基于神经模式识别的建筑结构选型方案研究

提出了基于实例推理的建筑结构智能选型模型，揭示了实例检索的模式识别本质．提出了基于神经识别的实例推理方法，并将其应用于建筑结构智能选型的方案生成阶段，通过对高层建筑结构的实际选型设计证明了本方法的有效性．     

结构方案设计模糊多属性决策的模糊贴近度方法

结构方案设计具有典型的“软科学”决策特点,需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解。结构方案设计的问题求解过程包括方案生成、方案评价和方案决策三个子过程。其中,结构方案的决策属于典型的多属性决策问题,决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息,因此,采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解。为此,本文建立了结构方案设计的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息。为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了一个基于模糊贴近度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序。以某大跨空间结构方案设计为例,说明了结构设计方案优选的决策过程。实例应用的结果表明,本文提出的方法可以有效地处理不确定性环境下结构方案的优选决策问题。     

关于机械运行的动态可靠度的讨论

基于测试拾取的时序后验信息,应用Bayes法则,获得机械运行时序状态集合的概率分布。这些状态集合按功能模糊概念构成模糊功能子集,由此求得的模糊功能概率定义为机械运行的动态可靠度。可把动态可靠度作为机械故障诊断决策参数监控机械的运行行为。文未给出一个算例。     

计算刚架及绘制其感应线的近似方法

计算结构的方法都是近似的,因为首先我们必须将真实的、复杂的结构及其所受荷重简单化、抽象化,而使其成为我们可能计算的对象,同时在计算中我们仍然必须忽略去许多次要的因素,然后在大家公认的假设的基础上推导出我们的所谓精确法。但即使如此,在很多情况下,譬如计算复杂的刚架时,利用这些精确法便需要解大量联立方程式,而在事实上计算工作不仅相当麻烦,而且要化     

基于SOFM实例推理系统的结构选型

本文以大跨空间结构和高层建筑结构两类大型复杂结构型式优选为研究内容,建立了基于自组织竞争神经网络(SOFM)检索机制的实例推理系统,并应用于结构选型决策;采用面向对象的设计思想建立方案集,采用自组织竞争神经网络进行实例检索和匹配,形成了一套有效的计算推理体系。最后给出一个高层建筑结构方案生成的算例,说明系统的工作过程。     

对“考虑空间作用时单层厂房动力及静力计算理论”的补充

本文对原文[1]补充了以下内容:(1)利用“比拟梁”的概念大大简化了原文中所提的各跨不等高单层厂房的某些动力及静力的计算方法;(2)补充了各屋盖质量刚度参数不同时单层厂房的计算方法。 一、“比拟梁”的概念 设单层厂房具有n个不在同一标高的屋盖(图1),各屋盖的质量集度为m_k,综合剪切刚度为G_kF_k,     

基于损伤性能的抗震结构最优设防水准的决策方法

首先建立了一个符合损伤指数定义的加权线性组合双参数地震损伤模型,并给出了损伤指数的简化计算方法;结合三水准设防原则,提出了一个符合实际的地震损伤性能目标;给出了地震损伤极限状态的实用表达式;在此基础上,探讨了基于损伤性能的两种抗震设计方法常规方法和最小造价设计方法;然后,给出了单体结构地震破坏的宏观模糊概率分析方法;最后,提出了单体结构最优地震设防水准基于损伤性能的决策方法.     

考虑容量限制的交通系统抗震加固优化决策

通过容许流量期望值的评估,预测了未来震后交通系统通过能力,从未来震后交通系统流量分析入手,利用最大流量小割定理,寻找震后瓶颈路段,通过对反映各单元改善对系统交通能力的影响的各种重要度的讨论,确定优先加固或扩建单元。以未来震后交通通行能力最大为优化目标,建立加固或产扩建的优化模型,通过对各种初选方案进行组合优化,确定最优加固或扩建单元改善程度。     

工程系统全局优化的理论框架

工程系统全局优化的思想和理论 ,突出了系统管理的工程观与科学决策的方法论。二者可以分别表征为“工程系统全局优化的理论框架”和“工程系统全局优化的决策机制”。在此我们以土木工程及其抗震为背景 ,系统地讨论前一个方面