住宅浮筑楼板撞击声改善量试验

弹性材料应用于浮筑隔声楼板中,对于优化改善住宅楼板的撞击声隔声性能有重要意义,其中弹性减振层和浮板质量层的优选是关键技术措施。以发泡橡胶减振垫板和聚氨酯泡沫板为对象,试验、分析了其在不同加载方式下的测试厚度、动态刚度、共振频率、阻尼比等主要性能参数。然后以钢筋混凝土住宅分隔楼板为例,分别以发泡橡胶减振垫板和聚氨酯泡沫板作为弹性减振垫层,浇筑成型不同厚度的浮筑隔声楼板结构,测试其在不同厚度、不同作用时间下的撞击声压级及其变化规律,对比分析了其对住宅楼板撞击声改善量的影响。     

健康住宅声环境要求与隔声施工技术

对于健康住宅、生态住宅和3A住宅等高品质住宅,声环境符合设计要求是高要求住宅的必要条件。住宅的隔声设计与施工在住宅领域刚刚起步,住宅隔声施工关键技术措施研究尚存在技术瓶颈和应用难题。项目围绕健康住宅的声环境要求,结合高品质住宅试点项目,分类提出了楼板、墙体、窗户等的隔声施工技术方案和措施,并在工程实践中进行试点和检测。     

低强度自流平混凝土的配制与施工

结合住宅承建项目,采用“固定砂石体积含量法”配制低强度自流平混凝土.通过掺入粉煤灰、高效减水剂、增稠剂的技术措施,采用二次投料的搅拌工艺,所配制的混凝土,流动性大,工作性能好,能填充浇筑空间,施工强度小,浇筑成型表观质量合格,在住宅楼板中得到实践应用,适用于大面积楼面和屋面的基层找平和构造层做法,对低碳施工、绿色施工的的发展具有一定的参考意义.     

基于多样性增强的自适应遗传算法的开放式车间调度优化

针对开放式车间调度问题,提出了基于多样性增强的自适应遗传算法进行优化求解。设计了多样性判定增强算子、自适应交叉变异算子、多元竞争选择算子等五个算子,以提高遗传算法的进化效率和进化质量;通过分析算法各算子的时间复杂度,发现所提算子并未增加算法复杂度;采用正交试验确定了各算子的最优参数;设计了三组实验,分析了所提算子对算法的影响,结果表明多样性增强算子提高了求解质量,自适应交叉变异算子加快了收敛速度;基于60个标准算例,通过与已有5种算法比较,验证了所提算法的有效性和稳定性。采用100个算例,分析了算例规模对调度性能的影响规律。     

一种新型智能车电机驱动电路的设计与实现

设计了基于BTS7960芯片的电机驱动电路,详细分析了芯片的特点和电路功能。在驱动电路的输出端加入了短路自动断电．保护电路,分析了电路的工作原理。对驱动电路进行了10KHz、30％占空比的PWM驱动实验,在占室比从15％变化到40％的PWM信号驱动下,测量了芯片的温度变化,结果证明该电路能够实现设计功能并具有较好豹温度...     

动态电渗析膜工艺对酸性冷轧废水的净化

钢铁行业冷轧废水水质复杂、化学需氧量（COD）高，且Fe²⁺对COD去除干扰大。为了满足冷轧废水达标排放的要求，采用四室动态电渗析法，截留去除COD的同时，考察了Fe²⁺的去除效率，优化了操作参数。在动态实验中，用V-I曲线法测定系统的极限电压，分析了电压、浓度、流速和时间对COD和盐分去除率的影响。电渗析设备的阴极采用不锈钢板，阳极采用Ti/SnO₂-Sb/PbO₂,HMTECH-5010-1型均相阴、阳离子交换膜。最佳操作条件为：阴、阳极室进水流速为28.8 mL/min，淡化室和浓缩室流速为19.2 mL/min,12 V恒压输出，阴极室HCl的浓度为0.03 mol/L，阳极室NaOH的浓度为0.03 mol/L。在此操作条件下，淡化室出水pH约为3.0，废水中Fe²⁺的去除率98.5%（出水浓度<100 mg/L）,COD的去除率96.1%（出水<80 mg/L），出水水质符满足《钢铁工业水污染物排放标准》（GB 13456-2012）。     

一种更为科学的煤炭可选性评定方法--特定数量效率评定法

我国煤炭可选性评定标准采用δ±0.1含量法,适用范围存在一定局限,评定结果往往出现偏差.经过深入研究,论文提出一种更为科学的特定数量效率评定法.该方法普遍适用于所有原煤任何分选密度时的可选性评定,不会出现任何偏差,简单方便,堪称最优评定方法.     

云制造模式下制造服务主动发现与敏捷配置方法

针对云制造模式下加工制造服务的主动发现与优化配置问题,以底层加工设备为研究对象,从加工设备的基本信息、加工能力、实时状态和服务质量四个方面对其动态服务能力进行描述与建模;提出一种制造服务的主动发现机制和相应的敏捷配置方法,结合制造服务的静、动态信息,基于灰色关联度的评价方法对候选制造服务进行多目标综合评价,实现加工任务驱动的制造服务资源集的优化配置。通过实例验证了所提方法的可行性和实用性。     

基于深度强化学习的流水线预测性维护决策

预测性维护是一种以设备工作状态为依据的维护决策方式,旨在降低维护成本的同时提高设备乃至生产系统的运作效率.针对考虑机器劣化过程的多机流水线,以产线性能评估为基础,分析系统运行过程中机器的维护时机,研究流水线预测性维护决策问题.首先,分析了机器故障和维护活动对系统状态转移过程的影响,基于马尔科夫链构建了流水线瞬态性能评估模型,揭示了机器故障和维护活动对生产过程影响的作用机理,量化了系统瞬态产出和在制品水平等性能指标.其次,综合考虑在制品库存成本、缺货惩罚成本和预测性维护成本,以最小化系统总成本为目标,基于马尔科夫决策过程建立了流水线预测性维护决策模型.利用所提的瞬态性能评估模型模拟流水线的实时运行过程,产生神经网络训练所需的数据,利用深度强化学习算法对问题进行近似求解,获得了有效的流水线预测性维护策略.仿真实验结果表明,所提预测性维护决策方法既保证了流水线产出,又降低了在制品库存和维护成本.     

基于PLC选煤厂电气控制研究

随着科学技术的飞速发展，集中控制技术当前已经普遍应用到选煤领域中来，PLC仪表也得到越来越广泛的使用。对选煤厂来说，使用集中控制技术有利于整体性的宏观调度与指挥，是当前选煤厂进行电气控制的主要核心技术。本文便以基于PLC选煤厂集控系统的特点及组成为研究基点，分析该系统对电气产生的主要干扰，并论述如何对干扰之后的电气设备进行维修，以期为选煤厂的能源控制提供有效依据。