基于独立成分分析预测电站锅炉NOx排放量

为了解决燃煤电站锅炉低NO_x燃烧特性建模输入值高维数据众多,以及大样本处理造成模型运行速度慢、精度低的问题,将独立成分分析（ICA）应用到建模数据预处理领域,提出一种基于快速独立成分分析（FastICA）的BP（back propagation）神经网络建模方法,并用该方法对某220 MW热电机组NO_x排放浓度进行预测。研究结果表明：经FastICA降维预处理后所建的神经网络模型（ICA-BP）性能优于直接构建的神经网络（BP）模型;ICA-BP模型计算结果与实测结果相对误差仅约2.5%,说明ICA方法有助于实现降低维数的同时保留更多原始数据特性的目的,是系统建模数据前处理的有效工具。     

三种谐波和无功电流检测算法的综合性能比较

有关谐波和无功电流的检测方法，学界提出了三种主流算法，即p-q法、ip-iq法和自适应电流检测法。一般文献只对算法某些方面的性能进行探讨，并未就算法的稳态和动态滤波性能进行综合研究。本文将对这三种算法的综合滤波性能对比研究，并给出各种典型的复杂谐波状况下的仿真验证。     

高性能ZnSnO∶Li/ZnSnO双有源层TFT电学性能的研究

双有源层以迁移率高、开关比高、大面积均匀性好等优点成为近年研究热点。采用射频磁控溅射方法，制备了ZnSnO∶Li/ZnSnO薄膜晶体管(TFT),对其电学特性进行了测试，并研究了器件迁移率提高的原因及其内在的微观机制。研究发现，ZTO∶Li/ZTO TFT表现出了良好的电学特性，其场效应迁移为率为13.98 cm²/(V·s),亚阈值摆幅为0.84 V/dec,开关比为1.13×10⁹。通过XPS对其薄膜进行分析发现，Li的引入导致薄膜中氧和金属结合键的浓度增加，氧空位浓度减少，从而使得TFT的迁移率增大，开关比增大，亚阈值摆幅减小。     

富勒烯/卟啉组装体内协同增强的电荷生成与转移实现NAD+高效再生(英文)

昂贵的辅因子烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD⁺)是限制酶催化商业化应用的主要障碍,因此高效再生NAD⁺具有重要意义.本文利用液液界面沉积法制备了一种富勒烯-锌卟啉光催化剂(C₆₀-ZnTPP),通过光生空穴氧化NADH再生NAD⁺. C₆₀-ZnTPP给受体结构具有强大的内建电场(是ZnTPP的5.67倍),最大限度地减少了电荷复合,保证了超快(～1 p s)电荷分离与长寿命的电荷传输(> 3 n s),有利于提高光催化NAD⁺再生性能.本体系以NADH作为唯一的空穴牺牲剂,在可见光照射5小时内达到98.6%的转化率,随后利用在人体解酒中起重要作用的乙醇脱氢酶催化乙醇氧化验证NAD⁺的酶活性,获得了化学当量的醛.本工作扩展了光催化再生NAD⁺材料的选择,为完善辅因子的高效再生途径提供了重要指导.     

孤岛工作面开采过程中矿压的监测及分布规律

为对孤岛条件下煤炭资源的开采回收提供矿压分布规律，通过布局优化监测了孤岛工作面下的矿压分布，得到了孤岛工作面开采过程中矿压的分布规律。结果表明：孤岛条件回采中，工作面30 m以内巷道变形速度明显加快，而在距工作面18 m左右巷道围岩移近速度加快，根据围岩变形及受力确定类似条件下的超前支护范围应该大于30 m。     

太行新宇美术馆

太行新宇美术馆镶嵌于林州石板岩镇街巷之中,背靠太行,面对苍溪。建筑修补村镇肌理,激活旧有仓库,活化山水界面,犹如从山水中生长而出,在局促的场地里,实现新旧衔接融合。可持续地再利用当地旧有石材,活化传统石造工艺,营造出多层级的公众开放空间。     

计及光热电站与风氢系统互补运行的低碳经济调度策略

为促进风能高品质利用、降低系统的碳排放水平，提出一种光热电站与风氢系统互补运行方式：将系统弃风作为制氢的电力来源以实现同节点下两者的光热-氢耦合。分析了光热电站中不同电转热环节对系统低碳经济效益的影响，将电转气的氢能利用阶段分为CO2甲烷化和氢燃料电池运行，二者作为低碳技术的有效手段，辅之以绿证-碳交易机制的低碳市场政策，进一步挖掘联合运行系统的减排能力；以系统综合运行成本最低为目标建立低碳经济调度模型，再利用McCormick方法将混合整数非线性优化问题转化为混合整数线性优化问题，并运用CPLEX求解器对模型进行求解；在改进的IEEE 30节点系统上进行仿真验证，通过多场景的设置，对比验证所提策略的有效性。     

基于分层任务网络的攻击路径发现方法

攻击路径发现是辅助网络资产安全评估的一项关键任务。现有基于智能规划的攻击路径发现方法因建模语言丰富和规划算法完备而深受安全从业者青睐，但其存在的扩展性问题不容忽视。为此，提出一种基于分层任务网络的攻击路径发现方法。具体而言，围绕网络规模逐步扩展、路径发现任务愈加复杂和安全推演场景频繁变化所引发的扩展性问题，将所提方法分解为3个阶段。第一阶段，针对路径生成性能差的问题，引入面向目标拓扑的多层级K路划分算法；第二阶段，针对领域问题描述难的问题，构建融入专家经验的路径规划分层任务网络；第三阶段，针对路径更新效率低的问题，设计应对局部信息更替的攻击路径维护方案。实验结果表明，所提方法适用于大规模网络，执行效率更高，具备良好的扩展性。     

基于智能手机传感器的人类行为识别研究

针对因人类行为识别中手机位置的不确定性导致的行为识别率低的问题，提出了一种实时行为识别方法。首先对智能手机中加速度计和陀螺仪所获取的各行为下的传感器数据，依次进行零偏误差补偿、异常值处理和db7小波阈值去噪；其次使用滑动窗口对预处理后的数据进行分割，同时基于各行为特征分布规律进行特征提取；最后将提取的特征用于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器模型的训练，通过调用SVM模型结合多票判决策略实现当前时刻行为预测。仿真结果表明，该方法能有效地识别坐、站立、行走、跑步、上楼、下楼、躺、卧8种基本行为，并能区分握、阅读、接听、摆臂、口袋5种手机位置。分类器模型的整体识别率达到了97.6%,在手机位置固定和不固定的情况下，实时行为识别的平均识别准确率分别达到了90.6%和84.8%,平均耗时为177.803 ms。     

加固层厚度对PVA-RFCC加固梁弯曲性能的影响

为了提高加固构件的抗裂性能和极限承载力,提出一种聚乙烯醇纤维增强钢丝网水泥基复合(PVA-RFCC)新型加固材料,是由钢筋网和钢丝网作为增强材料,聚乙烯醇纤维水泥基复合材料(PVA-ECC)作为基体构成.设计7根加固梁和1根对比梁进行四点弯试验,重点探讨了加固层(CRL)厚度对加固梁抗弯性能的影响.同时,对最佳CRL厚度计算表达式进行推导.结果得出:当CRL仅为PVA-ECC或仅含钢丝网(SM)时,试验梁弯曲性能随着CRL厚度增大而降低;当CRL中包含钢筋网(RM)或SM-RM时,试验梁弯曲性能随着CRL厚度的增大而增强.CRL厚度与极限荷载呈二次函数关系,SM-RM是最优加固方式,SM主要提高试验梁延性,RM主要提高试验梁的承载力和刚度.结合试验和理论计算结果,得出CRL为PVA-ECC或仅含SM时,试验梁的最佳CRL厚度为40 mm;仅加RM或SM-RM时,最佳CRL厚度为60 mm.