校园网安全防护的研究

目的:探讨校园网组建起来后,所面临的各种问题,并提供有效的解决方案。方法:从网络的结构性,网络的可靠性,网络的安全性三个方面进行分析,并提出相应的优化策略。结果:提高了校园网运行的可靠性、安全性和效率。结论:采用路径分析、关联规则待方法对网络进行优化,可以提高校园网的运行效率以及安全性。     

基于智能切换的多变量复合控制的仿真研究

对于相互间存在耦合作用的非线性多变量系统,运用具有智能开关的模糊-PID复合控制器对多变量系统进行摔制,并利用Matlab／Simulirlk进行仿真。结果表明,该方法较好地实现了模糊控制器和PID控制器之间的软切换并且消除了系统的耦合作用,消除了常规多变量系统切换点的衰减振荡。     

OFDM系统下脉冲噪声的时频联合抑制方法

本文分析了VHF或较低UHF频段下出现的脉冲噪声对OFDM系统下信号接收的影响.基于Mobile WiMAX的下行链路和Bemouli Gaussian脉冲噪声模型,提出时频二维相结合的脉冲噪声联合抑制算法.仿真结果表明通过联合抑制方法,符号错误率和比特错误概率得到了明显的改善.     

履带车辆液力变矩器控制系统设计

本文针对牵引制动型液力变矩器,介绍了该装置的液压系统,并以FreeScale单片机HC9S12DP256作为核心控制器,设计了牵引制动型液力变矩器的电子控制系统.该系统实现了牵引制动型液力变矩器各工况转换的精确控制,运行稳定可靠.     

Microsoft Word疑难问题解析

在使用Microsoft Word编辑文档的时候,为了取得更好的显示效果,经常会遇到需要对页面进行特殊设置的复杂情况,譬如删除页眉页脚中的横线;按不同章节的内容创建不同的页眉或页脚等一系列的问题。该文介绍的就是Microsoft Word中常见排版问题的解决方法。     

VGA汉字显示的FPGA设计与实现

VGA是显示器接口的一种工业标准.以往大多采用通用处理器控制VGA接口来实现汉字及其它信息的显示,但是以通用处理器为核心的体系结构不易修改,体积偏大,不适合小型便携式设备的设计.由于FPGA具有可重构、体积小等优势,采用FPGA来控制VGA的汉字显示.依据VGA的显示原理,提出了一种基于Xilinx Spartan-3的彩条信号显示方法,并利用FPGA内部的块RAM,实现了VGA的汉字显示.实验结果表明,由FPGA来控制汉字的显示,达到了预期的效果,克服了通用处理器的弊端.     

基于组播技术的共享内存网络设计与实现

针对反射内存网络存在的成本高,不适合大型分布式交互仿真的问题,提出了一种基于组播技术构建共享内存网络的方案.该方案将组播技术和共享内存管理技术相结合,实现了网络中各节点的内存数据共享.组播共享内存网络不仅成本低,而且传输效率高,可靠性好,具有通用性.     

点面复合红外诱饵空中动态散布特性仿真及使用研究

点面复合红外诱饵是国内外飞机平台使用的先进红外干扰装备之一,具备较好的对抗红外制导导弹的能力。为获得点面复合红外诱饵空中动态散布特性,为其使用提供理论基础,提升点面复合红外诱饵使用效能,对点面复合红外诱饵的点源诱饵和面源诱饵进行动力学和运动学分析,联立方程组并进行求解,获得了点源诱饵空中运动轨迹和面源诱饵在空中的散布情况,然后改变飞机平台速度进行仿真,获得了点源诱饵和面源诱饵的相对运动趋势和平台速度影响规律。基于点面复合红外诱饵空中动态散布特性仿真,开展使用研究,阐述了点面复合红外诱饵的干扰特性和干扰机理,干扰特性主要包括辐射强度值、辐射强度变化率和辐射面积,分析了点面复合红外诱饵在红外制导导弹导引头视场的形成特点,并基于此开展干扰机理研究,分析了点面复合红外诱饵在红外制导导弹的成像阶段和非成像阶段的干扰机理,能够为诱饵使用策略的制定提供参考和借鉴,提升飞机平台战场生存能力。     

基于云技术的实时气象数据接入及其在宁夏电网中的共享应用

气象数据对电网规划、电网建设、电网检修、负荷预测等业务开展具有重要作用,将存储于气象云的海量气象数据接入电力内网,并在此基础上开展气象数据与电网运行数据的挖掘应用是促进电网企业数字化转型发展的迫切需要,通过研究穿过电力端隔离装置实现气象信息实时接入技术,提出气象数据接入及其在各电力业务系统中共享的技术路径和实现模型,同时给出气象信息、地理信息、电网设备相结合进行关联分析的典型应用案例。应用结果表明,实时气象数据的接入及共享应用能够有效提升电网安全运行水平和精细化管理能力,可提供精准的气象预警。     

基于多层神经网络的直驱风机低穿控制参数辨识

随着风电机组的广泛接入,其低电压穿越期间的响应特性对电网安全稳定运行的影响越来越显著。风电机组的低穿特性由其低穿控制参数决定,因此提出了一种适用于直驱风电机组的多层神经网络低穿控制参数辨识方法。首先,基于经典的M-P神经元模型和Sigmoid激活函数,结合直驱风机低穿控制一般模型,构建多层神经网络;然后,根据实际运行的直驱风机低穿试验数据和对应的低穿控制参数,构造多层神经网络的训练数据集,用标准BP算法训练得到多层神经网络模型;最后,通过对比某型号直驱风电机组的辨识结果曲线和低穿实测曲线,验证了所提多层神经网络低穿控制参数辨识方法的有效性。