大豆油多元醇的制备和应用研究进展

综述了大豆油多元醇的合成方法及其工业应用,并分析了过渡金属催化羰基化法、臭氧氧化法、酯交换法和环氧开环法的优缺点,最后指出了未来的研究方向。     

利用全氧窑高温烟气加热玻璃配合料的研究

本文论述了利用全氧窑炉高温烟气加热玻璃配合料的换热过程和预热机理,通过热工计算判断可达到的节能效果。     

分布式光纤测温系统在采空区煤自燃监测中的应用

随着综采放顶煤技术的应用,增加了采空区的自然发火机率和防治难度。介绍了煤自燃监测方法的研究现状,根据拉曼散射理论,设计出用于采空区的分布式光纤测温系统(DTS);工业性试验表明,系统能够准确的对温度进行实时监测,并及时记录预警信息(故障、差温、高温),为采空区煤自燃早期预防提供了重要基础数据。     

矿井远距离动压灌浆防灭火系统数值模拟

分析了矿井防灭火系统远距离动压灌浆存在的技术难题,建立了管路浆液输送的数值模型,利用ANSYS软件对远距离静压自流灌浆和动压灌浆2种条件下管道中不同区域的压力分布和压力损失进行了数值模拟,数值模拟结果和现场实测数据基本吻合,掌握了矿井远距离灌浆管路中的压力分布规律,优化了矿井动压灌浆防灭火系统的设计方案和技术参数。     

脉动瓦斯抽放方式研究

针对常规煤矿的瓦斯抽放方式单一,可控性差,抽放效率低等问题,提出新的瓦斯抽放方式-脉动瓦斯抽放。即在负压抽放方式的基础上,在一定周期内,加入正压,正压和负压循环使用,正压破坏煤体裂隙,促进瓦斯渗流,负压抽放瓦斯。通过顾桥煤矿的现场应用,在高瓦斯,低透气性煤层,瓦斯抽放效果有明显提高。结果表明:脉动瓦斯抽放方式可以有效提高瓦斯抽放效率,一般可以提高40%左右,并且可以达到消突和延长抽放时间的目的。     

扩张状态观测器在双电机同步控制中的应用

交叉耦合同步控制是多电机同步控制的一种主要形式,但当系统中一台电机存在外界干扰时,交叉耦合部分会将干扰作用传递到其他电机伺服系统,对各电机伺服精度和同步精度均会产生不良影响。针对该问题,设计了双永磁同步直线电机同步控制系统,在双电机同步控制系统中加入线性扩张状态观测器。仿真及实验结果均证明,扩张状态观测器在双电机交叉耦合同步控制系统中能够有效提高各电机位置伺服精度和同步控制精度。     

水平轴风力机风轮气动性能数值模拟

以某上风向定桨水平轴风力机风轮为研究对象进行数值模拟,采用不可压N-S方程和k-?棕 SST两方程湍流模型,数值模拟了不同风速下风力机风轮的流动特性。结果表明：随着风速的增大,靠近叶片中部截面最先发生失速。在此基础上,分析了叶片整体的压力与速度分布。     

远距离注浆管路超压保护系统设计

针对现有的煤矿注浆系统在压力过大时不能及时对管路进行保护的问题,提出了基于PLC的远距离注浆管路超压保护系统设计方案。该系统以欧姆龙PLC为控制中心,通过压力变送器采集当前管道的实时压力值,若压力超限并持续50s,则渣浆泵停止工作,实现紧急停泵。上位机监控系统接收PLC控制系统的实时压力值和流量值并进行显示,实现对注浆主要管路压力和流量的监测。工业性试验结果表明,远距离注浆管路超压保护系统效果良好,能够满足矿井注浆系统超压保护的需要。     

基于Getis-Ord G_i~*统计的地区用电量多元空间聚类方法研究

给出了一种非空间—空间组合的多元空间聚类方法,通过将Getis-Ord G_i~*统计与k-means多元聚类方法相结合,分析了浙江省用电量在区域空间中的集聚,探测了数据热点和冷点集聚情况。采用方差拟合优度进行了本方法与传统k-means多元聚类方法在处理数据方面的性能比较,验证了该方法的稳定性和可行性,结果证明在聚类精度上该方法比传统k-means多元聚类方法有较大提升。     

基于Wide&Deep-LSTM模型的短期台区负荷预测EI北大核心CSCD

负荷预测是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。由于影响负荷预测的因素较多,因此用常规的方法很难获得较好的预测结果。随着新一代人工智能技术的兴起,尤其以深度学习和大数据技术的快速发展,为进一步提高负荷预测的精确度奠定了良好的基础。文中将深度学习方法引入到电力系统的短期台区负荷预测中,综合利用了负荷台区的电压、电流、功率以及时间等特征信息。同时在已有的长短期记忆网络(LSTM)模型和宽度&深度(Wide&Deep)模型的基础上,建立了基于Wide&DeepLSTM的深度学习短期负荷预测模型,并在此基础上进行了日前台区负荷预测。该模型能够兼具深度神经网络的学习能力与LSTM模块的时间序列信息表达特性,能够较好地解决台区电力负荷预测的多特征维度及时序性特征问题。最后利用Tensorflow深度学习框架生成了仿真模型并加以验证,仿真结果充分证明了所提方法的准确性与实用性。