基于双路脉搏波的连续血压估算

通过双路脉搏波传感器采集了掌部和手指的脉搏波数据,根据其提取了PTT特征和脉搏波波形特征.利用提取的特征训练基于遗传算法优化搜索参数的Xgboost模型.在对普通测试者进行早晚实验和运动前后对比实验数据进行分析对比发现,该模型预测得到血压平均绝对误差小于5 mmHg,满足AAMI标准,在对高血压患者的验证实验中发现,其收缩压和舒张压92.5％的差异值处于一致性界限内.     

基于超像素切片重构的模糊图像融合跟踪

为了提高模糊运动图像的跟踪识别能力,提出了一种基于超像素切片重构的模糊图像融合跟踪算法.首先,对采集的原始模糊运动图像进行向量量化特征分解,结合灰度流形分割技术进行模糊运动图像的边缘轮廓特征提取,采用自适应模板匹配方法进行模糊图像的灰度直方图重建,得到模糊图像的动态局部特征量.然后,采用RGB分解方法提取模糊图像的超像素切片,对超像素切片特征量在仿射不变子空间中进行量化重构,根据重构结果实现模糊图像的融合跟踪和自动识别.最后进行仿真实验,结果表明采用该方法进行模糊运动图像跟踪识别的自适应性较好,帧匹配能力较强,提高了模糊运动图像的跟踪识别性能.     

两类可变数据印刷应用方案的实践

目的研究和比较常规印前处理软件和专业级软件这2种可变数据印刷应用方案,总结得出2种方案在可变数据印刷作业的设计方法和输出效率方面的差异。方法分别以Adobe Photo Shop,In Design和Altas Print Shop为工具,通过"图书借阅证"案例,对比普通印前处理软件和专业级可变数据印刷软件在可变数据印刷设计方面的功能特点。通过分析Print Shop软件导出的PPML格式的可变数据打印文件,研究可变数据印刷系统的工作原理。结论相比常规印前处理软件,专业级可变数据印刷软件不仅能够能完成可变数据作业的设计和制作,还能输出专用的可变数据文件格式,这些专用格式能够准确描述打印机光栅化处理器(RIP)可识别的页面静态信息和可变信息,使得静态内容和动态内容能够单独RIP,提高印前作业的处理效率。     

基于MATLAB GUI的空域图像增强系统设计

现实生活中由于光照、天气等原因,所获取的图像都在一定程度上出现了质量低下的情况,严重影响人们的视觉效果,因此有必要对此类图像进行增强.该文基于MATLAB图形界面GUI开发工具设计了一款空域图像增强系统,该系统嵌入了分段线性变换、直方图均衡化、指数变换和对数变换四种图像增强算法.所设计的系统操作简单,界面友好,能同时展...     

基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取

为实现遥感影像的水资源特征识别,需要对遥感影像中的地表水体边缘信息进行有效检测识别,提出了一种基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取识别方法。采用卫星遥感技术进行高分辨率遥感水陆场景图像成像,通过灰度像素增强技术进行遥感影像空间分辨率增强处理,在不同场景纹理中进行遥感影像空间像素特征重构,以中心像素的灰度值为阈值建立遥感影像陆地地物的空间结构特征辨识模型,采用细化分割方法进行遥感影像的水体边界点分割处理,采用形态学滤波方法进行遥感影像水体边缘轮廓检测过程中的细化分割和滤波,对水陆粗分离结果进行形态学闭运算处理,根据细化分割结果进行水体边界平滑处理,实现对遥感影像水体边缘轮廓的提取。仿真结果表明:采用该方法进行遥感影像水体边缘轮廓提取的精度较高,水体边界平滑性较好,轮廓特征的辨识度较高。     

基于暗原色分离的浓雾透射区域噪点图像识别

为了提高浓雾透射区域噪点图像成像质量,提出基于暗原色分离的浓雾透射区域噪点图像信噪比提升识别技术.结合对浓雾透射区域噪点图像的边缘模板分组检测结果,采用暗原色融合和RGB像素分解方法,实现对浓雾透射区域噪点图像的信息自适应增强,建立浓雾透射区域噪点图像的交叉融合滤波分离模型;根据对浓雾透射区域噪点图像的背景区域的暗原色组合检测结果,提取浓雾透射区域噪点图像的模板特征量,采用天空区域背景信息增强算法,实现浓雾透射区域噪点图像空间特征匹配;根据浓雾透射区域噪点融合匹配结果,采用交叉滤波方法实现浓雾透射区域噪点图像的信息增强和滤波处理;根据滤波结果实现对浓雾透射区域噪点图像质量优化和高信噪比检测识别.测试结果表明,采用该方法进行浓雾透射区域噪点图像识别的信噪比提升效果较高,提高了浓雾成像图像的可靠性识别能力.     

ForegroundNet：一种基于语义与动态特征的前景检测算法

针对以往的前景检测方法对场景信息依赖较多的问题,提出了一种实时的无需迭 代更新背景模型的前景检测深度学习模型ForegroundNet。ForegroundNet 首先通过骨干网络从 当前图像和辅助图像中提取语义特征,辅助图像为相邻的图像帧或者是自动生成的视频背景图 像;然后将提取得到的特征输入到包含短连接的反卷积网络中,使得最终特征图在与输入图像 具有相同的大小,并且包含不同尺度的语义及动态特征;最后使用softmax 层进行二值分类, 得到最终检测结果。在CDNet 数据集上进行的实验结果表明,相比于当前F 值为0.82 的次优 方法,ForegroundNet 能够获得0.94 的F 值,具有更高的检测精度;同时ForegroundNet 检测速 度达到123 fps,具有良好的实时性。     

一种可重构资源管理模型及其调度技术

针对多任务操作系统的可重构资源管理,提出了一种管理模型和在线调度算法,具体实现了把任务分配给基于块划分的可重构器件。一方面,可重构器件由一个主CPU控制,主CPU运行在线调度器和放置器;另一方面,可重构器件由具有相同垂直尺寸的固定大小的块构成,但块可以有不同的宽度,目的是为了在资源和任务之间实现更好的匹配;同时在在线调度器和放置器运行两个函数fSPLIT和fSELECT来实现任务在可重构器件上的配置和调度。仿真结果表明,提出的资源管理模型和调度算法不仅能够实现任务集平均响应时间的最小化和有效调度,而且相比于其他调度算法,还能获得更高的资源利用率。     

稻壳炭脱硅制活性炭及吸附性能研究

研究稻壳炭脱硅工艺,探究氯化锌法和磷酸法活化脱硅稻壳炭工艺。结果表明,通过热碱溶解回流有很好的脱硅效果。磷酸活化法制备稻壳活性炭相对氯化锌活化法而言,得率较高,在浸渍比为2∶1,浓硫酸添加量为1%,预处理温度240℃,预处理时间1 h,活化温度500℃的实验条件下制得的活性炭,亚甲基蓝吸附值66 mg/g,碘吸附值679 mg/g。实验表明该工艺制得的活性炭不仅吸附性能较好且产量高,在工业应用上具有很好的经济价值。     

果蔬采后纳米复合涂膜保鲜研究进展

果蔬采后纳米复合涂膜保鲜技术是一种新型的保鲜方法, 通过在果蔬表面形成一层纳米级别复合涂膜, 降低果蔬呼吸作用和防止微生物侵入污染, 从而延长保质期和维持品质。本文梳理了果蔬涂膜保鲜机制, 阐述了蛋白质、脂质、多糖、生物抗菌剂4类基质的纳米涂膜保鲜技术在果蔬保鲜中的应用。综合得出, 纳米复合涂膜具有抑菌、延缓果实衰老, 增强果实硬度、可溶性固形物等优点。目前常用的纳米材料包括纳米ZnO、纳米TiO2等金属氧化物、纳米纤维素等, 纳米复合涂膜应用阶段仍处于初级阶段, 纳米材料的功能和毒性还未完全掌握, 可能存在迁移风险。未来研究将重点优化涂膜材料、改进涂膜制备技术、扩大应用范围和安全性评估等方面, 本文将为纳米涂膜果蔬保鲜技术开发提供参考。