双机无等待流水作业调度算法研究

考虑双机无等待流水作业调度问题,此问题中每台机器都受一个非可用时间的约束,工件都有不同的释放时间。机器的非可用性时间间隔是部分重叠并且已知。目标使Makespan(最大流程时间)最小。通过不同的方式计算上限和下限,完善分支定界法。计算机实验结果显示了所述方法的有效性。     

CNN-BiGRU网络中引入注意力机制的中文文本情感分析

传统卷积神经网络（CNN）中同层神经元之间信息不能互传，无法充分利用同一层次上的特征信息，缺乏句子体系特征的表示，从而限制了模型的特征学习能力，影响文本分类效果。针对这个问题，提出基于CNN-BiGRU联合网络引入注意力机制的模型，采用CNN-BiGRU联合网络进行特征学习。首先利用CNN提取深层次短语特征，然后利用双向门限循环神经网络（BiGRU）进行序列化信息学习以得到句子体系的特征和加强CNN池化层特征的联系，最后通过增加注意力机制对隐藏状态加权计算以完成有效特征筛选。在数据集上进行的多组对比实验结果表明，该方法取得了91.93%的F1值，有效地提高了文本分类的准确率，时间代价小，具有很好的应用能力。     

实时并发离散事件系统的监控

用受控赋时Ｐｅｔｒｉ网为具有并发事件的实时离散事件系统建模，并研究了这类模型下的监控问题，给出了实现给定并发事件语言的监控器存在的充要条件和一种动态监控方法。     

北京玉泉山泉恢复方案

在分析玉泉山地区水文地质条件基础上构建地下水流系统数值模型.通过地下水系统均衡分析,提出泉水恢复的主要影响因素为河流渗漏补给和地下水的人工开采.以玉泉山泉恢复出流为目标进行泉水恢复方案研究,结果表明:现状地下水系统呈负均衡,要实现泉水复涌需要同时采取地下水减采和人工回补措施.为此,分别提出以2030年和2050年为泉水...