串行供应链最优控制优化模型

最优控制策略的确定是供应链成败的关键因素之一,为此对串行供应链库存控制策略进行研究．首先提出了基于非线性整数规划与推拉控制通用模型相结合的串行供应链库存控制优化模型;然后利用遗传算法与仿真分析相结合的方法确定最优控制策略．实例仿真验证了该方法的有效性．     

基于模板变形的三维人体头面部测点识别

目的人体测量项目是由测点定义的,在三维非接触人体测量中,测点识别是人体测量的关键。为快速有效地实现头面部测点的识别,本文研究提出了一种基于模板变形的三维人体头面部测点自动识别方法。方法建立了一个标注了50个测点的三维人体头面部三角网格模型作为模板网格,每个被测者的三维头面部扫描模型作为目标模型。首先通过自动查找模板网格和目标模型上对应的14个特征点作为约束进行初始变形,将模板网格变形为接近目标模型的最小二乘网格;然后进行精细配准,即在目标模型上不断增加与模板网格的顶点相对应的点进行变形配准。经过迭代计算,最终将模板网格变形为一个拓扑上与模板网格一致、几何上逼近目标模型的头部网格;最后,变形后的模板网格上测点即为目标模型的测点。结果对42名志愿者的三维扫描模型,将本方法所得到的测点与按照测点定义基于人体头面部几何特征所确定的测点进行对比。结果表明,以测点定义所确定的测点为圆心,用本方法所得到的测点,85%以上都落在半径为6mm圆内。结论本研究建立的方法实现了三维头面部测点的自动识别,对特征不明显的测点也能够达到较好的识别,对提高大样本三维头面部人体测量工作的效率有重要意义。     

基于GR-AD-KNN算法的IPv6网络DoS入侵检测技术研究

随着IPv6网络流量的快速增加和复杂化,传统入侵检测系统Snort是基于具体规则对DoS攻击进行检测的,这降低了IDS的检测性能。为了解决IPv6网络环境下的DoS入侵检测问题,采用了机器学习中的轻量级KNN的优化算法。首先,通过信息增益率实现特征的双重降维,针对具有较多类型子特征的离散特征进行选择和聚合,以实现进一步降维,减小实际运算的特征维度。其次,利用信息增益率作为优化样本欧氏距离测量的权重。基于所提出的反向距离影响力的度量指标,对KNN算法的分类决策算法进行了优化,使检测技术的效果得到进一步提高。实验结果表明,相比传统基于平均距离的TAD-KNN算法和仅优化距离定义的GR-KNN算法,GR-AD-KNN算法在IPv6网络流量特征检测中不仅可以提升整体检测性能,同时还对小群体样本分类拥有更好的检测效果。     

基于团队合作博弈的自动协商模型

企业在联盟方式下运营,有利于提高供应链的协同运作能力.为进一步发挥其在与需求方进行协商时的群体协作报价优势,将协商团队、合作博弈和自动协商理论进行融合,以供应链典型生产和物流企业结成产运纵向联盟为背景,提出基于团队合作博弈的纵向联盟成员协同报价自动协商模型,并基于Shapley值对报价方案按照成员报价的贡献对联盟收益进行分配.研究表明,产运纵向联盟集中定价的情况下,团队成员采取完全合作的方式进行报价,可以在团队收益最大化的同时,实现自身收益最佳,且有利于维持激烈市场竞争环境下产运纵向联盟的稳定合作关系.     

面向“互联网+”的网络技术发展现状与未来趋势

“互联网+”是对互联网的升华和发展,旨在促进互联网与经济社会的深度融合,推动经济社会的创新发展.在“互联网+”环境下,互联网不再仅仅发挥信息基础设施的作用,更为重要的是互联网将成为改进经济社会实体管理、生产和经营方式的创新要素.以此为背景,分析了“互联网+”的由来与内涵,描述了推动“互联网+”的国家行动;从方便海量信息互联与访问、改善网络管理与网络性能、支持便捷访问与交互、适应“两化”(工业化与信息化)融合、面向生产等角度,阐述了适合“互联网+”发展需要的网络范型;讨论了面向“互联网+”环境,网络在规模、异构、性能、安全、应用等方面需要应对的新的挑战.最后,给出结论.     

变邻域搜索算法综述

变邻域搜索算法(Variable Neighborhood Search,VNS)作为一种新的元启发式算法,已初步成功地用于解决优化问题,尤其是对于大规模组合优化问题效果良好。对VNS的扩展研究层出不穷,并将其成功地应用到旅行商问题、车辆路径问题、调度、图着色等问题中。简述了经典的元启发式算法,并依次论述了优化问题,VNS算法起源,VNS算法原理,VNS算法分析,扩展的VNS分析,VNS在初始解构造、邻域结构构造、局部搜索和停止准则几个方面的改进方法,针对不同版本的VNS归纳了其在各种优化问题应用情况。基于对改进的VNS的分类,从算法自身研究角度和实际应用角度提出了未来研究方向。     

一种多媒体组通信机制的实现

1 引言近年来,随着分布式多媒体组应用的兴起,多媒体组通信机制开始得到人们的关注。组通信一直是一个比较重要的研究领域。对于传统的分布式组应用,已经取得了很多成果。但是,由于分布式多媒体组应用通常具有较高的QoS需求,因此传统分布式组应用领域的很多成果不能直接应用。为此,本文作者提出一种基于服务质量的多媒体组通信机制—QoS受控型组     

基于服务质量的多媒体组通信目的节点加入与退出算法的研究

路由选择机制是分布多式媒体系统中的重要研究方向。其中,基于服务质量的多媒体通信目的节点加入与退出算法是关键组成部分。该文在基于服务质量的多媒体通信初始路由建立算法的基础上,基于资源共享原则,提出支持成员动态加入与退出多媒体组通信的目的节点加入与退出算法,以增加使用费用最小为目标在满足服务质量约束的条件下完成目的节点加入,在不影响多媒体组通信服务质量的前提下,在完成目的节点退出的同时最大限度地释放已占用资源。文中还探讨了这些算法的有效性。它们和基于服务质量的多媒体通信初始路由建立算法相结合,可以提供对分布式多毁体组应用服务质量保证的支持。     

一类专用网络中的动态路由选择协议*

在分析现有路由选择协议的基础上,设计了适用于一类专用网络的动态路由选择协议。该协议采用按需路由方式,利用该类专用网络的全连通性缩短初始通信延迟,通过度量链路延迟来确定最佳路由,通过邻接节点信息表的维护实现备份链路的管理,支持到目的节点的多重路由。原型系统实现表明,该协议简单、高效、高可靠和高可用,可以满足专用网络的需要。     

道路SMA沥青混凝土面层施工质量控制

SMA是近年来出现的一种新型沥青混凝土,凭借其抗疲劳、致密、耐压、防滑、耐磨、耐低温等优势,在全球很大范围内得到广泛应用。与此同时,SMA沥青混凝土在施工工艺和质量控制方面比普通混凝土路面有更高标准的要求。本文通过烟台市滨海路道路改造工程SMA沥青混凝土路面工程施工实践经验,分析了SMA沥青混凝土道路施工中常见问题,从原材料到施工,提出控制沥青混凝土路面工程施工质量的策略,为今后同类型的沥青混凝土表面层的施工提供参考。