全钒液流电池提高电解液浓度的研究与应用现状

全钒液流电池电解液为单一钒元素各价态离子的电解质溶液,避免了不同元素离子通过膜渗透产生的交叉污染,电池循环次数高,使用寿命长。全钒液流电池非常适合电站削峰填谷、新能源发电储能和偏远地区供电等。但受钒离子溶解度的限制,全钒液流电池电解液浓度相对较低,导致电池能量密度较低、电解液储罐体积大,钒电池更适用于静态储能系统,而较难应用于电动汽车、电子产品等领域,而电解液成本高也限制了其大规模商业化应用。本工作基于各价态钒离子在不同酸度和温度条件下在传统H₂SO₄溶液中的溶解性能,总结了通过引入添加剂、改变支撑电解质和构建混合相电解液以提高钒电解液浓度和稳定性的方法及研究现状,介绍了不同种类添加剂在高温下稳定V(V)的作用机理,不同酸作为支撑电解质对V的溶解性及电解液电化学性能的影响,以及混合相电解液对于稳定电解液的内在机制。重点分析了最近研究报道的新型高浓度钒电解液,展望了大幅提高钒电解液浓度的可行性及研发方向。综合分析表明,改变传统H₂SO₄支撑电解质,如HCl/H₂SO_4<...     

无信号源的自激式激磁电源的设计

本文阐述了无信号源、采用维恩电桥振荡器直接实现功率输出的激磁电源的设计思路。     

基于CMI及差分电流的紫外读出集成电路的研究

本文提出了一种基于电流镜镜像积分(CMI)及差分电流结构的GaN紫外探测器读出电路结构,分析了该读出电路结构的工作原理及特点.通过SPICE对电路结构进行了仿真验证,结果显示该读出电路结构可以对探测器的光响应电流信号进行有效的读取.     

基于聚类分析的微博用户标签自动生成

基于用户发表的微博内容进行标签的自动生成,主要研究的是基于聚类分析的用户标签自动生成.本文首先介绍用到的关键技术:聚类技术和TextTank,提出了Baseline系统,接下来详细说明了基于聚类分析的标签自动生成方法,最后通过实验对该方法进行了分析和评价.实验结果表明,该方法生成的用户标签能够有效地解决同义标签的堆积问题,使得生成的标签能够在更多的维度上体现用户的兴趣.     

雾霾天的健康饮食

雾霾天气的空气质量极低，对呼吸系统影响最大，易引起急性上呼吸道感染、急性气管炎、支气管炎、肺炎、哮喘发作等疾病。另外，雾霾天气持续不散，会加重老年人循环系统的负担，可能诱发心绞痛、心肌梗死等。面对雾霾天气，中华中医药学会营养药膳健康饮食支招。     

挤扩支盘桩抗拔承载特性的模型试验研究

基于模型试验分析了上拔力作用下挤扩支盘桩的荷载-位移曲线特征、轴力分布特点和抗拔承载力的构成,研究盘径对承载特性的影响规律。结果表明：挤扩支盘桩比直孔桩具有更高的抗拔承载力和抗拔刚度,其拔出破坏具有脆性破坏的特征,同时盘径对挤扩支盘桩Q-s曲线的影响主要在加载后期体现;挤扩支盘桩发生脆性拔出破坏的原因是承力盘引起的土体突发剪切失效,而挤扩支盘桩的抗拔极限承载力主要由挤扩盘压力引起的土体滑移面强度和盘上直孔段的桩土接触面强度决定;上拔力作用下挤扩支盘桩的抗拔承载过程由盘上土体挤密阶段、弹性锚固阶段、塑性锚固阶段构成;盘阻在挤扩支盘桩抗拔承载力中的占比随着盘径的增大而增大,加载后期的盘阻贡献率相对于加载初期可以提升6%～8%。     

试析美国主流媒体在推特平台关于涉华疫情的发文特征

在中国新冠疫情面临新一轮攻坚战的当下,美国媒体对涉华疫情话题的关注也呈持续态势。以美国主流媒体在推特平台发布的涉华疫情推文及其下评论转发等数据为研究对象,媒体涵盖美国有线电视新闻网、美联社等10家美国主流媒体,时间跨度为2022年8月24日至2022年11月23日,共采集163条涉华疫情推文以及约8 788条评论转发等数据。通过定量分析方法总结美国主流媒体对涉华疫情的推特发文特征,进一步明晰其报道偏向与手法,并就中国涉疫信息的对外传播提出建议。     

基于无监督聚类支持向量机的入侵检测方法研究

提出了一种将无监督聚类和支持向量机相结合的新的入侵检测方法。算法具有无监督聚类速度快和支持向量机精度高的优点,其基本思想是通过将网络数据包和聚类中心的比较确定是否需要进一步的采用支持向量机进行分类,从而减少了通过支持向量机的数据量,达到速度与精度的统一。实验采用KDD99的测试数据,结果表明,该方法能够有效的检测网络数据中的已知和未知入侵行为。     

基于树突神经网络的低轨卫星智能感知路由算法

在低轨卫星网络中,卫星运行速度快、运行周期较短,星间链路动态变化.为了及时感知星间链路状态并选择正确的路由,提出一种基于树突神经网络的低轨卫星智能感知路由算法,通过卫星之间的可视性约束分析星间建链情况,实现星间链路态势感知;通过实时构造训练集,利用树突神经网络自动调整全局卫星网络链路的权值,进而优化传统迪杰斯特拉(Dijkstra)算法,实现星间链路质量感知,给出智能路由决策;通过周期性监测卫星网络拓扑,实时修正初始路由路径.仿真结果表明,基于树突神经网络的路由算法复杂度低,路径时延、时延抖动及丢包率均低于传统启发式路由算法和Dijkstra路由算法.     

动力锂离子电池涂布烘干炉用能及成本分析

介绍了动力锂离子电池涂布工艺及涂布烘干炉的发展现状,结合主流涂布烘干技术,分析其用能因素,对不同热源方式进行效率及成本比较,并对涂布设备发展和动力锂离子电池生产提出建议。