网络工程专业创新性实践课程体系构建与实施

为提升大学生的创新能力,培养创新人才,高等教育要坚持走以质量提升为核心、以提高实践能力为重点的内涵式发展道路。文章通过分析和研究网络工程专业的实践课程体系的构建,提出以培养目标为驱动,构建实践课程教学体系,以创新能力培养为核心,完善实践课程教学机制的观点,提出通过打造实践课程教学团队、立体化建设实验平台、按目标分解的单元模块化教学等具体的实施措施来完成实践课程教学目标的方法。     

一种基于种族分类进化的QoS异构组播路由机制

随着新型网络应用的大量涌现,传统的网络技术已无法满足当前应用在带宽、延迟及出错率等方面的需求,IP over DWDM光互联网以其独特性能优势成为研究热点。基于种族分类进化算法,提出了一种IP over DWDM光互联网服务质量QoS异构组播路由机制。具体地,利用概率论方法处理网络状态参数信息的不确定性;引入模糊数学方法,确定用户对QoS的需求并提供柔性QoS支持;综合考虑网络提供方和用户方的利益,设计公平的带宽定价方法。仿真结果表明,该路由机制获得了良好的综合性能指标,可以有效地解决IP over DWDM光互联网中的柔性QoS异构组播路由选择问题。     

非线性系统传感器偏差故障的UKF递推检测方法

针对传统的推广卡尔曼滤波器方法(EKF)的不足,为检测非线性系统传感器的偏差型故障,提出了一种新的基于unscented卡尔曼滤波(UKF)的实时递推检测算法,该方法应用UKF作为传感器故障残差发生器,并利用残差加权平方和检测策略进行故障的检测.仿真结果表明,与基于EKF的传感器故障检测方法相比,该方法有更好的故障预示能力,并提高了故障检测的准确率.     

协调的分布式决策虚拟企业风险管理模型

虚拟企业要取得预期的利润,就必须成功规避运行中的风险.考虑虚拟企业的分布性以及联盟成员之间关系多样性的特点,根据非合作完全信息静态博弈理论,采用分布式决策的思想对虚拟企业风险进行管理.针对各盟员构成非团队关系,并且不存在机会主义行为的虚拟企业,探讨了其风险管理的特点,以及在风险管理问题上各盟员之间可能达成的协作;建立了协调的分布式虚拟企业风险管理模型,给出了模型的求解方法,同时设计了相应算法对模型进行求解,并对解的不同情况进行了分析;另外还比较了不同协调原则下联盟总利润以及各盟员利润的变化情况.仿真分析表明,所提出的模型和算法,能在虚拟企业各盟员风险管理中起到协调控制的作用,达到“双赢”的目的.     

一种多媒体通信机制--服务质量受控型管道

提出一种多媒体通信机制--服务质量受控型管道,作为基于服务质量的平台层点对点多媒体通信抽象,以支持分布式多媒体应用的描述与开发.给出了服务质量受控型管道的形式定义,详细讨论了其工作过程.该抽象已经成功地应用于分布式多媒体信息点播系统和分布式多媒体信息系统等.实践表明,服务质量受控型管道既可以直接支持点对点多媒体通信,也可以作为多媒体组通信抽象的基础.     

基于人工免疫的工业认知无线网络路由机制

工业互联网（industrial Internet）已成为第四次工业革命的代表技术.根据工业网络数据传输服务的需求,以及针对工业无线网络拓扑相对稳定、流量规律变化等特点,提出了一种基于人工免疫系统（artificial immune system,简称AIS）的工业认知无线网络路由机制,包含基于链路质量的域内静态路由算法和基于多路径的域间动态路由算法,以实现工业网络的可靠路由.根据人工免疫系统特点,将工业网络的拓扑结构进行区域划分：提出了基于链路质量的域内静态路由算法,采用软硬件结合的方式监视网络链路,并根据移动窗口指数加权平均法计算链路丢包率;提出了基于多路径的域间动态路由算法,根据模式距离对节点的流量周期进行预测,防止节点因流量过大而导致丢包.基于OMNET++仿真平台进行仿真实验,结果表明,所提出的路由机制在应对突发流量时与组合定向地理路由算法相比,丢包率及网络开销分别降低1倍;应对链路失效的情况时与图路由算法相比丢包率降低4倍.     

一种多媒体组通信概念模型

很多分布式多媒体应用(如计算机会议、远程教学、远程会诊等)都属于组应用,需要组通信机制的支持。因此,组通信成为分布式多媒体系统中的一个重要的研究方向。多媒体组通信对网络技术、通信协议、操作系统等都提出了很多新的要求。尽管人们已经对如何支持传统的分布式组应用(如复制文件系统、分布式目录服务等)进行了深入的研究而且取得了很多有价值的成果,但是对如何支持分布式多媒体组应用的研究才刚刚起步,还有很多理论与     

粒子群优化ABC支持型QoS组播路由机制

引入模糊数学、概率论和博弈论知识,设计一种ABC(Always Best Connected)支持型QoS(Quality of Service)组播路由机制.该机制采用区间形式描述用户QoS需求和边(链路)参数,引入边参数概率和用户满意度,通过边评价和博弈分析,基于粒子群优化算法,寻找使各方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS组播路由树.仿真结果表明,该机制是可行和有效的.