关系,但在理论研究中通常将两者分开,很少将两者联系起来进行统筹优化.现从集成优化的角度出发,将调度与维护作为一个整体看待,同时考虑到故障率的影响和维护的退化效应,建立了Flow Shop下生产调度与维护的集成优化模型,并依据模型的数学特性,采用遗传算法对问题进行了求解.  相似文献   
37.
本文介绍一种对于用汇编语言编制的程序防止他人复制运行的简易方法,其原理与盘片用激光打孔加密差不多,但实现时无需任何辅助设备。  相似文献   
38.
面向大规模定制的网络化群体智能决策支持系统   总被引:4,自引:0,他引:4  
分析了大规模定制模式下决策问题的协同性、科学性和快速响应需求,提出了面向大规模定制的群体智能决策支持系统,用以支持多决策者之间通过虚拟组织的形式开展迅速、科学、有效的群体决策。该系统采用B/S构架,由数据源、集成数据平台、应用服务层、网络通讯平台和用户接口5层结构组成。在数据库/数据仓库、模型库、方法库和知识库的基础上,开发了案例库系统、方法引导器、模型选择器和数据挖掘工具等人工智能部件,增强了系统的实用性和易用性。给出了使用该系统进行客户定制订单群决策的应用实例。  相似文献   
39.
多指标方案评价中群体一致性的判断和调整方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于模糊数学理论,在其它文献的基础上,提出了一种在多指标单方案评价中群体一致性的判断和调整方法。分别构造了隶属函数来表达群决策中的“大多数”和“一致性”这两个模糊变量,并提出“综合权重”这一概念来表示任意一对专家整体的重要性;论述了通过两种不同的途径判断群体一致性以及在一致性程度不满意时调整的方法;通过一个客户订单评价的群决策算例论证了该算法的有效性。  相似文献   
40.
考虑单产品多供应商和多运输业务采购决策问题。引入抵扣价值概念来处理采购量高于实际需求量的情况,分整运和零运两种情况研究了运输业务的选择对总成本、延期交货率、到货缺陷率等采购要素的影响,基于此提出了考虑运输的多供应商采购模型,并特别设计了编码和算子以便应用NSGA-II遗传算法,最后利用算例分析了模型和算法的有效性。  相似文献   
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