基于时频组合特征的PSO-SVM手势识别方法

为了提高基于表面肌电(sEMG)信号的手势识别的准确率,提出了时频组合特征和粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的手势识别方法.将手势sEMG信号的时域特征和频域特征进行线性组合,组合后的时频组合特征作为分类特征,采用经PSO优化的SVM分类器对8类手势进行分类.结果显示,基于时频组合特征均方根值-平均功率频率(RMS-MPF)、绝对均值-平均功率频率(MAV-MPF)的手势识别率,优于它对应的时域特征、频域特征的手势识别率,同时也优于时频域特征的手势识别率.表明了基于时频组合特征RMS-MPF、MAV-MPF的PSO-SVM方法对手势识别有良好的分类效果.     

低噪声放大器的集成设计及测试

根据低噪声放大器的设计原理、结合南京电子器件研究所提供的器件模型,设计了S波段单片低噪声放大器,并在该所的砷化镓(GaAs)工艺线上流片生产,最后进行了测试.在2.2～2.8 GHz,增益大于21 dB,噪声系数小于1.95 dB,输入、输出驻波比小于1.45,在2.5 GHz处1 dB压缩输出功率大于11 dBm.测试结果表明,该电路易于集成、性能可靠,但驻波比还有待改善.     

基于递推DFT同步相量测量算法的研究

为了减小测量误差,设计一种计算量小、采样精度高、可同时测量相角、频率和幅值的方法,笔者分析了同步相量的主要测量算法和现有同步相量测量方法.由传统的DFT算法引入计算量少的递推傅里叶算法,通过变换得到一种改进型递推离散傅里叶算法,并给出频率测量的方法,对同步向量测量进行误差分析,并提出改进措施和方案.实验由高精度和可调节...     

基于Park变换的单相光伏并网控制研究

近年来,LCL滤波器由于体积小、滤波效果好等优点在光伏并网系统中获得了广泛应用。采用并网电流、电容电流双闭环控制能够有效抑制LCL滤波器振荡,提高并网系统稳定性,但传统PI控制无法实现对交流并网电流的无静差跟踪。因此,提出了一种基于Park变换的双电流闭环控制策略,它能够大大提高并网功率因数,减小入网电流的总谐波失真(THD)。该方法首先通过构造虚拟正交电流分量,将单相并网电流虚拟为α-β坐标系下两相正交电流,然后基于Park变换,在旋转坐标系下进行PI控制,从而实现无静差控制。最后,通过Matlab仿真验证了这种控制策略的正确性和有效性。     

华东电网大规模风电调度运行的研究

在分析风电机组运行特点的基础上,对大规模风电接入对华东电网调度运行的影响进行了初步探讨。具体分析了风电在频率、电压、调峰、暂态稳定、短路电流、保护、谐波等方面的影响,并对风电调度准备工作提出了建议。     

航空无人机电源反馈系统的设计

电源系统是无人机的关键部分,其供电质量的优劣关系到无人机整体的工作状态。为满足无人机电源系统对输出电压和负载调整率的特性要求,设计出一套以UC1844为核心,利用PC817和TL431构成反馈网络的正激电源系统。仿真和实验结果表明,系统输出电压稳定、纹波小、负载调整率高、动态响应快。该电源系统已投入无人机航磁探测野外实验中,运行可靠、效果良好。     

基于马尔科夫链模型的小金川河流域径流形势预估分析[ 国家重点研发项目资助（2018YFB0905204）]

为了分析小金川河流域中长期径流形势,本文尝试利用马尔科夫链模型进行年径流形势预估,结合历史径流的丰枯变化,计算丰水年、平水年、枯水年相互转变的马尔科夫转移概率,在此基础上,可根据当年来水情况实现对木坡电站下一年径流形势的预估分析。以2018年木坡电站的丰枯形势预估为例,经验证,该径流形势预估分析方法具有较强的实用性,为径流形势预估分析提供了一种切实可行的思路和方法。     

Dynamic movement-based location update in LEO networks

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纤维素酶的应用研究进展

植物纤维原料是地球上极为丰富、廉价而又可再生的资源,它的利用一直是国内外的研究热点。纤维素酶是一种高活性生物催化剂,是一组能够降解纤维素生成葡萄糖的酶的总称,在食品、饲料、酿酒、纺织、中药提取和造纸等众多的工业领域有广泛的应用价值。     

试析高层建筑钢筋混凝土梁式转换层施工技术

随着城市建设发展脚步的不断加快,很多高层建筑向多功能、多用途方向发展,由于建筑物各部分使用功能和要求不同,对建筑物结构形式、柱网布置也就提出了新的不同的要求.目前,梁式转换层的高层建筑在国内应用虽然很多,也在施工方面作了一些探讨和研究,但总体来说,都不够深入和全面.本课题是通过对钢筋混凝土梁式转换层的施工技术研究,力求为以后的梁式转换层施工技术的应用积累一定的经验,促进该项技术的推广应用.