基于SVR的经验模态分解端点延拓改进方法

针对经验模态分解过程中产生的端点效应问题,提出了将镜像延拓和支持向量回归机相结合的端点延拓改进方法。利用支持向量回归机对原始信号的极值点数据序列两端进行预测,用镜像延拓法确定所预测极值点的位置。该改进方法解决了支持向量回归机对长数据序列预测不准确,以及镜像延拓法对端点不是极值点的短数据序列处理效果不佳等问题。引入六个评价标准,对端点延拓方法的效果进行了分析。结果表明,该改进方法能有效地抑制经验模态分解产生的端点效应。     

深度学习在医学影像中的应用综述

深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法已经应用于医学影像处理、分析的全流程。由于医学影像内在的特殊性、复杂性,特别是考虑到医学影像领域普遍存在的小样本问题,相关学习任务和应用场景对深度学习方法提出了新要求。本文以临床常用的X射线、超声、计算机断层扫描和磁共振等4种影像为例,对深度学习在医学影像中的应用现状进行综述,特别面向图像重建、病灶检测、图像分割、图像配准和计算机辅助诊断这5大任务的主要深度学习方法的进展进行介绍,并对发展趋势进行展望。     

基于参考模型的自适应模糊控制系统设计与仿真

参考模型自适应控制可以应用于各种不同类型的模糊控制系统。介绍了基于参考模型的自适应模糊控制系统的结构,设计了模糊自适应控制器,并进行了仿真。仿真结果表明,基于参考模型的自适应模糊控制系统有良好的控制性能。     

改进的Hilbert-Huang变换方法及其应用

针对Hilbert-Huang变换(HHT)方法出现的端点效应问题,提出了添加极值点与支持向量回归机相结合的延拓方法对其进行抑制。首先利用支持向量回归机预测信号极值点的幅值,然后用添加极值点法确定所预测极值点的位置。该改进方法解决了镜像延拓法对端点不是极值点的短数据序列处理效果不佳问题。通过仿真对比分析,用传统的镜像延拓和支持向量回归机延拓后得到的能量误差分别为0.007 4和0.023 8,而用改进方法延拓后得到的能量误差为0.003 0,表明改进方法对HHT端点效应的抑制效果要好于两种传统的方法。最后,将改进方法应用到电机转子不平衡故障特征提取上,验证了其可行性和准确性。     

空间守时系统概念研究

针对太阳系广域时空尚没有统一时间的规则的问题,提出了一种新的统一时间的方法.空间守时系统坚守人类对时间的两个约定,即时间单位和时间起始点的约定,在基于广义相对论的空间计量理论的基础上,用铯原子钟测量原时,用脉冲星测量坐标时,用太阳系质心坐标系原点上的坐标时来统一时间.阐明了"标准时间不是唯一的"相对时间观,在不同局域坐...     

煤粉仓整体流主动活化系统的研究

煤粉仓内煤粉储存及活化技术对煤粉工业锅炉系统有着重要的影响。为了形成整体流煤粉仓系统,通过对煤粉卸料的流动形式和料拱成因的研究,并根据对料拱应力的分析,提出了主动活化的意义及可实现整体流的主动活化系统组成及其原理。     

某办公大楼工程施工新技术的应用与探讨

本文以兰州新区某办公楼工程施工为研究对象，根据该工程施工组织设计结合后期的施工实际情况，总结了本工程施工一些新技术应用的情况。并针对实际施工存在的问题提出了一些较好的建议，为以后的工程施工提供了可靠依据。     

《塑料模具设计与制造》课程的教学改革实践

介绍了基于工作过程导向的《塑料模具设计与制造》课程教学改革经验,从课程体系的重构、教学内容和方法的改革、教学手段的改革和多元化评价体系的创新等4个方面进行了教学改革,并取得了一定的成效,对同类职业院校提高教学质量,进而全面提高人才培养质量有一定的借鉴意义和推广价值。     

冻融胁迫下浆体材料弱化因子灰色关联探析

为探究灌浆材料在冻融腐蚀环境下影响抗冻性能的主要因素,本文选取有机和无机类材料,采用灰色关联法,以橡胶粉目数、冻融循环次数、冻融温度以及Nacl溶液浓度作为四种弱化因子,归纳总结出影响压浆材料抗冻融腐蚀性的主次因子。试验结果表明:对两种浆体材料抗冻融腐蚀性的影响作用从大到小排序依次为:冻融循环次数冻融温度Nacl浓度橡胶粉目数;橡胶粉的目数越大,其抗冻融腐蚀性能越好。在富含盐渍的冻融环境条件下,应首选无机类材料作为板底脱空的修补材料;反之,应选取有机类材料。     

使用母粒法生产蓄光纤维初探

介绍了使用母粒法生产蓄光涤纶长丝的关键技术,对蓄光切片的研制和影响蓄光纤维生产的纺丝、过滤、冷却成形等主要工艺进行了讨论,提出了合适的生产蓄光涤纶长丝的工艺技术。