光伏电站发电量低原因分析及处理

对乌兰伊力更光伏电站部分太阳能电池方阵发电量低的原因进行分析,通过目测、开路电压测试、热成像仪3种方式对光伏组件进行检测,对检测出问题的电池板进行了更换处理;同时,利用横向方式(电池板型号相同、变流器厂家不同)对逆变器输出功率进行了比较,分析认为逆变器控制精度差及延时启动等原因导致光伏电站发电量偏低,通过更改逆变器控制模式、升级改造设备等措施,提高了系统发电量和设备运行稳定性.     

影响无人机航测精度的因素浅析

无人机航测在各个领域应用日益广泛。在精度方面除了硬件以外,依然有很多外界因素对其有较大影响,文中将针对像控点的布设、图像质量、重叠率、飞行高度四个方面说明其对精度影响的原因。     

白刚玉冶炼炉含氟烟气的高效干法净化除氟

为提高白刚玉冶炼的经济技术指标,需在冶炼过程中加入一定量的氟化铝,致使冶炼烟气含氟量严重超标。本文比较了各种吸附方法,提出采用稀相输送床作为吸附设备,新鲜氧化铝为吸附剂进行干法吸附除氟。作者用排烟管代替输送床,使净化流程大大简化。新鲜氧化铝加入比取20～30g/Nm^3(净化1立方米烟气所需氧化铝量)。试验用电炉容量1250kVA,冶炼时间42小时。经二十炉次试验表明,排放烟气中的氟净化率达93％,粉尘净化率达99．67％。此项技术对于磨料磨具行业绿色生产有重要的意义。     

基于p阶最大相关熵准则损失函数的鲁棒极限学习机

当前对于短期负荷预测的研究主要针对影响因素的分析以及模型的改进,很少有对模型的鲁棒性进行研究.以极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为研究对象,针对ELM模型的鲁棒性问题进行了深入的研究,并将其应用到短期负荷预测问题中.ELM模型的鲁棒性受损失函数的影响,当前ELM模型在处理含异常点样本时,鲁棒性差、预测精度较低.针对该问题,提出了一种基于p阶最大相关熵准则的损失函数,并将该损失函数应用到ELM模型中,以提高其在短期负荷预测问题中的鲁棒性.提出了一种估计实际样本中异常点百分比的计算方法,在建立短期负荷预测模型之前,估计出实际负荷样本中的异常点百分比.仿真结果表明,在异常点超过12％的样本中,提出的算法模型具有更好的鲁棒性以及预测精度.     

嵌入Cat映射的混合变异探路者算法及其应用

针对探路者算法(PFA)求解精度不高、寻优速度较慢与易陷入局部最优等问题,提出一种嵌入Cat映射的混合变异探路者算法(CHMPFA)运用于函数优化问题中。首先,利用Cat混沌映射的随机性和分散性等特点,再结合反向学习的引导作用,使种群能够覆盖在更为广阔的搜索空间,提高算法的全局搜索能力;其次,在探路者位置更新阶段引入衰减因子平衡算法的全局和局部搜索能力,通过迭代次数的增长逐渐地缩小搜索空间范围,帮助算法快速找到最优解,从而提升算法的搜索效率和收敛速度;最后,利用变异概率随机选择柯西变异或高斯变异对最优个体进行位置扰动,两种变异策略能够帮助个体快速跳出局部最优向其它区域前进。将CHMPFA在10个经典基准测试函数和12个复杂的CEC2017函数集上进行测试,并将其运用于压力容器工程设计问题,与原算法和其它算法的实验结果进行比较,结果表明CHMPFA的求解精度、寻优速度与局部最优规避性均明显加强,更低的工程造价成本进一步验证了CHMPFA的鲁棒性。     

大豆蛋白-酪蛋白类蛋白反应的工艺优化

目的在大豆蛋白中导入酪蛋白,弥补大豆蛋白中Met含量过少的不足,并提高其功能。方法以大豆蛋白和酪蛋白为原料,采用α-糜蛋白酶催化类蛋白反应,向大豆多肽(SP)中导入酪蛋白非磷酸肽(CNPP),形成大豆蛋白-酪蛋白重组体(CNPSPC),并对其产率进行测定。然后基于人工神经网络模型对CNPSPC反应条件进行优化。结果当底物CNPP与SP的质量比为4∶1,反应温度为46.2℃,反应pH为4.97,反应时间为20h时,CNPSPC的产率达到最大,可达(87.0±0.10)%。结论该预测模型可以很好地对大豆蛋白-酪蛋白类蛋白反应的工艺条件进行优化,优化的CNPSPC可作为很好的生物膜原料。     

PowerBuilder在系统开发中的应用技巧

PowerBuilder作为一个功能不凡的客户/服务器型应用程序开发工具,在网管工作中,特别是在话务数据的告警、统计、分析等方面有非常重要的应用价值。本人从PowerBuilder4.0开始,到现在应用 Power-Builder6.0,已经在网管二期、三期的基础上,开发了全省电话网管二期、三期监控系统、市地局长途电话三期网路监控分析系统等,深深地喜欢上了PowerBuilder这个开     

9种药食两用药材中15种有机磷类农药残留分析及膳食风险评估

对9种药食两用药材进行15种有机磷类农药残留污染分析和膳食风险评估,为中药材中农药残留快筛方法的开发提供基础数据支持。农药残留采用检出率、超标率进行分析;膳食风险评估分别采用慢性膳食风险评估和急性膳食风险评估。陈皮和栀子检出农药数量最多,共检出8种农药,且3种为禁用农药;禁用农药中甲拌磷检出最多,在5种药材中检出,在当归中检出率高达100%;限用农药中毒死蜱检出最多,分别在6种中药材中检出,在金银花中检出率高达100%;禁用农药甲拌磷在当归中的超标率高达69.05%,限用农药丙溴磷在陈皮中的超标率为25.45%。9种药食两用药材中15种有机磷类农药均有不同程度检出,污染现象普遍且超标率较高,虽然目前急性与慢性膳食风险评估结果均在可接受范围内,但农残累积风险加重,势必会对中药材质量造成影响,进而危害人体健康。因此,要科学规范使用农药,并采取有利的监管手段对中药材进行质量控制。     

基于差分法的灰度图像矩的快速算法

本文提出了一种新的对于灰度图像的几何矩的快速算法。首先运用图像差分法,将图像函数f（x,y）变换为图像函数d（x,y）。其次,从x^n（n=1,2,3）的递推求和得到一组数组。灰度图像的几何矩可以由该数组和函数d（x,y）计算获得。这种方法的优点在于：图像行（列）中具有相同像素值的连续部分,经差分后,除端点外的其它部分都为0,求矩无需考虑值为0的像素。所以,求矩计算量大大地降低了。文中给出了实验结果,和其它灰度图像求矩算法相比,文中算法在大多数情形下都极大地降低了计算复杂度。该算法乘法和加法的运算次数大约是Belkasim’s算法的47．4％和59．8％,大约是Yang’s算法的35％和51．8％。     

步行商业街界面空间渗透性设计研究

老旧商业街因其空间及环境质量等而导致功能弱化,基于近年来消费者对于空间体验的重视,功能的复苏需从空间体验角度入手。界面是组成商业街空间的关键要素,承载与包含了多重职能。本研究将从商业街空间人性化设计、不同界面与空间渗透性要素提取方式等方面,叙述空间渗透性在商业街设计中如何增强空间与空间的联系,总结街面、街道墙及商业街空间物质环境要素等方面的渗透性设计手法,以期为商业街更新与设计中的盘活存量资源提供思路。